鄭州python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用

來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-08-11

事實(shí)上,人工創(chuàng)造力是人工智能面臨的**重要的問題之一。谷歌的Deep Dream項(xiàng)目是 否算是藝術(shù)領(lǐng)域或許不能引起所有人的興趣,但創(chuàng)造力的其他含義卻影響重大。1949年,享 有盛譽(yù)的英國神經(jīng)外科醫(yī)生杰弗里·杰弗遜爵士(Sir Geoffrey Jefferson)曾如此爭辯:“只有 機(jī)器由于創(chuàng)作樂符的想法和情緒偶然降臨而創(chuàng)作出一首交響樂或協(xié)奏曲時(shí),我們才會(huì)認(rèn)同機(jī) 器等同人腦。”如果機(jī)器能夠做到,我們是否應(yīng)該認(rèn)為它有智能? 沒有什么話題比機(jī)器可能有創(chuàng)造力的想法更引人驚愕。批評(píng)者的典型論據(jù)是藝術(shù)是由情 緒而非智慧創(chuàng)造的。學(xué)科交叉如此廣的人工智能,該如何入門呢?鄭州python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用

至少當(dāng)時(shí)的設(shè)想是這樣的。在Deep Dream項(xiàng)目中,谷歌工程師們實(shí)際上利用了生成圖 片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)有趣的怪癖。無人協(xié)助時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就會(huì)變得困惑:它從谷歌的100多 億張圖片中發(fā)現(xiàn)了不尋常的關(guān)系,因而很難計(jì)算出物體的邊界。因此,谷歌給柏拉圖式物體(完美的椅子的本質(zhì))帶上了一些不同尋常的附件,如從Deep Dream的理想化啞鈴上垂下 一條修長豐滿的胳膊,看上去就像粉紅色的長橡膠管。正如谷歌軟件工程師亞歷山大·蒙德維 特塞夫(Alexander Mordvintsev)和邁克·泰卡(Mike Tyka)在博客里寫的那樣:“雖然圖片 上有啞鈴,但是似乎沒有肌肉發(fā)達(dá)的舉重運(yùn)動(dòng)員把它們舉起來的話,啞鈴圖片就顯得不完 整。在這種情況下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法徹底提取啞鈴的本質(zhì),或許它永遠(yuǎn)無法展示一個(gè)沒有被手 臂舉著的啞鈴?!编嵵輕ython人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用人工智能是讓機(jī)器達(dá)到人的水平,而機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器超 過人的水平。

2015年,加利福尼亞的醫(yī)生將一對(duì)電極移植進(jìn)一位名為埃里克·索爾托(ErikSorto) 的34歲的四肢截癱的患者腦中,使他能夠利用自己的思維控制一條機(jī)械手臂。通過記錄索爾 托大腦后頂葉皮層(這部分大腦負(fù)責(zé)處理運(yùn)動(dòng)計(jì)劃)的信號(hào),并將這些信號(hào)反饋至旨在分析 這些信息的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),索爾托的意圖能夠被解碼,并隨后轉(zhuǎn)換成運(yùn)動(dòng)指令,發(fā)送給的機(jī) 械手臂。索爾托從握手這樣的簡單任務(wù)開始,很快就能玩“石頭剪刀布”,甚至可以10年來自己端起啤酒來喝。

在實(shí)驗(yàn)中,休斯敦大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種大腦機(jī)器界面,它不再需要 移植進(jìn)大腦,而只要一個(gè)腦電帽,通過這頂帽子該界面可以檢測大腦通過頭皮的腦電活動(dòng)。 盡管生成的信號(hào)比在大腦里實(shí)際放置一個(gè)納米微電極產(chǎn)生的電噪多,但研究人員卻能夠縮小 或放大人腦有用的信號(hào)運(yùn)行的頻率。結(jié)果,和埃里克·索爾托一樣,測試中56歲的截肢患者能 夠使用機(jī)械手臂撿起各種物體,包括水瓶。2013年,一組研究人員得出了一個(gè)3D人腦掃描圖,它占用 了一兆兆(1012)字節(jié)的空間。盡管這些掃描圖依然還不足以回答大腦微觀結(jié)構(gòu)方面的問 題,但這些圖告訴了我們一些大腦顯微解剖學(xué)不曾告訴我們的細(xì)節(jié)。成都深度智谷科技交你如何通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)。

實(shí)際上,幾乎所有好萊塢大片和為非人 類角色賦予生命的CGI(計(jì)算機(jī)合成圖像)效果全都依靠人工智能研究人員開發(fā)的技術(shù)。 Pixar等工作室里的動(dòng)畫人員使用算法自動(dòng)生成屏幕上虛擬人物的真實(shí)動(dòng)作,從而使場景活靈 活現(xiàn)。現(xiàn)在的人類動(dòng)畫師的工作并非是使每一幀畫面活動(dòng)起來,而是像電影導(dǎo)演一樣,以大 概的筆觸描述場景,然后將細(xì)節(jié)交由演員演繹。而這個(gè)演員通常是人工智能算法,這些算法 會(huì)計(jì)算電影虛擬角色的行為順序,讓虛擬人物到達(dá)場景中預(yù)先設(shè)計(jì)的目標(biāo)位置。如果認(rèn)為表 演時(shí)的人類是有創(chuàng)造力的,那么為什么虛擬演員不能享有同樣的贊譽(yù)呢?兩者都被告知要說 什么臺(tái)詞,在哪里開始以及在哪里結(jié)束。但是事關(guān)創(chuàng)造力時(shí),所有人就都是另一個(gè)看法了。在現(xiàn)實(shí)生活中人工智能產(chǎn)生很大影響的是哪些行業(yè)?鄭州python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用

人工智能應(yīng)用非常多,目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領(lǐng)域都有涉及。鄭州python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用

隨著人工智能變得更加智能,關(guān)注創(chuàng)造力和社交智能等人類特性將變得更加重要。盡管 人工智能越來越擅長以人類的方式進(jìn)行交流,并且在特定應(yīng)用程序中也展現(xiàn)了驚人的創(chuàng)造力 ,但這些仍是人類特有的技能??ù乃f的工匠經(jīng)濟(jì)不只是指編織業(yè)。工匠經(jīng)濟(jì)指的是那些非機(jī)器驅(qū)動(dòng)、非同 質(zhì)、依靠人類創(chuàng)造力和互動(dòng)的產(chǎn)品的回歸。舉例來說,3D(三維)打印等技術(shù)的興起使那些 出售和配合標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的木匠們難以為繼。然而,如果木匠能夠?qū)蛻暨M(jìn)行評(píng)估,了解客戶 需要的到底是柜子還是桌子,然后調(diào)整自己的工作以適應(yīng)客戶的需要,那么效果會(huì)更好。同 樣,只像兒童保姆這樣的看護(hù)工將被機(jī)器人取代,但是擁有絕妙的想法以讓客戶積極參與 的癡呆癥看護(hù)工或家庭健康助理這樣的職業(yè)有可能會(huì)興起,尤其是在老齡人口不斷增多的市 場中。鄭州python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)應(yīng)用

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