如果人工智能助手能夠讀懂并回復(fù)我們的電子郵件,那么每周就能夠為我們節(jié)約 13個小時,這就是人們平均每周閱讀、刪除、分類和發(fā)送郵件的時間。X.ai是一家從事自然 語言處理的初創(chuàng)企業(yè),當(dāng)用戶回復(fù)召開會議的郵件時,該企業(yè)通過一個名為Amy的自動助手 (或?qū)?yīng)的男助手Andrew)為用戶提供郵件抄送功能。這個人工智能助手將處理與預(yù)約有關(guān) 的所有后續(xù)溝通工作。由于Amy和Andrew可以訪問你的日程,所以他們能夠根據(jù)你現(xiàn)有的 安排提供建議,例如根據(jù)你在特定時間和地點的活動,向你建議會面的地點。如果說X.ai能 夠和上一章中提到的智能技術(shù)企業(yè)合作,那么它甚至能夠根據(jù)你什么時間精力充沛而且效 率比較高來提供可行的會議安排。人工智能又該如何做到差異化?甘肅參加人工智能培訓(xùn)機構(gòu)
盡管人們在Siri身上見識到了能夠?qū)嶋H工作的人工智能助手,但是這項技術(shù)早在多 年前就已經(jīng)開發(fā)出來了。20世紀(jì)80年代后期,蘋果公司首席執(zhí)行官約翰·斯卡利(John Sculley)委派《星球大戰(zhàn)》的導(dǎo)演喬治·盧卡斯(George Lucas)為“知識領(lǐng)航員”拍一個概念 視頻。該視頻的背景是遙遠的2011年9月,視頻展示了人工智能助手的各種使用方法。其中 有一位大學(xué)教授使用一個類似于iPad而且屏幕上有一個人工智能助手的設(shè)備,該人工智能助 手看起來就像一位打著領(lǐng)結(jié)的管家。江蘇大型的人工智能培訓(xùn)機構(gòu)人工智能的發(fā)展,已經(jīng)對人類社會的方方面面產(chǎn)生了影響。
搜索引擎本身是一個偉大的工具,但是只完成了人們要求它完成 的工作的一半。一亞當(dāng)·奇耶爾(Adam Cheyer)說:“搜索引擎的工作原理是,用戶在多個網(wǎng)域內(nèi)提問,然后引擎將返回 多個它認為能夠很好地回答這一問題的網(wǎng)頁鏈接。點擊接近問題的鏈接之后,你就可以開 始你的任務(wù)了?!逼嬉疇柡蛨F隊其他成員想要的實際上是建造一個“操作引擎”。搜索引擎可 以將相關(guān)材料呈現(xiàn)給一個人,任其查詢。相比之下,操作引擎則是通過智能實體來找出解決 問題的方案。
谷歌工程師早就描述了Google Now是如何了解5億多個現(xiàn)實世界中的物品以及這些物品之間35億多種聯(lián)系的。結(jié)果令人印 象深刻,甚至有些詭異?!都~約時報》記者珍娜·沃瑟姆(Jenna Wortham)寫道:“當(dāng)這些數(shù) 據(jù)開始以一種更有意義的方式聯(lián)系起來的時候,知識將呈現(xiàn)一種更廣闊、與以往不同的語 境?!庇浾呤返俜颉た仆咂妫⊿teve Kovach)描述了谷歌是如何得知他是一個Mets(紐約大都 會,一支在紐約的美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟球隊)的“粉絲”并經(jīng)常自發(fā)搜索體育比賽結(jié)果的。他 寫道:“有些能夠提醒你周圍有好友的應(yīng)用就像友好的小幫手。谷歌知道我的喜好和行為,因此Google Now能夠自動給我發(fā)送帶有比賽成績 的通知,我甚至不用多問。在大數(shù)據(jù)時代,人工智能相關(guān)技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注。
主動人工智能助手的另一個目標(biāo)是過濾大量的數(shù)據(jù)并為我們篩選出重要的信息。一家名 為Nara Logics的初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造了一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),致力于打造一個伴隨人一生的向?qū)А?Nara Logics使用第二章中提到的人腦建模技術(shù),將一個包含大量電影、賓館和飯店信息的數(shù) 據(jù)庫與一個網(wǎng)絡(luò)連接起來,網(wǎng)絡(luò)中的一切都是相互連接的。隨著人們不斷加入他們的喜好, 各連接之間的相對權(quán)重也不斷發(fā)生變化,這樣Nara Logics就能夠清楚知道各個用戶的品位。 通過了解你對價格和環(huán)境的偏好,該網(wǎng)絡(luò)能夠準(zhǔn)確地為用戶提出建議。長期以來,技術(shù)人員 一直夢想能夠創(chuàng)造出常伴我們左右的人工智能助手:通過我們明確給出的參數(shù)預(yù)設(shè)或它們的 長期學(xué)習(xí),人工智能助手能夠使我們與周圍的一切打交道??萍脊径缄懤m(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局。內(nèi)蒙古人工智能培訓(xùn)機構(gòu)怎么加盟
如何讓教師在人工智能的時代背景下,學(xué)會人機友好合作,做到人機協(xié)同而不是人機對立?甘肅參加人工智能培訓(xùn)機構(gòu)
德烏斯托大學(xué)“智能、語義和安全實驗室”研究員卡洛斯·勞爾登(Carlos Laorden)說 道:“Negobot的任務(wù)就是設(shè)法抓到那些狡猾的、有戀童癖的人。他們通常會通過長達數(shù)月的 交談來迷惑受害人。因此需要花費大量時間對這些聊天室進行監(jiān)督。而創(chuàng)造Negobot的設(shè)想 就是使其在一段持續(xù)的時間內(nèi)模擬人類對話,而不是模仿幾分鐘。” 卡洛斯·勞爾登從事的工作是編寫過濾垃圾郵件的程序,這是一個傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)問 題。通過利用相關(guān)語言,在線找出并隔離惡意行為,他提出了實現(xiàn)這一目標(biāo)的**的現(xiàn)實 版本。甘肅參加人工智能培訓(xùn)機構(gòu)
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