如今，人工智能的夢(mèng)想早已走出了影院與科幻小說，進(jìn)入了人們的現(xiàn)實(shí)生活。人工智能 可以駕駛汽車，通過觀看視頻網(wǎng)站YouTube就能學(xué)會(huì)施展復(fù)雜的技能，在不同 語種間任意切換，它比我們更加精確地識(shí)別人臉，以及創(chuàng)立原始的假設(shè)從而發(fā)現(xiàn)疾病的 新藥。而這只是是個(gè)開端?！度斯ぶ悄堋分v述的是人工智能的進(jìn)化之旅及其對(duì)人類的意義。在閱讀這本書的過程 中，我們將遇到假裝有孌童癖的計(jì)算機(jī)、會(huì)跳舞的真空吸塵器、會(huì)下棋的人工智能以及旨在 與死后的人進(jìn)行對(duì)話而被上傳了個(gè)人意識(shí)的計(jì)算機(jī)。普通搜索引擎通常會(huì) 給用戶提供一個(gè)與所問問題的答案有關(guān)的文檔清單或網(wǎng)頁。黑龍江人工智能就業(yè)怎樣
人工智能研究者是否以正確的方式工作。就像玩拼圖要從困難的部分開始一樣，人工智能研究者們?cè)O(shè)想，如果他們解決了復(fù)雜的問題， 那么簡(jiǎn)單的問題就會(huì)迎刃而解。畢竟，如果你能讓機(jī)器像數(shù)學(xué)天才一樣下象棋，那么模仿嬰 兒學(xué)習(xí)又有多難呢？然而，事實(shí)證明這是相當(dāng)難的。象棋是一項(xiàng)游戲，包含明確的說明、棋 盤位置、合規(guī)或違規(guī)移動(dòng)。象棋為棋手營(yíng)造了一個(gè)靜態(tài)世界，他們?cè)谶@里擁有完整的信息， 前提是他們能夠看見棋盤，并且知道如何移動(dòng)棋子。象棋是現(xiàn)實(shí)世界的一部分，但現(xiàn)實(shí)世界 卻與象棋截然不同。漢斯·莫拉維克（Hans Moravec）等研究者突然開始提出驚人的建議， 例如“讓計(jì)算機(jī)在智力測(cè)驗(yàn)中或在下跳棋時(shí)表現(xiàn)出成人水平相對(duì)容易一些，而讓計(jì)算機(jī)在知 覺和移動(dòng)性方面達(dá)到一歲小孩的水平卻是十分困難甚至是不可能的”。黑龍江人工智能就業(yè)怎樣在過去的幾年里，機(jī)器能夠完成的事 越來越多。
人類的與眾不同之處就在于能夠?qū)W習(xí)，這也一直是傳統(tǒng)人工智能一直努力要實(shí)現(xiàn)的。描述的系統(tǒng)只有在能夠遵從規(guī)則時(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這些知識(shí)是從“知識(shí)工程師”的知識(shí)中提 煉并編入系統(tǒng)架構(gòu)的。它是對(duì)知識(shí)自上而下的一種想象，并暗示一個(gè)假設(shè)，即機(jī)器不能自動(dòng) 學(xué)習(xí)知識(shí)。相反，必須將知識(shí)進(jìn)行編程，而且一次編一條。這一點(diǎn)在很多情況下都能夠很好 地實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而在可接受的水平上完成有限的任務(wù)。隨著解決方案的增多，問題也開始顯現(xiàn)。 像官僚機(jī)構(gòu)一樣，它們開始變得龐大、笨拙、緩慢而且昂貴。
1964年，紐約世界博覽會(huì)舉辦。在世博會(huì)期間，大約5 200萬人造訪了法拉盛草原650英 畝[1]的展館和公共空間。這場(chǎng)盛會(huì)展示了美國(guó)美好的現(xiàn)狀并預(yù)見了美國(guó)更加輝煌的未來：多 車道高速公路、耀眼的摩天大樓、自動(dòng)人行道和水下社區(qū)一應(yīng)俱全。在美國(guó)這樣的國(guó)家，即 使建造太空旅游度假村也并非遙不可及。因?yàn)橹辉?年后，美國(guó)就成功將人類送上了月 球。紐約的“建筑大師”羅伯特·摩西（Robert Moses）將1964年世博會(huì)稱為“人類進(jìn)步的奧運(yùn) 會(huì)”。沒有一個(gè)令人信服的理由能讓人相信我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代不會(huì)遇到類似的轉(zhuǎn)變。
人工智能由統(tǒng)計(jì)學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家和理論物理學(xué)家開創(chuàng)的概率模型主導(dǎo)，大 部分基于所謂的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”（或者計(jì)算術(shù)語中所說的“神經(jīng)網(wǎng)”）來運(yùn)行，該網(wǎng)絡(luò)的功能與人 腦近似。信息在人腦中以神經(jīng)元電子放電模式存在。人腦中約有1 000億個(gè)神經(jīng)元，大約和銀 河系中的星星一樣多。記憶是通過加強(qiáng)不同神經(jīng)元共同放電而形成的：這一過程被稱作“長(zhǎng) 時(shí)程增強(qiáng)”。盡管我們尚須建立一個(gè)與人腦一樣復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（下一章將詳細(xì)介紹），但 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為創(chuàng)造記憶和學(xué)習(xí)借用了人腦的機(jī)制。人腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本的不同在于，人 腦中的長(zhǎng)時(shí)程增強(qiáng)是一個(gè)生物化學(xué)過程，而在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，學(xué)習(xí)是通過修改其自身代碼，以 在復(fù)雜或不明朗的情況下，找到輸入和輸出之間或者原因和結(jié)果之間的聯(lián)系而發(fā)生的。谷歌盡力在詭異和有用之間取得平衡。黑龍江人工智能就業(yè)怎樣
移動(dòng)無線網(wǎng)絡(luò)的崛 起意味著設(shè)備的使用比以前更加方便。黑龍江人工智能就業(yè)怎樣
雖然幾乎沒有人真正遇見，但人工智能在發(fā)展的過程中確實(shí)存在一些問題。和當(dāng)前能與 公眾產(chǎn)生共鳴的某些領(lǐng)域一樣，上述問題或多或少要?dú)w咎于新聞媒體。過度熱情的表現(xiàn)是， 人們經(jīng)常寫文章贊揚(yáng)他們所取得的令人印象深刻的進(jìn)步，好像他們已經(jīng)造出了智能機(jī)器。例 如，20世紀(jì)60年代的機(jī)器人沙基（SHAKEY）項(xiàng)目受到了大力宣傳，人們將其視作世界上通用機(jī)器人，它能夠?qū)ψ约旱男袨檫M(jìn)行推理。這樣一來，它就能夠?yàn)槟Ｊ阶R(shí)別、信息表 示、問題解決和自然語言處理等不同領(lǐng)域設(shè)定基準(zhǔn)。黑龍江人工智能就業(yè)怎樣
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