車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)具有優(yōu)異的成像控制,可以自動(dòng)**光線變化,有效抑制順光和逆光,尤其在夜間可以抑制汽車(chē)大燈的干擾,從而清晰地捕捉車(chē)牌;而對(duì)于暫時(shí)沒(méi)有車(chē)牌或者車(chē)牌嚴(yán)重破損的情況,也可實(shí)現(xiàn)智能通行管理;另外可脫機(jī)運(yùn)行也是車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),能有效提升車(chē)輛進(jìn)出效率。未來(lái),隨著我國(guó)城市化進(jìn)程發(fā)展的提速,交通壓力將更加嚴(yán)峻,因此智能化交通管理將是今后交通發(fā)展的大方向。而作為智能化交通管理體系中的重要內(nèi)容,車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)也將得到進(jìn)一步扶持和發(fā)展。**預(yù)測(cè),未來(lái)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)將有更多的應(yīng)用,屆時(shí)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)行業(yè)也將面臨大洗牌,只有擁有自主技術(shù)并且產(chǎn)品質(zhì)量達(dá)標(biāo)的公司才能過(guò)關(guān),這也是車(chē)牌識(shí)別技術(shù)走向快速發(fā)展階段的必經(jīng)之路。車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)以攝影機(jī)“視頻檢測(cè)”動(dòng)態(tài)技術(shù)擷取“車(chē)牌定位”影像。常州藍(lán)牙車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái),通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息,目前的車(chē)牌識(shí)別率為:字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%,漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車(chē)牌識(shí)別種類(lèi)也非常齊全,各種反光、污損都可以識(shí)別。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)分為:計(jì)費(fèi)版、脫機(jī)版就是針對(duì)于停車(chē)的停車(chē)場(chǎng),無(wú)需進(jìn)行繳費(fèi),車(chē)輛進(jìn)出時(shí)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別車(chē)牌,自動(dòng)抬桿。社區(qū)停車(chē)場(chǎng),可以用車(chē)牌識(shí)別計(jì)費(fèi)方案。 宿遷自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)1.輸入圖像目前圖像輸入主要采用攝像機(jī)連接圖像采集卡或者直接連接便攜式筆記本進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像采集,將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。2.預(yù)處理需要對(duì)采集的圖像進(jìn)行灰度化、灰度修正、圖像去噪等處理,目的是突出車(chē)牌的主要特征,更好地提取車(chē)牌區(qū)域。3.車(chē)牌定位自然環(huán)境下,汽車(chē)圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判,選定一個(gè)比較好的區(qū)域作為車(chē)牌區(qū)域,并將其從圖像中分離出來(lái)。4.字符分割完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符,然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部最小值的附近,并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書(shū)寫(xiě)格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的車(chē)牌圖像中的字符分割有較好的效果。5.歸一化根據(jù)識(shí)別的字庫(kù)中字符模板,對(duì)切分出來(lái)的字符進(jìn)行歸一化處理,將歸一化后的字符信息保存在數(shù)組中。
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,人民生活水平的提高,汽車(chē)越來(lái)越多的進(jìn)入千家萬(wàn)戶(hù)。便于車(chē)輛的管理,每一輛汽車(chē)都配有不同的牌照,這也是一輛汽車(chē)全部的信息。因此,對(duì)車(chē)輛牌照的識(shí)別技術(shù)可以作為辨識(shí)一輛車(chē)信息是有一種效的方法車(chē)牌自動(dòng)識(shí)另車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)是模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及圖像處理在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要的功能,是實(shí)現(xiàn)智能交通的重要環(huán)節(jié)。隨著智能交通系統(tǒng)的基于車(chē)牌識(shí)別統(tǒng)高速發(fā)展,對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展。自動(dòng)車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)提供車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車(chē)輛超速違章處罰,一般用于高速公路。具體應(yīng)用是:在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn),抓拍超速的車(chē)輛并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼,將違章車(chē)輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn),用車(chē)牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過(guò)車(chē)輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的超速車(chē)輛的號(hào)碼比對(duì),一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測(cè)方式相比,這種應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度,而且安全、高效、隱蔽,司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速,極大地減少了因超速引發(fā)的事故。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。常州藍(lán)牙車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。常州藍(lán)牙車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣
現(xiàn)有車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)存在的不足及改進(jìn)的難點(diǎn)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。常州藍(lán)牙車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣
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