車牌識別系統(tǒng)啟用后,有以下情況需要注意:1、車輛到達門崗時,需減速慢行。因車速過快影響識別效果,耽誤通行。2、前車與后車保持一定的距離。如果前后車距離太近,識別攝像頭抓拍不到車牌,影響識別通行。3、保持一車一桿。如果尾隨進入存在安全隱患。為了提升車牌識別效率,到達門崗時請減速慢行,一車一桿,前車與后車保持一定的距離,提升車牌識別效率。智能社區(qū)、快捷通行、安全出行。車牌識別系統(tǒng)在生活中,人們還是注意比較小的細節(jié),以免出現(xiàn)意外。 車牌識別系統(tǒng)是實現(xiàn)智能交通的重要環(huán)節(jié)。滁州智能車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式
車牌識別系統(tǒng)綜述車牌識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、圖像預處理、車輛定位、字符分割、字符識別、輸出車牌號碼七個部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進行識別,然后組成牌照號碼輸出。 宣城折臂車牌識別系統(tǒng)銷售車牌識別系統(tǒng)流行的原因。
隨著經(jīng)濟社會的迅猛發(fā)展,人們的生活水平的提高,機動車輛的數(shù)量也越來越多。為了提高車輛的管理效率,緩解公路上的交通壓力,我們必須找到一種解決方案。而作為汽車“身份證”的汽車車牌,是在公眾場合能夠確定汽車身份的憑證。我們可以以此為依據(jù),設計一種車牌識別系統(tǒng)監(jiān)控各個車輛的情況。為此,我國交通管理部門對汽車車牌的管理非常重視并制定了一套嚴格的管理法規(guī)。其中對汽車車牌的制作、安裝、維護都要求由制定部門統(tǒng)一進行管理。在此基礎上,如果研制出一種能在公眾場合迅速準確地對汽車牌照進行自動定位識別的系統(tǒng),那么這將是一件非常有意義的工作,并將極大地提高汽車的安全管理水平及管理效率。
車牌識別系統(tǒng)的的人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術,近幾年來,計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡方法對車牌上的字符進行自動識別,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡,每一個字符模板對應著一個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡方法的缺點是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。 為便于車輛的管理,每一輛汽車都配有不同的牌照。
車牌識別統(tǒng)優(yōu)勢1.避免出入口擁堵本系統(tǒng)使用非接觸式車輛抓拍識別,通過視頻抓拍的方式,相機內(nèi)置車牌識別、車型識別算法,對車輛進行全天候高清抓拍,實現(xiàn)車輛進出時自動識別,進行阻攔或者放行的操作。2.避免“砸人”“砸車”系統(tǒng)使用道閘雷達替代檢測線圈,采用高速雷達波對行人、車輛進行檢測識別,并有效區(qū)分物品、行人、汽車、摩托車,控制相機抓拍和道閘自動欄桿的起落,有效防止“砸人”、“砸車”事故發(fā)生。3.降低系統(tǒng)維護難度系統(tǒng)主要設備采用標準化的IP接口,使用網(wǎng)線便能完成通訊,同時也容易與其它設備連接。中心平臺可對設備狀態(tài)、使用情況,提供統(tǒng)一的管理,有利于整個系統(tǒng)維護保養(yǎng)。另外,可選用集成度高的設備,如智能補光抓拍一體機、智能補光抓拍一體化道閘,有效減少設備故障的節(jié)點數(shù)量,降低故障排查難度;可采用道閘雷達代替地感線圈,雷達使用壽命長,避免開鑿路面、埋設線圈等操作,維護更為便利。上述設備的應用,均有利于停車場的運營維護,減少停車場系統(tǒng)故障系數(shù),降低系統(tǒng)的維護難度。車牌識別系統(tǒng)利用電動擋車器、出入口控制終端、車牌識別、線圈檢測器等出入口設備做連動整合。宣城折臂車牌識別系統(tǒng)銷售
一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。滁州智能車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式
車牌識別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術。近些年,計算機的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術的日趨成熟,為傳統(tǒng)的交通管理帶來重大轉變車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎,對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車全部的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。 滁州智能車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式
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