車牌識(shí)別系統(tǒng)中的牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)比較好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來(lái)。車牌識(shí)別過(guò)程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)是模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及圖像處理在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)一項(xiàng)重要的功能?；窗舱郾圮嚺谱R(shí)別系統(tǒng)銷售
車牌識(shí)別系統(tǒng)的的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，近幾年來(lái)，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著一個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與車牌上的字符比較，識(shí)別出正確的車牌號(hào)碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是無(wú)映解決識(shí)別系統(tǒng)存儲(chǔ)容量和處理速度相矛盾的問(wèn)題。 蘇州自助車牌識(shí)別系統(tǒng)車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理。
隨著我國(guó)交通運(yùn)輸?shù)牟粩喟l(fā)展，智能交通系統(tǒng)(IntelligentTrafficSystem，簡(jiǎn)稱ITS)的推廣變的越來(lái)越重要，而作為ITS的一個(gè)重要組成部分，車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)(vehiclelicenseplaterecognitionsystem，簡(jiǎn)稱LPR)對(duì)于交通管理、治安處罰等工作的智能化起著十分重要的作用。它可廣泛應(yīng)用于交通流量檢測(cè)，交通控制于透導(dǎo)，機(jī)場(chǎng)，港口，小區(qū)的車輛管理不停車自動(dòng)收費(fèi)，闖紅燈等違章車輛監(jiān)控以及車輛安全防盜等領(lǐng)域，具有廣闊的應(yīng)用前景。由于牌照是機(jī)動(dòng)車輛管理的標(biāo)識(shí)符號(hào)，因此，車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的研究在機(jī)動(dòng)車管理方面具有十分重要的實(shí)際意義。
現(xiàn)有車牌識(shí)別系統(tǒng)存在的不足及改進(jìn)的難點(diǎn)車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)中軟件識(shí)別和硬件識(shí)別的區(qū)別。
將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提高效率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統(tǒng)采用了車牌識(shí)別技術(shù)，達(dá)到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。車牌識(shí)別系統(tǒng)定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。句容車牌識(shí)別系統(tǒng)一體機(jī)
車牌識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)用什么技術(shù)？淮安折臂車牌識(shí)別系統(tǒng)銷售
車牌識(shí)別系統(tǒng)啟用后，有以下情況需要注意：1、車輛到達(dá)門崗時(shí)，需減速慢行。因車速過(guò)快影響識(shí)別效果，耽誤通行。2、前車與后車保持一定的距離。如果前后車距離太近，識(shí)別攝像頭抓拍不到車牌，影響識(shí)別通行。3、保持一車一桿。如果尾隨進(jìn)入存在安全隱患。為了提升車牌識(shí)別效率，到達(dá)門崗時(shí)請(qǐng)減速慢行，一車一桿，前車與后車保持一定的距離，提升車牌識(shí)別效率。智能社區(qū)、快捷通行、安全出行。車牌識(shí)別系統(tǒng)在生活中，人們還是注意比較小的細(xì)節(jié)，以免出現(xiàn)意外。 淮安折臂車牌識(shí)別系統(tǒng)銷售
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