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車牌識別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognition,VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色)進(jìn)行處理的技術(shù)。近些年,計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和數(shù)字圖像技術(shù)的日趨成熟,為傳統(tǒng)的交通管理帶來重大轉(zhuǎn)變車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析,得到每一輛汽車全部的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場收費(fèi)管理,交通流量控制指標(biāo)測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費(fèi)站等等功能。 車牌識別系統(tǒng)是城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分?;茨现悄苘嚺谱R別系統(tǒng)價(jià)格
車牌識別系統(tǒng)能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息。現(xiàn)在很多小區(qū)、停車場、辦公樓等場所,都會使用車牌識別來控制車輛的進(jìn)出、收費(fèi)。出入無需刷卡、登記,可做到出入口無人管理,無障礙通行。不僅能夠節(jié)省卡或票的成本支出,也可以節(jié)省相對的人員費(fèi)用。它具有靈活的收費(fèi)方式,強(qiáng)大的綜合管理能力、以及停車場車輛信息的統(tǒng)計(jì)與查詢。這些優(yōu)勢能夠很好地應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、車輛檢測等等有車輛身份識別需求的。車牌是識別系統(tǒng)將出入的車輛車牌號作為車輛管理的憑證,能夠自動(dòng)采集車輛的牌號、特征,能夠作為停車管理,安全認(rèn)證,證據(jù)的原始數(shù)據(jù)。淮南智能車牌識別系統(tǒng)價(jià)格車牌辨識系統(tǒng)高達(dá)98%的辨識率。
現(xiàn)有車牌識別系統(tǒng)存在的不足及改進(jìn)的難點(diǎn)車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。
車牌識別系統(tǒng)架構(gòu)車輛出入口管理系統(tǒng)是通過采用電動(dòng)擋車器+車牌識別模塊設(shè)備的組合,并進(jìn)行對設(shè)備進(jìn)行整合聯(lián)動(dòng)的方式,來對車輛的進(jìn)出進(jìn)行管制。結(jié)合管制空余車位數(shù)量,計(jì)算或限制停車時(shí)間,加強(qiáng)防盜的功能,使系統(tǒng)更有效的辯識和管理進(jìn)出場車輛。出入口管理系統(tǒng)由前端子系統(tǒng)、傳輸子系統(tǒng)、中心子系統(tǒng)組成,實(shí)現(xiàn)對進(jìn)出場車輛的24小時(shí)全天候監(jiān)控覆蓋,記錄所有通行車輛,自動(dòng)抓拍、記錄、傳輸和處理,同時(shí)系統(tǒng)還能完成車牌、車輛管理等功能。車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)是技術(shù)的提高。
車輛牌照識別系統(tǒng)主要由三個(gè)部分構(gòu)成。首先進(jìn)行車輛牌照的定位研究,先進(jìn)行圖像的預(yù)處理,包括:彩色圖像的灰度化、圖像邊緣檢測、灰度圖的二值化等;車牌定位采用基于水平和垂直投影分布特征的方法。在車輛牌照定位完成之后進(jìn)行車輛牌照的字符分割,先對定位后的車牌圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后按照車牌的先驗(yàn)信息,用區(qū)域增長算法來確定候選車牌的字符區(qū)域。車牌系統(tǒng)進(jìn)行字符識別,也就是對于提取出的單個(gè)字符,先進(jìn)行歸一化操作,再與給定的模板做對比,識別出字符,生成車輛牌照。車牌系統(tǒng)識別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰。連云港高速車牌識別系統(tǒng)聯(lián)系方式
對車牌識別技術(shù)的研究也隨之發(fā)展?;茨现悄苘嚺谱R別系統(tǒng)價(jià)格
實(shí)際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像有利于識別。淮南智能車牌識別系統(tǒng)價(jià)格
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