當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，組成車牌號碼輸出。目前采用的車牌識別在停車場管理系統(tǒng)中的應(yīng)用模式主要有三種：視頻識別模式、地感線圈識別模式、視頻+地感識別模式。一、視頻識別模式視頻觸發(fā)優(yōu)勢是不用安裝地感線圈，工程量小。當車輛進入進入視頻識別區(qū)域時，相機自動通過車輛的動態(tài)圖像識別車牌信息，同時提供模擬觸發(fā)識別。缺點是針對無牌車無法輸出圖像，容易漏車。若未識別出車牌結(jié)果，可手動點擊模擬觸發(fā)進行識別。二、地感線圈識別模式地感線圈觸發(fā)，一般情況下，在停車場道閘的位置，會設(shè)有減速帶，車輛通過減速帶減速，為識別車牌留出時間，車輛進入識別區(qū)域，觸發(fā)地感線圈，自動指揮相機進行抓拍，通過自字符檢測，識別出車牌，道閘放行。地感線圈觸發(fā)車牌識別優(yōu)勢在于觸發(fā)率高、不易漏車，而且性能實用穩(wěn)定，針對無牌車能夠輸出圖像記錄。缺點是需要施工安裝地感，工程量大。三、視頻+地感識別模式這種方式是前兩種模式的升級版，視頻加地感識別模式是通過視頻識別方式進行識別，通過地感觸發(fā)方式進行上傳。 隨著智能交通系統(tǒng)的 基于車牌識別系統(tǒng)高速發(fā)展。上海自動車牌識別系統(tǒng)廠家
圖像處理技術(shù)：運用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識別的研究始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且**終仍需要人工干預，例如車輛牌照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類；然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標準模式鏈碼的小距離，實現(xiàn)細分米完成漢字省名的自動識別。上海自動車牌識別系統(tǒng)廠家計算機自動完成車牌的識別，可降低交通管理工作的復雜度。
車牌識別統(tǒng)優(yōu)勢1.避免出入口擁堵本系統(tǒng)使用非接觸式車輛抓拍識別，通過視頻抓拍的方式，相機內(nèi)置車牌識別、車型識別算法，對車輛進行全天候高清抓拍，實現(xiàn)車輛進出時自動識別，進行阻攔或者放行的操作。2.避免“砸人”“砸車”系統(tǒng)使用道閘雷達替代檢測線圈，采用高速雷達波對行人、車輛進行檢測識別，并有效區(qū)分物品、行人、汽車、摩托車，控制相機抓拍和道閘自動欄桿的起落，有效防止“砸人”、“砸車”事故發(fā)生。3.降低系統(tǒng)維護難度系統(tǒng)主要設(shè)備采用標準化的IP接口，使用網(wǎng)線便能完成通訊，同時也容易與其它設(shè)備連接。中心平臺可對設(shè)備狀態(tài)、使用情況，提供統(tǒng)一的管理，有利于整個系統(tǒng)維護保養(yǎng)。另外，可選用集成度高的設(shè)備，如智能補光抓拍一體機、智能補光抓拍一體化道閘，有效減少設(shè)備故障的節(jié)點數(shù)量，降低故障排查難度；可采用道閘雷達代替地感線圈，雷達使用壽命長，避免開鑿路面、埋設(shè)線圈等操作，維護更為便利。上述設(shè)備的應(yīng)用，均有利于停車場的運營維護，減少停車場系統(tǒng)故障系數(shù)，降低系統(tǒng)的維護難度。
隨這圖形圖像技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在的車牌識別技術(shù)準確率越來越高，識別速度越來越快。無論何種形式的車牌識別系統(tǒng)，它們都是由觸發(fā)、圖像采集、圖像識別模塊、輔助光源和通信模塊組成的。車牌識別系統(tǒng)涉及光學、電器、電子控制、數(shù)字圖像處理、計算視覺、人工智能等多項技術(shù)。觸發(fā)模塊負責在車輛到達合適位置時，給出觸發(fā)信號，控制抓拍。輔助光源提供輔助照明，保證系統(tǒng)在不同的光照條件下都能拍攝到高質(zhì)量的圖像。圖像預處理程序?qū)ψヅ牡膱D像進行處理，去除噪聲，并進行參數(shù)調(diào)整。然后通過車牌定位、字符識別，將識別結(jié)果輸出。車牌辨識系統(tǒng)改善工程除了大門院區(qū)的車牌辨識，又增加：電話語音、短信通知、E-MAIL通知等功能。
車牌識別系統(tǒng)的的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，近幾年來，計算機及相關(guān)技術(shù)發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個字符模板對應(yīng)著一個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。這種采用BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的缺點是無映解決識別系統(tǒng)存儲容量和處理速度相矛盾的問題。 車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。上海自動車牌識別系統(tǒng)廠家
車牌識別系統(tǒng)的工作原理。上海自動車牌識別系統(tǒng)廠家
我們通常說的無牌車，一般分為無牌汽車和老年代步車、三輪車、摩托車、自行車等非汽車兩類。為了解決在停車場出入口，針對無牌車輛進行車輛的檢測，為進場車輛的自動放行和出場無車牌車輛的匹配提供信息，減少人工工作量。本算法提出了一種運用目標檢測方法，在視頻中進行無牌車輛的檢測，并與車牌結(jié)果融合，達到該類無車牌信息車輛的正確輸出，為停車場出入口收費自動化提供幫助?，F(xiàn)有技術(shù)1：地感觸發(fā)抓拍缺點：地感觸發(fā)，需要在地面鋪設(shè)地感線圈，施工不方便，成本高，且有些場景地感觸發(fā)達不到要求，且任何一個鐵制品經(jīng)過線圈區(qū)域都會被抓拍到，這樣會導致誤抓拍的比較多，比如自行車，三輪車，摩托車等，這樣會導致停車場出入口混亂，干擾的信息多，給后期計費系統(tǒng)的處理增加難度?，F(xiàn)有技術(shù)2：人工控制抓拍，抬桿技術(shù)2缺點：在停車場管理系統(tǒng)中的目標是要實行無人職守，完全無障礙通行繳費，而這一方案與目標背道而馳。 上海自動車牌識別系統(tǒng)廠家
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