數據存儲資源浪費

為滿足企業(yè)對數據管理的需求，敏捷數據管理平臺(ADM)構建了綜合、統(tǒng)一、自動化的數據管理平臺，實現從數據獲取、數據存儲、數據處理、數據使用，到數據歸檔、數據銷毀的數據閉環(huán)式全生命周期管理，達到統(tǒng)一副本數據管理。通過敏捷數據管理平臺(ADM)的部署，不僅可以實現分鐘級的數據恢復及副本數據交付，也可以實現數據管理成本 80%-90%的下降，可同時滿足多場景數據副本的需求；與此同時，數據的全生命周期管理，充分釋放數據價值，推動企業(yè)業(yè)務的長足發(fā)展。上訊信息的ADM產品可應用于數據安全治理領域。數據存儲資源浪費

基于CDM技術的敏捷數據管理方案，通過一份原始數據副本，可快速創(chuàng)建出多個虛擬數據副本，這些虛擬數據副本相對原始存儲幾乎不占用任何存儲空間，且整個發(fā)布動作可以在分鐘級完成。也就是說，該方案在通過獲取一份生產數據作為黃金副本的情況下，可對外發(fā)布多份虛擬數據用于準生產、測試環(huán)境等場景的數據交付，每一份虛擬數據都是互不影響的，并且是可讀寫的，數據在經過變更后，可通過快照進行狀態(tài)保存，多個快照之間可以任意切換，這種數據發(fā)布方式比傳統(tǒng)拷貝的方式，方便快捷、耗時短，且虛擬數據集中存放在數據存儲池中，通過數據掛載方式交付給目標環(huán)境使用，實現了數據快速交付與管理，并且實現了數據的集中管控。保留過期記錄哪個產品支持向導式敏感數據處理流程？

應用敏捷數據管理平臺ADM產品的客戶收益包括：節(jié)省了存儲資源的利用。單個數據副本即可滿足開發(fā)、測試、備份、恢復、敏感數據處理、統(tǒng)計分析等多種工作負載需求，同時利用高效的數據壓縮技術，進一步節(jié)省了存儲空間，減少不必要的存儲開支。提升了數據的集中管控能力。銀行數據經常包含了用戶的敏感信息，而數據在每一個環(huán)節(jié)都有可能遭遇泄露。本方案實現了從數據獲取，數據存儲，數據構建，數據使用，數據歸檔到數據銷毀的數據全生命周期管理，以集中的數據管控，實現測試數據的集中管理，提高效率的同時也保證了數據的安全性。

ADM采用基于CDM技術的數據備份方式，不同于傳統(tǒng)備份方式，CDM技術是以原格式備份為基礎，生成具有應用一致性的“黃金副本”，再虛擬化成多個副本直接掛載恢復到目標服務器。原格式備份（又稱Image copy）是指直接備份原始的數據文件格式，不生成備份集，好處是恢復時無需restore recovery直接打開即可使用。通過CDM技術恢復的數據，都來源于這份原格式備份的“黃金副本”，只需虛擬化為多個副本遠程掛載即可恢復數據，TB量級的數據恢復時間為分鐘級，縮短了數據恢復的時間；同時，每一份虛擬副本只消耗極小的存儲資源（相較于原始容量幾乎為 0），且虛擬副本的數據都是可讀可寫的，而這些變量數據會消耗一定的存儲資源（經過實踐分析，變量數據一般不會超過數據總量的10%），從而減少存儲資源開銷和管理成本。數據備份一直以來被認為是數據保護的基礎防線。

敏捷數據管理平臺ADM產品的敏感數據管理功能可實現敏感數據定義識別與仿真處理，保障數據流轉環(huán)節(jié)的安全性。通過智能定義敏感數據類型，自動發(fā)現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合，保證變形后數據仍具有業(yè)務屬性，數據表間關系仍具有業(yè)務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業(yè)隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的變形規(guī)則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。自主產品敏捷數據管理平臺ADM是國內副本數據管理CDM領域的主要產品。國產化技術

上訊ADM產品的合規(guī)性體現在數據申請審批流程控制數據外流，每一次數據申請有跡可循。數據存儲資源浪費

《數據安全法》第七條提出了國家鼓勵數據依法合理有效利用，保障數據依法有序自由流動的權益，即在高度重視數據安全的前提下，也要獲取數據合理利用帶來的價值，充分發(fā)揮數據作為關鍵要素的作用機制。數據的依法有序自由流動涉及數據處理的各個階段，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等，各個階段構成了數據活動的全生命周期，維護數據安全就是要維護數據從產生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性，因此，維護數據安全與促進數據開發(fā)利用是相輔相成、互相促進的關系，通過開展數據安全治理能夠為數據開發(fā)利用提供安全基礎保障，進而保障公民個人信息、組織的合法權益以及國家的安全，助力我國數字經濟發(fā)展。數據存儲資源浪費