敏感數(shù)據(jù)人工梳理

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-07-11

上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的備份數(shù)據(jù)管理模塊,突破了傳統(tǒng)備份理念,基于特有的CDM數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù),不僅可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)性持續(xù)備份以及本機(jī)、異機(jī)的快速恢復(fù),還可以同時(shí)對(duì)備份數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。對(duì)于已經(jīng)部署了NBU/CommVault等備份系統(tǒng)的用戶,可以對(duì)接備份系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器和恢復(fù)任務(wù)的自動(dòng)調(diào)度,從而實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的全自動(dòng)化,并根據(jù)驗(yàn)證結(jié)果生成詳細(xì)的恢復(fù)驗(yàn)證報(bào)告。在恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)結(jié)束后,自動(dòng)清理恢復(fù)環(huán)境,釋放存儲(chǔ)資源和恢復(fù)服務(wù)器資源,以用于下一個(gè)恢復(fù)驗(yàn)證任務(wù)的使用,使整個(gè)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)驗(yàn)證工作能夠周期性地循環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn),**終實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)周期性、自動(dòng)化地恢復(fù)校驗(yàn)。


為信創(chuàng)而生的新一代數(shù)據(jù)備份管理解決方案。敏感數(shù)據(jù)人工梳理

敏感數(shù)據(jù)人工梳理,上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM

從Gartner的新興技術(shù)成熟度曲線來(lái)看,2014年尚處于新興階段,至2015年則加速發(fā)展并日漸成熟。到了2016年,CDM技術(shù)已接近成熟度曲線的頂點(diǎn),成為備受矚目的新興技術(shù)。在此期間,不少新興廠家嶄露頭角,并在國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)上獲得了廣*關(guān)注,國(guó)際市場(chǎng)中比較有代表性的廠家有:Actifio、Catalogic Software、Cohesity、Delphix、Druva、Rubrik。由此可見國(guó)外對(duì)于CDM技術(shù)的發(fā)展處于良好的發(fā)展勢(shì)頭,各家廠商為區(qū)分CDM產(chǎn)品的同質(zhì)化,針對(duì)產(chǎn)品特色制定了獨(dú)有的側(cè)重方向,有的針對(duì)云環(huán)境進(jìn)行CDM功能的應(yīng)用,有的針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行附加增值,綜合目標(biāo)是能夠?yàn)榭蛻籼峁﹥?yōu)*的數(shù)據(jù)管理便捷式體驗(yàn)。東海證券選擇哪家的CDMADM達(dá)到了快速交付副本數(shù)據(jù)、靈活管理副本數(shù)據(jù)版本、集中管理副本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)的目標(biāo)。

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備份是一個(gè)長(zhǎng)期的過程,恢復(fù)往往只在事故發(fā)生后進(jìn)行,且備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、可用性在很大程度上依賴于備份數(shù)據(jù)的完整性。為了保證備份數(shù)據(jù)的可用性,很多企事業(yè)單位會(huì)定期進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)備份的恢復(fù)演練,也就是從備份數(shù)據(jù)中恢復(fù)出一套完整的數(shù)據(jù)庫(kù)。執(zhí)行備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)操作,需要備份系統(tǒng)管理人員或者數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員(DBA)對(duì)數(shù)據(jù)的備份恢復(fù)實(shí)現(xiàn)原理有深入的了解,并周期性地對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)操作,以保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性與可用性。這種長(zhǎng)期機(jī)械性、重復(fù)性的備份、恢復(fù)及驗(yàn)證工作,無(wú)疑會(huì)占用DBA大量的時(shí)間和精力。在DBA界還流傳著這么一句話:“故障一定會(huì)發(fā)生,只是早晚的問題!”。作為一名DBA,只有時(shí)刻記得進(jìn)行備份和恢復(fù)校驗(yàn),才能避免某一天事故發(fā)生時(shí)出現(xiàn)難以挽回的悲劇。

隨著我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、5G等新技術(shù)、新產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等新模式、新場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型使物理世界與數(shù)字世界鏈接與融合,在提高全社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí),也使得數(shù)據(jù)安全的重要性愈發(fā)凸顯。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái) ADM 產(chǎn)品,是以“數(shù)據(jù)” 為中心,以“安全”為前提,以“敏捷”為目的的一套上中下游數(shù)據(jù)統(tǒng)一管控的平臺(tái)型解決方案,解決金融用戶面臨的數(shù)據(jù)交付周期長(zhǎng)、存儲(chǔ)資源消耗較大、數(shù)據(jù)孤島難以管理等痛點(diǎn)問題,幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的高效性與安全性,并在銀行、證券等金融單位中得到***認(rèn)可。什么產(chǎn)品能針對(duì)開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景快速提供測(cè)試數(shù)據(jù)?

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上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)通過一種端到端的創(chuàng)新技術(shù),把單純面向恢復(fù)的應(yīng)用場(chǎng)景變成了面向數(shù)據(jù)使用的應(yīng)用場(chǎng)景,打破了數(shù)據(jù)備份和數(shù)據(jù)使用之間的壁壘。通過副本數(shù)據(jù)在企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的即時(shí)可用,為更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)支撐,解決諸如查詢、測(cè)試、分析等場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)的需求,且不影響生產(chǎn)系統(tǒng),在盤活暗數(shù)據(jù)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)賦能。因此,通過部署和應(yīng)用上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(ADM)可以為擁有開發(fā)測(cè)試場(chǎng)景的行業(yè)提供快速、高效地便捷式取數(shù)供數(shù)流程,相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)拷貝方式,ADM數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方式具有效率和安全雙重優(yōu)勢(shì)。上訊ADM為企業(yè)上中下游數(shù)據(jù)的高效使用、安全管控提供了一套綜合數(shù)據(jù)安全治理解決方案。業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性

上訊ADM產(chǎn)品能解決數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、備份數(shù)據(jù)恢復(fù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理、測(cè)試數(shù)據(jù)多副本快速交付等問題嗎?敏感數(shù)據(jù)人工梳理

敏感數(shù)據(jù)處理的基本原則是確保數(shù)據(jù)的安全性、隱私性和合規(guī)性。在處理敏感數(shù)據(jù)時(shí),應(yīng)遵循最小化收集原則,只收集實(shí)現(xiàn)特定目的所必需的數(shù)據(jù);采取加密措施,保護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性;定期進(jìn)行安全審計(jì),確保數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的合法性和規(guī)范性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM,可提供全面的敏感數(shù)據(jù)管理,自動(dòng)識(shí)別并高仿真地處理各類敏感信息以及數(shù)據(jù)交付流程,支持全庫(kù)及子集掃描,涵蓋個(gè)人身份、組織機(jī)構(gòu)等多種數(shù)據(jù)類型。同時(shí),ADM內(nèi)置雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式,可將恢復(fù)后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)在恢復(fù)庫(kù)內(nèi)自動(dòng)掃描發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù),直接采用本地覆蓋的方式進(jìn)行處理,敏感數(shù)據(jù)處理與交付完全自動(dòng)化,從而實(shí)現(xiàn)智能化的高仿真敏感數(shù)據(jù)處理,以及測(cè)試數(shù)據(jù)的快速交付,優(yōu)化數(shù)據(jù)管理并減少泄露風(fēng)險(xiǎn)。敏感數(shù)據(jù)人工梳理