排序梳理

備份數據恢復驗證工作，需要熟悉數據庫備份的人員參與，由于數據庫眾多，且對備份數據恢復校驗的頻率有相關的要求，所以對操作人員的精力占用較大，且影響到其他工作安排。上海上訊的敏捷數據管理平臺ADM產品能夠做到對接NetBackup備份系統導入備份策略、創(chuàng)建恢復任務，對存儲資源的準備自動化、對恢復服務器的使用調度自動化、對恢復任務的執(zhí)行自動化，*后自動化清理使用完畢的恢復驗證環(huán)境，釋放資源到統一的資源池內，用于下一次的恢復驗證任務。相比傳統方式，ADM消除了驗證工作的數據等待時間，效率大幅提升。ADM主要面向企業(yè)數據運維、軟件開發(fā)測試部門解決自動化閉環(huán)取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。排序梳理

上訊敏捷數據管理平臺適用場景：數據交付速度慢的開發(fā)測試部門企業(yè)通過交付生產數據輔助第三方業(yè)務決策，如開發(fā)/測試環(huán)境、統計分析、準業(yè)務系統環(huán)境搭建等，交付生產數據的方式是通過生成業(yè)務系統數據副本，而副本的準備通常需要幾小時，甚至幾天不等，嚴重拖延了項目進度。

備份數據的有效性驗證效率低的運維部門，大部分企業(yè)對其**業(yè)務系統進行了數據備份，為了檢驗備份數據的有效性，以及滿足相關法律法規(guī)的要求，企業(yè)對備份數據采取周期性的恢復驗證；由于企業(yè)的業(yè)務系統繁多，而人員相對緊缺，驗證工作需要大量重復性動作，成為企業(yè)當前面臨的一大挑戰(zhàn)。

數據副本分散存放難以管理的數據中心數據副本一旦被交付使用，就**存在于使用環(huán)境中，隨著數據使用場景的日益增多，數據副本在非生產環(huán)境中逐漸累積，**分散的存放方式導致副本的辨識度不高，后續(xù)使用與銷毀難度明顯增大。同時，重復存放現象嚴重造成了存儲資源的浪費。u隱私數據泄露風險高的用戶無論是通過生產數據庫導出，還是通過備份系統恢復，都能夠直接獲取到企業(yè)的**生產數據，其中包含企業(yè)內部機密數據和客戶個人隱私信息，一旦發(fā)生泄露將帶來嚴重后果，不僅影響企業(yè)的名譽，也會造成一定的經濟損失。 周期性地循環(huán)運轉敏捷數據管理平臺ADM可提高數據全生命周期的使用效率、降低成本，并保證數據使用安全。

組織內部應建立一套完善的數據備份恢復體系，部署相應的數據備份恢復平臺，實現對生產數據的定期備份和恢復驗證。該平臺應包括對備份數據進行定期的恢復驗證，周期間隔跨越日、月、季度、半年、年等，恢復驗證策略設置完畢可自動執(zhí)行，確保數據的可恢復性和可用性；該平臺應能對長期存儲的備份數據進行時效性管理，針對數據的分享、存儲、使用和刪除設定有效期，過期存儲數據可進行刪除或再次授權使用；該平臺應能對備份數據進行壓縮或加密存儲，保證存儲空間的有效利用.

ADM產品數據安全***ADM平臺支持靜態(tài)數據脫敏（涉及數據庫、格式化文件、數據庫對象、消息隊列等），內置104條***算法、47條敏感信息類型匹配庫，覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫(yī)療數據信息、車輛數據信息等眾多類別的敏感數據類型識別與仿真***。具備廣義的通用型***規(guī)則，包括字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；支持保留原有數據含義的仿真型***規(guī)則，支持中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、組織機構代碼等***后數據的有效性、可用性。提供基于數據庫的庫內***和基于ETL的抽取***，提供文件***添加水印功能，提供國產化操作系統的加密算法，滿足用戶多種***需求。上訊敏捷數據管理平臺ADM是國內比較認可的CDM產品。

數據備份管理是ADM功能模塊之一，主要用于實現云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺下的***數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護，支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復，提供業(yè)務應急的能力和數據快速恢復能力；針對數據備份的存儲資源類型，ADM***支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池，具備較強的擴展能力。ADM支持多線程文件備份，支持海量小文件場景下的聚合策略進行文件備份。開發(fā)測試質量

ADM數據備份管理可針對數據庫、文件、虛擬機進行備份恢復。排序梳理

數據分鐘級提供，提升數據交付效率縮短開發(fā)周期通過部署ADM幾分鐘內即可創(chuàng)建一個數據量TB級別的虛擬數據庫，進而，快速將測試數據傳輸到下游的開發(fā)測試環(huán)境，無需繁瑣冗長的審核和等待，這一過程有效減少了下游開發(fā)測試場景中測試數據的準備時間，通常從以天計算縮短到以小時計算，時間效率提升明顯，**縮短了開發(fā)測試時間，進而縮短產品的發(fā)布周期。（5）敏感數據定義識別與仿真***，保障數據流轉環(huán)節(jié)的安全性通過智能定義敏感數據類型，自動發(fā)現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，***精細定位敏感數據源。豐富的***算法與仿真的字典庫相結合，保證***后數據仍具有業(yè)務屬性，數據表間關系仍具有業(yè)務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業(yè)隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的***規(guī)則進行***處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。排序梳理