寧波視頻分布式存儲的一般架構(gòu)

來源: 發(fā)布時間:2021-11-18

    分布式存儲系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點(diǎn),不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個數(shù)據(jù)的多個副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。寧波視頻分布式存儲的一般架構(gòu)

    Ceph:目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng),已得到眾多廠商的支持,許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”,用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性,在分布式存儲系統(tǒng)中,是很少見的。a、Ceph沒有采用HDFS的元數(shù)據(jù)尋址的方案,而且采用CRUSH算法,數(shù)據(jù)分布均衡,并行度高。而且在支持塊存儲特性上,數(shù)據(jù)可以具有強(qiáng)一致性,可以獲得傳統(tǒng)集中式存儲的使用體驗(yàn)。b、對象存儲服務(wù),Ceph支持Swift和S3的API接口。在塊存儲方面,支持精簡配置、快照、克隆。在文件系統(tǒng)存儲服務(wù)方面,支持Posix接口,支持快照。但是目前Ceph支持文件的性能相當(dāng)其他分布式存儲系統(tǒng),部署稍顯復(fù)雜,性能也稍弱,一般都將Ceph應(yīng)用于塊和對象存儲。c、Ceph是去中心化的分布式解決方案,需要提前做好規(guī)劃設(shè)計(jì),對技術(shù)團(tuán)隊(duì)的要求能力比較高。特別是在Ceph擴(kuò)容時,由于其數(shù)據(jù)分布均衡的特性。 寧波視頻分布式存儲的一般架構(gòu)分布式存儲與數(shù)據(jù)庫選型問答整理分享。

在整個結(jié)構(gòu)中,機(jī)頭中是整個分布式存儲系統(tǒng)的核xin部件,整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實(shí)現(xiàn)。控制器中的軟件實(shí)現(xiàn)對磁盤的管理,將磁盤抽象化為存儲資源池,然后劃分為LUN提供給服務(wù)器使用。這里的LUN其實(shí)就是在服務(wù)器上看到的磁盤。當(dāng)然,一些集中式存儲本身也是文件服務(wù)器,可以提供共享文件服務(wù)。無論如何,從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點(diǎn)是有一個統(tǒng)一的入口,所有數(shù)據(jù)都要經(jīng)過這個入口,這個入口就是存儲系統(tǒng)的機(jī)頭。這也就是集中式存儲區(qū)別于分布式存儲明顯的特點(diǎn)。

如何保證分布式存儲的高性能與高可用?大家可能想到的是,除了傳統(tǒng)架構(gòu)里面的備份、HotStandby、雙活、多活這種架構(gòu)之外,對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。當(dāng)某個存儲節(jié)點(diǎn)出故障時,系統(tǒng)能夠自動將服務(wù)切換到其他的副本,從而實(shí)現(xiàn)自動容錯。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個存儲節(jié)點(diǎn),并確保多個副本之間的數(shù)據(jù)一致性。同一份數(shù)據(jù)有多個副本,只有一個為主副本Primary,其他的副本為備份副本Backup,數(shù)據(jù)從主副本復(fù)制到備份副本,采用終一致性來保證數(shù)據(jù)和事物的完整。 淺談分布式存儲中的網(wǎng)絡(luò)通信。

分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用,因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動態(tài)及快速處理等特性,通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型.而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對通用性的追求。針對應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲,就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合。簡化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能,根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化,使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上,管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù),能夠達(dá)到非常高的性能。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理場景中的價(jià)值定位及優(yōu)勢解讀。安徽集中式分布式存儲

分布式存儲是一種數(shù)據(jù)存儲技術(shù),通過網(wǎng)絡(luò)使用企業(yè)中的每臺機(jī)器上的磁盤空間。寧波視頻分布式存儲的一般架構(gòu)

實(shí)際上分布式存儲,高性能與高可用是矛盾的,比如要設(shè)計(jì)一個分布式存儲系統(tǒng),出于對性能的考慮,記錄數(shù)據(jù)時先寫一個份數(shù)據(jù)到某個機(jī)器上并立即返回,然后異步發(fā)起多個數(shù)據(jù)備份過程(副本)。這種設(shè)計(jì)的性能比較好,但存在“容錯性”的風(fēng)險(xiǎn),即寫完數(shù)據(jù)后,目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失!如果同時寫多個副本,每個副本寫成功以后再返回,則又導(dǎo)致性能下降,因?yàn)檫@個過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾,解決分布式存儲的高性能和高可用問題,更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),從而從源頭解決這些問題。 寧波視頻分布式存儲的一般架構(gòu)

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