在分布式存儲(chǔ)的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù)，這對(duì)于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺(tái)服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲(chǔ)的高可靠性提供了保障。 如何保證分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高性能與高可用性呢？南京分布式存儲(chǔ)設(shè)備
分布式存儲(chǔ)的種類和比較：分布式存儲(chǔ)包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲(chǔ)和分布式對(duì)象存儲(chǔ)外，還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等，但其中架構(gòu)無外乎于三種；以HDFS（HadoopDistributionFileSystem）為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中，一部分節(jié)點(diǎn)NameNode是存放管理數(shù)據(jù)（元數(shù)據(jù)），另一部分節(jié)點(diǎn)DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這種類型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu)，namenode就如同老板，只管理下屬的經(jīng)理（datanode），而下屬的經(jīng)理，而經(jīng)理們來管理節(jié)點(diǎn)下本地盤上的數(shù)據(jù)。 浙江什么是分布式存儲(chǔ)原理布式存儲(chǔ)可實(shí)現(xiàn)集群的健康監(jiān)測(cè)，在故障潛伏期即可實(shí)現(xiàn)故障提醒。
實(shí)際上分布式存儲(chǔ)，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，出于對(duì)性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫多個(gè)副本，每個(gè)副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過程取決于慢的那臺(tái)機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲(chǔ)的高性能和高可用問題，更有效的是對(duì)于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問題。
什么是分布式存儲(chǔ)呢？如果一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)，不管是對(duì)象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對(duì)所管理的數(shù)據(jù)做了Partitioning&Replication，不管姿勢(shì)對(duì)不對(duì)，其實(shí)都可以歸納于分布式存儲(chǔ)。分布式存儲(chǔ)就是：Partitioning以多機(jī)scale，Replication以災(zāi)備容錯(cuò)。復(fù)制是解決可用性，可擴(kuò)展性和高性能的關(guān)鍵。為了災(zāi)備，數(shù)據(jù)需要冗余存儲(chǔ)；為了高可用，服務(wù)需要hotstandby。缺乏災(zāi)備的系統(tǒng)難以在生產(chǎn)環(huán)境使用。元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的維護(hù)均離不開復(fù)制，復(fù)制可轉(zhuǎn)移而不可消除。復(fù)制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)治理之間有何關(guān)系呢？
分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)中的多臺(tái)服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接。但是我們無法保證網(wǎng)絡(luò)是一直通暢的，分布式系統(tǒng)需要具有一定的容錯(cuò)性來處理網(wǎng)絡(luò)故障帶來的問題。一個(gè)令人滿意的情況是，當(dāng)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)因?yàn)楣收隙纸鉃槎鄠€(gè)部分的時(shí)候，分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)仍然能夠工作。分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要使用多臺(tái)服務(wù)器共同存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加，服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲(chǔ)等情況的存在，同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。 分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)需要多臺(tái)服務(wù)器同時(shí)工作。鹽城數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)企業(yè)
分布式存儲(chǔ)能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容感知，配合前端應(yīng)用對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘。南京分布式存儲(chǔ)設(shè)備
無論如何波折，分布式存儲(chǔ)未來可期：正所謂不管白貓、黑貓，抓到老鼠的就是好貓。我們相信在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，分布式存儲(chǔ)軟硬件一體和軟硬件解耦會(huì)長(zhǎng)期共存?？傮w而言，筆者認(rèn)為隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的增高，場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的要求隨之會(huì)越來越嚴(yán)苛，市場(chǎng)的天平就會(huì)更多偏向軟硬件一體；與此相反，場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)可靠性的敏感度越低、短期成本敏感度越高，市場(chǎng)的天平就會(huì)更多的偏向軟硬件解耦。分布式存儲(chǔ)的發(fā)展歷程無論如何波折，我們更愿意相信它終會(huì)是部正劇，在整個(gè)存儲(chǔ)市場(chǎng)中占據(jù)海量數(shù)據(jù)承載的主力軍位置，鏗鏘而立，并給人以無窮回味！南京分布式存儲(chǔ)設(shè)備
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