揚(yáng)州魏晉元興分布式存儲設(shè)備

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-01-13

分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。分布式存儲系統(tǒng)需要多臺服務(wù)器同時(shí)工作。當(dāng)服務(wù)器數(shù)量增多時(shí),其中的一些服務(wù)器出現(xiàn)故障是在所難免的。我們希望這樣的情況不會對整個(gè)系統(tǒng)造成太大的影響。在系統(tǒng)中的一部分節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障之后,系統(tǒng)的整體不影響客服端的讀/寫請求稱為可用性。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的定位。揚(yáng)州魏晉元興分布式存儲設(shè)備

    一般分布式存儲的MDC采用的是數(shù)據(jù)庫或內(nèi)存儲數(shù)據(jù)庫來記錄數(shù)據(jù)塊和物理位置關(guān)系??蛻舳讼騇DC發(fā)出詢問位置的請求,MDC查詢數(shù)據(jù)庫后返回請求數(shù)據(jù)的存儲位置。這種方法存儲訪問的速度較慢,而且MDC作為交通的“樞紐”,是整個(gè)存儲的核xin,當(dāng)MDC發(fā)生故障,會導(dǎo)致整個(gè)存儲都不能使用。但是采取這個(gè)方式,也有好處,比如可以根據(jù)不同需求設(shè)置不同的副本策略等。對象存儲對象存儲是在同樣容量下提供的存儲性能比文件存儲更好,又能像文件存儲一樣有很好的共享性。實(shí)際使用中,性能不是對象存儲關(guān)注的問題,需要高性能可以用塊存儲,容量才是對象存儲關(guān)注的問題。所以對象存儲的持久化層的硬盤數(shù)量更多,單盤的容量也更大。對象存儲的數(shù)據(jù)的安全性保障也各式各樣,可以是單機(jī)raid或網(wǎng)絡(luò)raid,也可以副本。Ceph和google基于GFS的存儲就是典型的對象存儲。 紹興大道云行分布式存儲企業(yè)分布式存儲在數(shù)據(jù)治理場景中的價(jià)值定位及優(yōu)勢解讀。

    分布式存儲系統(tǒng),是將數(shù)據(jù)分散存儲在多個(gè)du立的設(shè)備上。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用集中的存儲服務(wù)器存放所有數(shù)據(jù),存儲服務(wù)器成為系統(tǒng)性能的瓶頸,也是可靠性和安全性的焦點(diǎn),不能滿足大規(guī)模存儲應(yīng)用的需要。分布式網(wǎng)絡(luò)存儲系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),利用多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)存儲負(fù)荷,利用位置服務(wù)器定位存儲信息,它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率,還易于擴(kuò)展。分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務(wù)器共同存儲數(shù)據(jù),而隨著服務(wù)器數(shù)量的增加,服務(wù)器出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。為了保證在有服務(wù)器出現(xiàn)故障的情況下系統(tǒng)仍然可用。一般做法是把一個(gè)數(shù)據(jù)分成多份存儲在不同的服務(wù)器中。但是由于故障和并行存儲等情況的存在,同一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本之間可能存在不一致的情況。這里稱保證多個(gè)副本的數(shù)據(jù)完全一致的性質(zhì)為一致性。

分布式存儲構(gòu)建存儲系統(tǒng)時(shí).需要基于成本和性能來考慮,因此存儲系統(tǒng)通常采用多層不同性價(jià)比的存儲器件組成存儲層次結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的規(guī)模大,因此構(gòu)建高效合理的存儲層次結(jié)構(gòu),可以在保證系統(tǒng)性能的前提下,降低系統(tǒng)能耗和構(gòu)建成本,利用數(shù)據(jù)訪問局部性原理.可以從兩個(gè)方面對存儲層次結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。從提高性能的角度,可以通過分析應(yīng)用特征,識別熱點(diǎn)數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行緩存或預(yù)取,通過高效的緩存預(yù)取算法和合理的緩存容量配比,以提高訪問性能。從降低成本的角度,采用信息生命周期管理方法,將訪問頻率低的冷數(shù)據(jù)遷移到低速廉價(jià)存儲設(shè)備上,可以在小幅犧sheng系統(tǒng)整體性能的基礎(chǔ)上,大幅降低系統(tǒng)的構(gòu)建成本和能耗。 三萬英尺看分布式存儲中本地存儲引擎。

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)的復(fù)制協(xié)議(Replicated-writeprotocol)。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復(fù)制協(xié)議,其中,N為副本數(shù)量,W為寫操作的副本數(shù),R為讀操作的副本數(shù)。NWR協(xié)議中多個(gè)副本不再區(qū)分主和備,客戶端根據(jù)一定的策略往其中的W個(gè)副本寫入數(shù)據(jù),讀取其中的R個(gè)副本。只要W+R>N,可以保證讀到的副本中至少有一個(gè)包含了的更新。然而,這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致,從多個(gè)副本讀取時(shí)可能出現(xiàn)。這種方式在實(shí)際系統(tǒng)中比較少見,不建議使用。 對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用,數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個(gè)副本。紹興四大開源分布式存儲架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)

關(guān)于分布式存儲,你需要知道的真相。揚(yáng)州魏晉元興分布式存儲設(shè)備

分布式存儲的種類和比較:分布式存儲包含的種類繁多,除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外,還包括分布式數(shù)據(jù)庫和分布式緩存等,但其中架構(gòu)無外乎于三種;以HDFS(HadoopDistributionFileSystem)為代biao的架構(gòu)是典型的代biao。在這種架構(gòu)中,一部分節(jié)點(diǎn)NameNode是存放管理數(shù)據(jù)(元數(shù)據(jù)),另一部分節(jié)點(diǎn)DataNode存放業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這種類型的服務(wù)器負(fù)責(zé)管理具體數(shù)據(jù)。這種架構(gòu)就像公司的層次組織架構(gòu),namenode就如同老板,只管理下屬的經(jīng)理(datanode),而下屬的經(jīng)理,而經(jīng)理們來管理節(jié)點(diǎn)下本地盤上的數(shù)據(jù)。 揚(yáng)州魏晉元興分布式存儲設(shè)備

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