計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是計算機類專業(yè)的基礎(chǔ)性學(xué)科，主要學(xué)習(xí)的是計算機體系結(jié)構(gòu)以及與之相關(guān)的一系列基礎(chǔ)理論。從計算機如何組成和運轉(zhuǎn)，到如何編寫軟件、搭建網(wǎng)站，無所不包。恰恰因為是基礎(chǔ)性課程，相比于專業(yè)性更鮮明的專業(yè)，和更注重應(yīng)用的數(shù)字媒體技術(shù)專業(yè)，本專業(yè)需要學(xué)習(xí)的課程更多，范圍也更加的普遍；不過基礎(chǔ)性專業(yè)的優(yōu)勢也顯而易見，可塑性強，為日后從事計算機領(lǐng)域的工作打好基礎(chǔ)。計算機科學(xué)與技術(shù)作為計算機大類較典型且較基礎(chǔ)的專業(yè)，對于學(xué)生的要求也更多：比如涉及電子電路等硬件知識，需要物理思維；比如數(shù)學(xué)是你進一步深造的基礎(chǔ)，如果你沒有數(shù)學(xué)思維，學(xué)習(xí)時會倍感吃力；邏輯思維屬于學(xué)習(xí)本專業(yè)的進階技能。還好，只要你你有信心和興趣，足夠努力，相信這些不會構(gòu)成你的障礙，畢竟學(xué)好這門專業(yè)并不會比高考難多少。這個專業(yè)需要有透徹清晰的邏輯思維和編寫代碼時不厭其煩地重復(fù)重復(fù)再重復(fù)，如果兩者都具備，那你能成為上等之才；如果缺的是前者，可以勤能補拙，也能通過學(xué)好這個專業(yè)找到好工作；如果缺后者，那就說明你對于這個專業(yè)還是門外漢；兩者都不具備，那么報考這個專業(yè)就有些冒失了。選擇計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)較大的好處在于。進行非常規(guī)性的計算、設(shè)計、測量、分析、安裝、調(diào)試，以及提供技術(shù)信息、改進工藝流程、檢驗檢測等服務(wù)。山東國際技術(shù)服務(wù)信息中心
5、SOA面向服務(wù)架構(gòu)Service-OrientedArchitecture面向服務(wù)架構(gòu)：是一個組件模型，它將應(yīng)用程序的不同功能單元（稱為服務(wù)）進行拆分，并通過這些服務(wù)之間定義良好的接口和協(xié)議聯(lián)系起來。如圖：三、微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展歷程我們要解決微服務(wù)的高可用和可伸縮的兩個問題，自然就會想到通過集群來實現(xiàn)，這個思路沒有錯。如果我們實現(xiàn)了服務(wù)集群，那另外兩個問題就會出現(xiàn)，這兩個問題也導(dǎo)致了微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展版本的差異。一個：服務(wù)的發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)用方如何發(fā)現(xiàn)服務(wù)，有了新的服務(wù)，我們?nèi)绾沃?，有服?wù)實例掉線，我們?nèi)绾螘缘茫l(fā)現(xiàn)服務(wù)就很重要，這個是基礎(chǔ)問題，一個問題不解決，第二個問題也沒有辦法實現(xiàn)；第二個：如何調(diào)用服務(wù)，如何管理那么多的服務(wù)實例。有那么多的集群實例，也就有那么多的服務(wù)實例，我們該怎么去調(diào)用這些服務(wù)呢？多個服務(wù)調(diào)用的關(guān)系如何呢？由于這些問題，那我們就看看微服務(wù)架構(gòu)的三個版本是如何解決的。1、集中式代理----Nginx（（服務(wù)注冊/服務(wù)發(fā)現(xiàn)----手動））（1）、服務(wù)發(fā)現(xiàn)，手動修改配置文件，重新啟動。（2）、負(fù)載均衡，可以輪訓(xùn)、權(quán)重、哈希等等。（3）、服務(wù)新增無法發(fā)現(xiàn)，需要手動配置，服務(wù)掉線可以自動檢查。（4）、客戶端的實現(xiàn)很簡單。重慶業(yè)務(wù)前景技術(shù)服務(wù)排行榜技術(shù)服務(wù)合同內(nèi)容要明確、具體地注明當(dāng)事人雙方的權(quán)利、義務(wù)和違約責(zé)任。
WebForms，WPF，Console，MVC等技術(shù)棧的應(yīng)用程序中，并且提供了Rest接口可以應(yīng)用在Javascript，中。它將日志收集變得簡單易用并且不需要了解太多的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及配置。在以前，我們做日志收集大多使用Log4net，Nlog等框架，在應(yīng)用程序變得復(fù)雜并且集群的時候，可能傳統(tǒng)的方式已經(jīng)不是很好的適用了，因為收集各個日志并且分析他們將變得麻煩而且浪費時間。（2）、ELK是三個開源軟件的縮寫，分別為：Elasticsearch、Logstash以及Kibana,它們都是開源軟件。不過現(xiàn)在還新增了一個Beats，它是一個輕量級的日志收集處理工具(Agent)，Beats占用資源少，適合于在各個服務(wù)器上搜集日志后傳輸給Logstash，官方也推薦此工具，目前由于原本的ELKStack成員中加入了Beats工具所以已改名為ElasticStack。推薦使用。8、微服務(wù)架構(gòu)----分布式配置中心Apollo（阿波羅）是攜程框架部門研發(fā)的配置管理平臺，能夠集中化管理應(yīng)用不同環(huán)境、不同集群的配置，配置修改后能夠?qū)崟r推送到應(yīng)用端，并且具備規(guī)范的權(quán)限、流程治理等特性的。服務(wù)端基于SpringBoot和SpringCloud開發(fā)，打包后可以直接運行，不需要額外安裝Tomcat等應(yīng)用容器。Java客戶端不依賴任何框架，能夠運行于所有Java運行時環(huán)境。
同時對Spring環(huán)境也有較好的支持?？蛻舳瞬灰蕾嚾魏慰蚣埽軌蜻\行于所有運行時環(huán)境。9、微服務(wù)架構(gòu)----分布式鎖分布式鎖的解決方案有很多，我在這里就羅列一些，我會在以后的實踐中實現(xiàn)這些技術(shù)點。（1）、Consul可以實現(xiàn)分布式鎖（2）、Redis可以實現(xiàn)分布式鎖，推薦使用。（3）、Zookeeper可以實現(xiàn)分布式鎖（4）、數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)分布式鎖10、微服務(wù)架構(gòu)----分布式事務(wù)分布式事務(wù)的實現(xiàn)方式也不少，以后努力學(xué)習(xí)吧。（1）、2PC（two-phasecommitprotocol，強一致性，沒有可用性）（2）、3PC（3）、TCC（Try-Confirm-Cancel）（4）、本地消息表，推薦RabbitMQ。（5）、Saga模式本地消息表：MQ分布式事務(wù)—本地消息表—基于消息的一致性。（1）、上有投遞消息（2）、下游獲取消息（3）、上游投遞穩(wěn)定性（4）、下游接受穩(wěn)定性11、微服務(wù)架構(gòu)—容器化Docker是一個開源的應(yīng)用容器引擎，可以打包應(yīng)用以及依賴包到一個可移植的鏡像中，然后發(fā)布到任何流行的Linux和Windows機器上，也可以實現(xiàn)虛擬化。Docker使用客戶端-服務(wù)器(C/S)架構(gòu)模式，使用遠(yuǎn)程API來管理和創(chuàng)建Docker容器。Docker容器通過Docker鏡像來創(chuàng)建。容器與鏡像的關(guān)系類似于面向?qū)ο缶幊讨械膶ο笈c類。技術(shù)服務(wù)確立的一種特殊的知識型勞務(wù)關(guān)系，受托方提供的是一種可重復(fù)性的智力勞務(wù)。
這里的“解決方案”和“項目”不是我們使用的VisualStudio里面的概念，較終的程序代碼都會在一個進程里運行。如圖：優(yōu)點：開發(fā)簡單，集中管理，沒有分布式的損耗，都是系統(tǒng)進程內(nèi)的通信。缺點：不好維護，升級困難，耦合嚴(yán)重，無法應(yīng)付高并發(fā)和大數(shù)據(jù)場景，無法快捷迭代。（1）、只能采用同一種技術(shù)，很難用不同的語言或者相同語言不同版本開發(fā)不同模塊。（2）、系統(tǒng)耦合性太強，其中一個模塊有問題，這個系統(tǒng)就會癱瘓，一個模塊升級，整個系統(tǒng)就得停機維護。（3）、要上線，必須一起上線，互相等待，無法快速相應(yīng)市場需求。（4）、集群負(fù)擔(dān)大，如果想要集群，只能對整個系統(tǒng)進行集群，即使一個模塊有壓力。2、垂直拆分隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的越來越龐大，系統(tǒng)設(shè)計就越來越復(fù)雜，大的系統(tǒng)就開始進行業(yè)務(wù)的垂直拆分。比如：有專門做商品優(yōu)惠的部門，有專門做生鮮商品的部門，有專門做超市的部門，等等，當(dāng)然這是根據(jù)部門天生劃分的，也有根據(jù)業(yè)務(wù)需求進行系統(tǒng)劃分的。如圖：優(yōu)點：垂直拆分，系統(tǒng)獨有部署和維護，每個系統(tǒng)在自己進程內(nèi)執(zhí)行，分而治之。缺點：拆分越多，存儲越復(fù)雜，系統(tǒng)間重復(fù)的東西也越多，單個系統(tǒng)還是單體模式。3、分布式服務(wù)隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的越來越龐大。技術(shù)服務(wù)合同簽訂后要進行法律公證，以保證合同的監(jiān)督和執(zhí)行。重慶業(yè)務(wù)前景技術(shù)服務(wù)排行榜
技術(shù)服務(wù)合同文字表達要準(zhǔn)確、嚴(yán)密，語言要簡潔、規(guī)范，不能出現(xiàn)有歧義的詞語，以避免不必要的爭議。山東國際技術(shù)服務(wù)信息中心
而服務(wù)本身可能也會依賴其他服務(wù)，整個請求路徑就構(gòu)成了一個網(wǎng)狀的調(diào)用鏈，而在整個調(diào)用鏈中一旦某個節(jié)點發(fā)生異常，整個調(diào)用鏈的穩(wěn)定性就會受到影響，所以會深深的感受到“銀彈”這個詞是不存在的，每種架構(gòu)都有其優(yōu)缺點。面對以上情況，我們就需要一些可以幫助理解系統(tǒng)行為、用于分析性能問題的工具，以便發(fā)生故障的時候，能夠快速定位和解決問題，這時候APM（應(yīng)用性能管理）工具就該閃亮登場了。一般我們需要進行日志分析場景：直接在日志文件中g(shù)rep、awk就可以獲得自己想要的信息。但在規(guī)模較大也就是日志量多而復(fù)雜的場景中，此方法效率低下，面臨問題包括日志量太大如何歸檔、文本搜索太慢怎么辦、如何多維度查詢。需要集中化的日志管理，所有服務(wù)器上的日志收集匯總。常見解決思路是建立集中式日志收集系統(tǒng)，將所有節(jié)點上的日志統(tǒng)一收集，管理，訪問。大型系統(tǒng)通常都是一個分布式部署的架構(gòu)，不同的服務(wù)模塊部署在不同的服務(wù)器上，問題出現(xiàn)時，大部分情況需要根據(jù)問題暴露的關(guān)鍵信息，定位到具體的服務(wù)器和服務(wù)模塊，構(gòu)建一套集中式日志系統(tǒng)，可以提高定位問題的效率。（1）、Exceptionless是一個開源的實時的日志收集框架，它可以應(yīng)用在基于，Core，WebApi。山東國際技術(shù)服務(wù)信息中心
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