福建文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)客服電話

信息是事物發(fā)出的信號(hào)所包含的內(nèi)容，是由事物發(fā)出的消息、指令、數(shù)據(jù)等所包含的內(nèi)容，用以消除不確定性。信息的基本屬性—消除不確定性，共享性是信息區(qū)別于物質(zhì)和能量的主要特性。信息的特性：普遍性，多樣性，可識(shí)別性，可加工性，可存儲(chǔ)性，可轉(zhuǎn)換性，可傳遞性，可共享性，非消耗性，強(qiáng)時(shí)效性信息主要類型包括自然信息，生物信息，社會(huì)信息，機(jī)器信息。信息的功能：它是自然世界存在的客觀反映，具有消除不確定性的功能，具有組織功能，信息交流時(shí)維系社會(huì)發(fā)展的紐帶。信息的社會(huì)作用：信息工作促進(jìn)科學(xué)研究的發(fā)展，社會(huì)進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為決策服務(wù)，信息促進(jìn)知識(shí)的增長(zhǎng)和積累。信息資源的分布規(guī)律：信息生產(chǎn)者分布規(guī)律（洛特卡定律）信息表述規(guī)律（齊夫定律）信息的時(shí)間分布變化規(guī)律（普賴斯指數(shù)增長(zhǎng)規(guī)律）信息的集中與分散分布規(guī)律（布拉德福定律：在某一時(shí)間范圍內(nèi)，如果將科學(xué)期刊按其刊載某學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn)的數(shù)量，以遞減排序，然后將其分為“**”區(qū)和另外幾個(gè)區(qū)，其中每個(gè)區(qū)刊載該領(lǐng)域文獻(xiàn)總量相等，那么各區(qū)的期刊數(shù)2量成1:n:n:…的關(guān)系）上海半坡提供跨越多個(gè)異構(gòu)文獻(xiàn)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)Fa?ade模式的一站式搜索服務(wù)。福建文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)客服電話

文獻(xiàn)分布規(guī)律編輯播報(bào)、標(biāo)準(zhǔn)、檔案由一個(gè)國(guó)家的專門部門管理，它們是國(guó)家專項(xiàng)權(quán)利局、國(guó)家技術(shù)監(jiān)督局和國(guó)家檔案局以及各地的相應(yīng)機(jī)構(gòu)。學(xué)術(shù)論文由國(guó)家圖書館和中國(guó)科技信息研究所和學(xué)位授予單位共同收藏。圖書、期刊、會(huì)議錄和報(bào)告等面廣量大的文獻(xiàn)主要由國(guó)家文獻(xiàn)信息系統(tǒng)提供。國(guó)家文獻(xiàn)信息系統(tǒng)包括科技信息系統(tǒng)、社會(huì)科學(xué)院圖書館系統(tǒng)、高校圖書館系統(tǒng)和公共圖書館系統(tǒng)四個(gè)系統(tǒng)。文獻(xiàn)檢索語(yǔ)言編輯播報(bào)軟件介紹文獻(xiàn)檢索語(yǔ)言是一種人工語(yǔ)言，用于各種檢索工具的編制和使用、并為檢索系統(tǒng)提供一種統(tǒng)一的、作為基準(zhǔn)的、用于信息交流的一種符號(hào)化或語(yǔ)詞化的語(yǔ)言。因其使用的場(chǎng)合不同，檢索語(yǔ)言也有不同的叫法。例如在存儲(chǔ)文獻(xiàn)的過(guò)程中用來(lái)標(biāo)引文獻(xiàn)，叫標(biāo)引語(yǔ)言；用來(lái)索引文獻(xiàn)則叫索引語(yǔ)言；在檢索文獻(xiàn)過(guò)程中則為檢索語(yǔ)言。遼寧文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)包括什么上海半坡提供實(shí)時(shí)的知識(shí)關(guān)聯(lián)分析：從文獻(xiàn)篇名、摘要的文本詞匯層面來(lái)分析詞匯之間的概念關(guān)聯(lián)。

讀者個(gè)性化服務(wù)個(gè)性化文獻(xiàn)服務(wù)（實(shí)用新型專項(xiàng)權(quán)利授權(quán)：）是通過(guò)感知讀者個(gè)人的文獻(xiàn)搜索與閱讀行為：1)個(gè)人文獻(xiàn)搜索、閱讀歷史可追溯（日歷模式，溫故知新）。2)讀者自建文獻(xiàn)收藏類目體系（多層級(jí)子類目，分門別類），實(shí)現(xiàn)讀者個(gè)人已閱讀文獻(xiàn)的個(gè)性化動(dòng)態(tài)分類管理。3)個(gè)性化推薦在用文獻(xiàn)（本館其他讀者所閱讀過(guò)的密切相關(guān)文獻(xiàn)）。4)一站式搜索時(shí)，讀者個(gè)性化搜索歷史可追溯、可編輯、可再次比較新搜索。文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)與分析模塊是在多種異構(gòu)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境下，通過(guò)感知讀者文獻(xiàn)搜索與閱讀行為，以讀者、搜索詞和單篇閱讀文獻(xiàn)為基本統(tǒng)計(jì)粒度。所記錄的閱讀文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)包括篇名、作者、來(lái)源、摘要等信息內(nèi)容。系統(tǒng)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)與中止惡意文獻(xiàn)下載行為。是一種全新的數(shù)字館藏讀者服務(wù)效用評(píng)價(jià)實(shí)用工具。系統(tǒng)提供文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、部門、二級(jí)子部門、讀者等文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)。提供本館當(dāng)前在用文獻(xiàn)的期刊以及讀者搜索詞等的趨勢(shì)分析。同時(shí)，系統(tǒng)實(shí)時(shí)感知讀者的信息需求（當(dāng)前搜索詞及所閱讀下載的文獻(xiàn)），又為圖書館個(gè)性化讀者服務(wù)工作提供了精細(xì)的科學(xué)依據(jù)。

早期的文獻(xiàn)一般是通過(guò)口頭交談、參觀展覽、參加報(bào)告會(huì)等途徑獲取，不僅在內(nèi)容上有一定的價(jià)值，而且能彌補(bǔ)一般公開(kāi)文獻(xiàn)從信息的客觀形成到公開(kāi)傳播之間費(fèi)時(shí)甚多的弊病。它是指未經(jīng)過(guò)任何加工的原始文獻(xiàn)，如實(shí)驗(yàn)記錄、手稿、原始錄音、原始錄像、談話記錄等。零次文獻(xiàn)在原始文獻(xiàn)的保存、原始數(shù)據(jù)的核對(duì)、原始構(gòu)思的核定(權(quán)利人)等方面有著重要的作用。接下來(lái)，我們了解一下一次文獻(xiàn)的概念一次文獻(xiàn)(primarydocument)：是指作者以本人的研究成果為基本素材而創(chuàng)作或撰寫的文獻(xiàn)，不管創(chuàng)作時(shí)是否參考或引用了他人的著作，也不管該文獻(xiàn)以何種物質(zhì)形式出現(xiàn)，均屬一次文獻(xiàn)。大部分期刊上發(fā)表的文章和在科技會(huì)議上發(fā)表的論文均屬一次文獻(xiàn)。文獻(xiàn)知識(shí)可以幫助我們做些什么？

   嵌入式知識(shí)鏈分析：讀者文獻(xiàn)搜索時(shí)，系統(tǒng)實(shí)時(shí)感知、分析當(dāng)前搜索結(jié)果的TopN篇文獻(xiàn)，并在原始搜索結(jié)果界面無(wú)縫嵌入了一個(gè)《知識(shí)鏈分析》服務(wù)模塊。嵌入的《知識(shí)鏈分析》服務(wù)由語(yǔ)義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關(guān)文獻(xiàn)揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成）。語(yǔ)義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻(xiàn)列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側(cè)一列，也稱之為中心節(jié)點(diǎn)）為起點(diǎn)，向右列依次推導(dǎo)形成一個(gè)5列12行的近50個(gè)細(xì)分概念的關(guān)聯(lián)矩陣。并且，依據(jù)和搜索詞的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)層度，所有細(xì)分節(jié)點(diǎn)又分為直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（長(zhǎng)方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（菱形邊框）。任意節(jié)點(diǎn)的右上數(shù)字角標(biāo)可以迅速定位到當(dāng)前細(xì)分概念的相關(guān)文獻(xiàn)。任意概念選作為興趣點(diǎn)時(shí)（黑色背景），系統(tǒng)會(huì)啟發(fā)式推導(dǎo)出當(dāng)前興趣點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)概念（灰色背景顯示）。左上角標(biāo)是直接關(guān)聯(lián)的文獻(xiàn)。藍(lán)色右下角標(biāo)提示當(dāng)前概念是**節(jié)點(diǎn)和興趣節(jié)點(diǎn)之間潛在的知識(shí)銜接節(jié)點(diǎn)。在相關(guān)文獻(xiàn)界面則進(jìn)一步揭示了當(dāng)前文獻(xiàn)中所有的細(xì)分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關(guān)文獻(xiàn)。文獻(xiàn)知識(shí)是什么意思？安徽文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)模式

文獻(xiàn)知識(shí)的研究范圍主要是研究文獻(xiàn)的分類與編目、文獻(xiàn)形成發(fā)展歷史、各種文獻(xiàn)的特點(diǎn)與用途、文獻(xiàn)的檢索等。福建文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)客服電話

   文本語(yǔ)義腦圖的算法基礎(chǔ)：1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點(diǎn)（DI一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點(diǎn)元素在文獻(xiàn)搜索結(jié)果中推導(dǎo)而得（概念之間同句共現(xiàn)關(guān)系）。2、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點(diǎn)之間依據(jù)該文本概念詞的語(yǔ)義權(quán)重和文獻(xiàn)時(shí)序權(quán)重，反映列內(nèi)語(yǔ)義節(jié)點(diǎn)的先后有序特性。3、任意概念節(jié)點(diǎn)右上數(shù)字角標(biāo)表示其在搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)數(shù)。點(diǎn)擊該文獻(xiàn)數(shù)則顯示相應(yīng)的文獻(xiàn)指引（基于文本概念的細(xì)分聚類）。4、選擇語(yǔ)義腦圖中任意節(jié)點(diǎn)（x）作為興趣點(diǎn)（聚焦節(jié)點(diǎn)），可以進(jìn)一步推導(dǎo)出該節(jié)點(diǎn)的所有直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（y）。5、興趣聚焦操作時(shí)（x-y）左上角標(biāo)指引聚焦關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)（隱性知識(shí)發(fā)現(xiàn)）。6、任意節(jié)點(diǎn)可以選作為新的起始重心節(jié)點(diǎn)（a），重構(gòu)一幅全新的語(yǔ)義腦圖（擴(kuò)散思維）。文本語(yǔ)義腦圖能夠揭示一站式跨庫(kù)搜索結(jié)果內(nèi)文本信息之間多層次的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并迅速定位檢索命中文獻(xiàn)。福建文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)客服電話

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