文獻(xiàn)利用：高校圖書(shū)館收藏大量的各學(xué)科、各文種、各種載體形式的文獻(xiàn)，不是為了收藏而收藏，其收藏的根本目的是使這些文獻(xiàn)得到*****和比較大限度的利用。對(duì)于學(xué)生讀者來(lái)說(shuō)，就是要通過(guò)對(duì)圖書(shū)館、對(duì)館藏文獻(xiàn)的正確有效利用，**地掌握科學(xué)知識(shí)，自主地進(jìn)行創(chuàng)造活動(dòng)，并為接受進(jìn)一步深造打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。圖書(shū)借閱和期刊閱覽是讀者利用館藏文獻(xiàn)的兩種主要方式。1、圖書(shū)借閱從圖書(shū)館里借得所需圖書(shū)進(jìn)行閱讀是利用圖書(shū)館的基本方式之一。文獻(xiàn)信息服務(wù)有什么用？上海文獻(xiàn)知識(shí)口碑推薦 在文獻(xiàn)傳遞服務(wù)之中，用戶(hù)侵犯作者的著作權(quán)大多數(shù)都是因?yàn)闆](méi)有取得著作權(quán)人的合法授權(quán)或者與著作權(quán)人所簽訂的條款有疏漏。因此，規(guī)避在享受文獻(xiàn)資源過(guò)程之...

語(yǔ)義關(guān)聯(lián)矩陣:首先，語(yǔ)義腦圖從當(dāng)前所截獲的文獻(xiàn)中提取若干概念性語(yǔ)詞。例如讀者搜索“硫化氫”，系統(tǒng)會(huì)從當(dāng)前搜索結(jié)果文獻(xiàn)的文本中實(shí)時(shí)提煉出脫硫劑、地下水、氣相色譜法、缺血、自噬、氨氮、污水處理廠等若干文本語(yǔ)詞。之后，語(yǔ)義腦圖以一個(gè)5列12行的關(guān)聯(lián)矩陣來(lái)表達(dá)概念語(yǔ)詞之間的語(yǔ)義關(guān)系：將讀者搜索詞排列在矩陣的左側(cè)一列作為起始中心節(jié)點(diǎn)，后續(xù)右側(cè)各列選詞由左鄰側(cè)列的概念語(yǔ)詞關(guān)聯(lián)推導(dǎo)產(chǎn)生，同一列內(nèi)概念語(yǔ)詞按語(yǔ)義權(quán)重降序排列。然后，各個(gè)概念語(yǔ)詞依據(jù)和中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞）的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)度，在語(yǔ)義腦圖中表現(xiàn)為：中心節(jié)點(diǎn)（搜索詞），直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（紅色邊框）、間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（長(zhǎng)方型邊框）、弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（菱形邊框）等三個(gè)層...

近年來(lái)，AI技術(shù)在醫(yī)療中的應(yīng)用越來(lái)越廣大。不僅*是環(huán)節(jié)，AI同樣服務(wù)于診前導(dǎo)診、診中把控和診后監(jiān)測(cè)等大健康行為范疇。2020年******徹底改變了人們和相關(guān)機(jī)構(gòu)的就醫(yī)思維，“AI+互聯(lián)網(wǎng)”的非接觸式醫(yī)療大展身手。2月初線(xiàn)上看診納入國(guó)家醫(yī)保，4月10日國(guó)家發(fā)展改造委、**網(wǎng)信辦印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)，培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展方案》推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療醫(yī)保首診制和預(yù)約分診制，并將互聯(lián)網(wǎng)首診納入醫(yī)保報(bào)銷(xiāo)范圍。但是線(xiàn)上看診受到諸多限制：沒(méi)有查體、無(wú)法完成各項(xiàng)檢驗(yàn)檢查、問(wèn)診能力不足等，以致醫(yī)生與患者間在線(xiàn)溝通比面對(duì)面看診時(shí)間更長(zhǎng)。無(wú)接觸式的在線(xiàn)看診方便了患者，但對(duì)醫(yī)生而言卻增加了時(shí)間。在AI輔助診...

文獻(xiàn)特征矩陣：為輔助讀者研判一篇文獻(xiàn)的相關(guān)性，檢索系統(tǒng)通常會(huì)針對(duì)某一文獻(xiàn)內(nèi)容特征進(jìn)行單一維度的文獻(xiàn)聚類(lèi)細(xì)分。例如：依據(jù)關(guān)鍵詞或者依據(jù)作者，對(duì)檢出文獻(xiàn)進(jìn)行再聚類(lèi)并揭示其所對(duì)應(yīng)的相關(guān)文獻(xiàn)。對(duì)于讀者而言，有時(shí)，用戶(hù)可能更加關(guān)心的是多個(gè)文獻(xiàn)內(nèi)容特征之間的相互關(guān)聯(lián)，例如想了解某位作者可能所涉及的相關(guān)主題；想了解某個(gè)主題可能涉及的作者或其他文本自由詞熱點(diǎn)等等。由此，上海半坡的文獻(xiàn)特征矩陣技術(shù)，依據(jù)實(shí)時(shí)一站式讀者文獻(xiàn)搜索結(jié)果的TopN篇，將諸如PubMed人工標(biāo)引的主要主題詞(MajorMeSH)、次要主題(MinorMeSH)、作者關(guān)鍵詞、作者、篇名自由詞等5列（字段），在同一個(gè)顯示矩陣?yán)镆远?..

文獻(xiàn)概念的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段：初見(jiàn)于《論語(yǔ)八佾》，宋代朱熹解釋為：文指典籍，獻(xiàn)指熟知史實(shí)的賢人。近代一般理解為具有歷史價(jià)值的文章和圖書(shū)或與某一學(xué)科有關(guān)的重要圖書(shū)資料。現(xiàn)代學(xué)者認(rèn)為，文獻(xiàn)是記錄有人類(lèi)知識(shí)和信息的一切載體。它由四個(gè)要素構(gòu)成：文獻(xiàn)內(nèi)容、載體材料、信息符號(hào)、記錄方式。文獻(xiàn)等級(jí)分類(lèi)零次文獻(xiàn)指未經(jīng)正式發(fā)表或未形成正規(guī)載體的一種文獻(xiàn)形式。如：書(shū)信，手稿，會(huì)議記錄，筆記等。特點(diǎn)：客觀性，零散性，不成熟性。 文獻(xiàn)的概念和意義是什么？智能化文獻(xiàn)知識(shí)服務(wù)費(fèi)文獻(xiàn)傳遞是將用戶(hù)所需的文獻(xiàn)復(fù)制品以有效的方式和合理的費(fèi)用，直接或間接傳遞給用戶(hù)的一種非返還式的文獻(xiàn)提供服務(wù)，它具有快速、高效、簡(jiǎn)便的特...

致匯一站式搜索特色：搜索數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)別選擇（期刊數(shù)據(jù)庫(kù)、論文、**等類(lèi)別）；單個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)參與一站式學(xué)術(shù)搜索的選擇（可個(gè)性化自定義）；默認(rèn)全字段搜索（標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以限定搜索字段（標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要、作者、作者單位等）；可以設(shè)定搜索年代及跨度范圍；多搜索詞組合檢索（具備與、或、非等3種搜索算符）；跨語(yǔ)言同步搜索（中文搜索詞自動(dòng)或手動(dòng)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)英文搜索詞）；當(dāng)讀者獲得初步檢索結(jié)果后，還可以修正檢索式（二次檢索），從而提供更精細(xì)的文獻(xiàn)查詢(xún)手段，給讀者以更好的搜索體驗(yàn)。致匯一站式搜索從參與一站式學(xué)術(shù)搜索的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)中直接獲取搜索結(jié)果（每個(gè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的一次性返回結(jié)果...

為了在龐大的知識(shí)圖譜上搜索終終佳路徑，找出可能的診斷結(jié)果并排序，奕診團(tuán)隊(duì)**《深度醫(yī)學(xué)推理引擎》，開(kāi)發(fā)了運(yùn)用包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、超階抽象搜索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等9種AI技術(shù)的多維度推理引擎，實(shí)時(shí)推理、計(jì)算診斷。“奕診多專(zhuān)科AI醫(yī)生就像十多位專(zhuān)科醫(yī)生聯(lián)合會(huì)診一樣，可以在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)或健康領(lǐng)域發(fā)揮專(zhuān)業(yè)功能。因此我們把奕診AI醫(yī)生輔診系統(tǒng)運(yùn)用到各個(gè)場(chǎng)景提供周密的服務(wù)：從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院、從診前到診后、從實(shí)體服務(wù)到在線(xiàn)服務(wù)。”戈博士介紹道。縮短等待時(shí)間，大幅減少漏診誤診排隊(duì)3小時(shí)，就診3分鐘。奕診AI全專(zhuān)科問(wèn)診分診輔診平臺(tái)植基在奕診《AI深度診斷》中心上，在醫(yī)聯(lián)體及醫(yī)院智能預(yù)問(wèn)診，多層次全流程分診，并輔...

數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種“宏文本”。數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的數(shù)字化文本，文本性質(zhì)并沒(méi)有改變。每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都可以看作一種**文本，不同的文本基于知識(shí)、邏輯、功能等被聯(lián)結(jié)成為巨大文本，是別集、總集、類(lèi)書(shū)、叢書(shū)等傳統(tǒng)文獻(xiàn)形態(tài)的革新。單一、直接的文本閱讀銳減，取而代之的是數(shù)據(jù)庫(kù)形態(tài)的龐大的文本**。檢索界限消失后，古籍?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻(xiàn)資料。關(guān)系型智能化的數(shù)據(jù)庫(kù)作為一種文本，其形態(tài)與功能較紙本時(shí)代有質(zhì)的提升。歷史文本的空間化與可視化?？梢暬軌虬嘀刈兞浚哂锌勺x性與可理解性。地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)***地促進(jìn)了傳統(tǒng)文獻(xiàn)的圖表化、可視化，以動(dòng)態(tài)的數(shù)字化地圖和知識(shí)圖譜體系，改變和豐富了傳統(tǒng)的文本形...

上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司《數(shù)字圖書(shū)館文獻(xiàn)利用與評(píng)價(jià)》系統(tǒng)（ResourceUtilizationandEvaluationServiceforDigitalLibrary以下簡(jiǎn)稱(chēng)RUES）是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域的一項(xiàng)應(yīng)用成果。系統(tǒng)依據(jù)上海半坡發(fā)明專(zhuān)利（專(zhuān)利授權(quán)號(hào)：），以文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)特有技術(shù)為基礎(chǔ)，針對(duì)現(xiàn)有多種異構(gòu)文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)的一個(gè)以單篇文獻(xiàn)個(gè)性化閱讀為基本記載粒度的文獻(xiàn)利用統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。RUES是一種全新的數(shù)字資源讀者服務(wù)效用評(píng)價(jià)實(shí)用工具。同時(shí)，圖書(shū)館也可籍此服務(wù)平臺(tái)，感知讀者文獻(xiàn)閱讀行為，以提高讀者服務(wù)效用。隨著圖書(shū)館數(shù)字文獻(xiàn)資源的規(guī)模越來(lái)越大；數(shù)據(jù)庫(kù)品種數(shù)量越...

文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介一、定義及分類(lèi)：文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，是指計(jì)算機(jī)可讀的、有組織的相關(guān)文獻(xiàn)信息的**。按照國(guó)別分：可分為外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)及中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)按照信息類(lèi)別可分為：期刊論文數(shù)據(jù)庫(kù)、**數(shù)據(jù)庫(kù)、會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫(kù)……；按照學(xué)科領(lǐng)域分類(lèi)，例如生命科學(xué)領(lǐng)域有PubMed數(shù)據(jù)庫(kù)，工程技術(shù)領(lǐng)域有EI數(shù)據(jù)庫(kù)，化學(xué)領(lǐng)域的SciFinder,Reaxys,F1000,NANO數(shù)據(jù)庫(kù)；按照信息類(lèi)型可分為：全文數(shù)據(jù)庫(kù)及文摘數(shù)據(jù)庫(kù)。1）中文全文數(shù)據(jù)庫(kù)舉例：2）英文全文數(shù)據(jù)庫(kù)舉例：3）文摘數(shù)據(jù)庫(kù)二.文摘數(shù)據(jù)庫(kù)與全文數(shù)據(jù)庫(kù)的比較二者主要區(qū)別在于用戶(hù)在全文數(shù)據(jù)庫(kù)中可以直接下載文獻(xiàn)，而文摘型數(shù)據(jù)庫(kù)只提供了全...

文本語(yǔ)義腦圖基本原理1、以讀者當(dāng)前搜索詞作為啟始節(jié)點(diǎn)（一起始列），后續(xù)（右側(cè)）的第n列數(shù)據(jù)是由前n-1列的節(jié)點(diǎn)元素概念之間語(yǔ)義關(guān)聯(lián)推導(dǎo)而得。2、共有4種不同的節(jié)點(diǎn)類(lèi)型：中心節(jié)點(diǎn)（a）,直接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（b）,間接關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（c）,弱關(guān)聯(lián)節(jié)點(diǎn)（d）。從搜索詞（a）出發(fā)，體現(xiàn)a推導(dǎo)b,b推導(dǎo)c,c推導(dǎo)d的上下層級(jí)關(guān)聯(lián)（啟發(fā)式知識(shí)關(guān)聯(lián)揭示）。3、單一列向量空間內(nèi)，由上至下所有節(jié)點(diǎn)之間依據(jù)該文本概念詞的語(yǔ)義權(quán)重和文獻(xiàn)時(shí)序權(quán)重排序（語(yǔ)義概念權(quán)重有序）。4、任意概念節(jié)點(diǎn)右上數(shù)字角標(biāo)表示其在當(dāng)前Top-N搜索結(jié)果中的文獻(xiàn)數(shù)。點(diǎn)擊該文獻(xiàn)數(shù)則鏈接至相應(yīng)的命中文獻(xiàn)（文本概念的細(xì)分聚類(lèi)及其迅速定位）。5、選擇語(yǔ)義...

而要登圣母峰頂不是一件容易的事。”戈家霖博士在采訪中說(shuō)道，“我們了解到，國(guó)內(nèi)非常缺乏高水平的全科醫(yī)生，而這一現(xiàn)象又導(dǎo)致了**一生病就往大醫(yī)院跑，造成醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀。因此，我們決定把解決這一問(wèn)題作為奕診智能的使命。”2015年，奕診正式在上海落地生根，推出研發(fā)多年的多專(zhuān)科AI問(wèn)診、分診、輔助診療系統(tǒng)，其中包括軟件及硬件產(chǎn)品，產(chǎn)品線(xiàn)貫穿診前、診中、診后，線(xiàn)上至線(xiàn)下，商業(yè)上對(duì)于不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都能提供完整的服務(wù)。（奕診智能供圖）耗時(shí)十?dāng)?shù)年開(kāi)發(fā)結(jié)構(gòu)化底層數(shù)據(jù)奕診AI輔診系統(tǒng)的中心是一個(gè)有十億關(guān)聯(lián)神経元的龐大醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜，以及精細(xì)的AI醫(yī)生推理引擎。平臺(tái)底層的《奕診AI深度診斷》根據(jù)患者問(wèn)診信...

為了在龐大的知識(shí)圖譜上搜索終終佳路徑，找出可能的診斷結(jié)果并排序，奕診團(tuán)隊(duì)**《深度醫(yī)學(xué)推理引擎》，開(kāi)發(fā)了運(yùn)用包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、超階抽象搜索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等9種AI技術(shù)的多維度推理引擎，實(shí)時(shí)推理、計(jì)算診斷?！稗仍\多專(zhuān)科AI醫(yī)生就像十多位專(zhuān)科醫(yī)生聯(lián)合會(huì)診一樣，可以在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)或健康領(lǐng)域發(fā)揮專(zhuān)業(yè)功能。因此我們把奕診AI醫(yī)生輔診系統(tǒng)運(yùn)用到各個(gè)場(chǎng)景提供周密的服務(wù)：從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院、從診前到診后、從實(shí)體服務(wù)到在線(xiàn)服務(wù)?！备瓴┦拷榻B道?？s短等待時(shí)間，大幅減少漏診誤診排隊(duì)3小時(shí)，就診3分鐘。奕診AI全專(zhuān)科問(wèn)診分診輔診平臺(tái)植基在奕診《AI深度診斷》中心上，在醫(yī)聯(lián)體及醫(yī)院智能預(yù)問(wèn)診，多層次全流程分診，并輔...

系統(tǒng)支持的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)：理論上支持所有的HTML4和HTML5類(lèi)別文獻(xiàn)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。比如知網(wǎng)、萬(wàn)方、以及大多數(shù)的外文文獻(xiàn)資源。系統(tǒng)支持圖書(shū)館所購(gòu)買(mǎi)的網(wǎng)上文獻(xiàn)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)；支持本地鏡像文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)；支持Web模式的圖書(shū)館自建數(shù)據(jù)庫(kù)；也支持本館圖書(shū)館自動(dòng)化管理系統(tǒng)中的Web書(shū)目查詢(xún)。系統(tǒng)可以同時(shí)融入網(wǎng)上開(kāi)放式的公共學(xué)術(shù)類(lèi)搜索引擎，例如GoogleScholar、百度學(xué)術(shù)、Being學(xué)術(shù)、醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的PubMed等。對(duì)于圖書(shū)館沒(méi)有購(gòu)買(mǎi)的收費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)，系統(tǒng)同樣支持對(duì)方公開(kāi)開(kāi)放的部分（比如搜索和瀏覽），未授權(quán)部分（原文下載）則不支持（系統(tǒng)提供館員館際原文傳遞服務(wù)模塊支持）。簡(jiǎn)而言之，系統(tǒng)支持訪問(wèn)可...

《一站式學(xué)術(shù)搜索》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司致匯?《數(shù)字圖書(shū)館增值服務(wù)平臺(tái)》中的一組知識(shí)服務(wù)型應(yīng)用組合（圖）。主要包括基于Facade模式的一站式搜索、實(shí)時(shí)搜索結(jié)果知識(shí)發(fā)現(xiàn)等二大服務(wù)模塊。致匯?《一站式學(xué)術(shù)搜索》的創(chuàng)新服務(wù)特點(diǎn)，是在讀者與圖書(shū)館數(shù)字文獻(xiàn)之間加入了一個(gè)文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)。這個(gè)文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)能夠?qū)崟r(shí)感知讀者的文獻(xiàn)搜索及其各個(gè)異構(gòu)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)所返回的TopN篇文獻(xiàn)搜索結(jié)果。并由此而介入更好的圖書(shū)館增值服務(wù)。服務(wù)模式創(chuàng)新（文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)-文獻(xiàn)服務(wù)網(wǎng)關(guān)-讀者）1、在信息資源整合層面：無(wú)縫集成本館當(dāng)用的各種異構(gòu)數(shù)字文獻(xiàn)資源，實(shí)現(xiàn)一站式的文獻(xiàn)搜索與閱讀入口。2、在知識(shí)發(fā)現(xiàn)層面：突破傳統(tǒng)搜索引擎...

到醫(yī)院后也可以先通過(guò)機(jī)器人進(jìn)行預(yù)問(wèn)診，醫(yī)院內(nèi)設(shè)置的體征問(wèn)診艙還可以實(shí)時(shí)采集患者血壓、脈搏、體溫、血氧飽和度、呼吸頻率等生命體征數(shù)據(jù)，精細(xì)檢傷分級(jí)?；颊咄瓿深A(yù)問(wèn)診后，機(jī)器人會(huì)自動(dòng)建議分級(jí)、自動(dòng)匹配相應(yīng)科室，并直接為患者掛號(hào)?；颊咴谝?jiàn)到醫(yī)生之前，就可在智能系統(tǒng)的引導(dǎo)下，做一些基礎(chǔ)檢查。此外，這套系統(tǒng)在急診科同樣能發(fā)揮很大的作用。95%急診患者神志清醒、尚可表達(dá)，奕診機(jī)器人在40秒內(nèi)完成全部生命體征監(jiān)測(cè)，給護(hù)士或患者動(dòng)態(tài)提示針對(duì)性的問(wèn)題進(jìn)行問(wèn)診，并在90秒內(nèi)完成分級(jí)和分診，合理高效地調(diào)度急救資源。醫(yī)院反饋給奕診的數(shù)據(jù)顯示，這一模式大幅提高了診斷和分診的效率和準(zhǔn)確率。與市面上許多AI輔診產(chǎn)品不...