品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

來源: 發(fā)布時間:2022-10-19

為了實現(xiàn)用戶閱讀行為升華為用戶知識需求的目標(biāo),用戶行為知識組織工作的前期準(zhǔn)備是十分重要的,它是用戶閱讀行為分析的基礎(chǔ)和保證。在用戶閱讀行為知識組織的前期構(gòu)建準(zhǔn)備中,需要用戶閱讀行為概念、類別等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料等,雖然國內(nèi)外學(xué)者對用戶閱讀行為進(jìn)行大量研究,但在實際知識組織過程中對用戶閱讀行為知識組織準(zhǔn)備尚未引起足夠重視。因此,欲將從用戶行為信息中發(fā)現(xiàn)的知識有效地組織起來,對于科技文獻(xiàn)資源的用戶,可以通過紙質(zhì)和電子資源提供服務(wù),用戶閱讀行為各類信息分布在這個服務(wù)全過程中,從電子期刊、電子書和電子閱讀工具三個方面分 析國外用戶電子閱讀需求和行為的研究現(xiàn)狀。品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析,閱讀行為感知

綜上所述,目前國內(nèi)外學(xué)者分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技 文獻(xiàn)組織的內(nèi)涵和特征,為科技文獻(xiàn)組織帶來新的挑戰(zhàn) 和要求;已有研究成果主要集中在先組式的知識組織體 系和方法研究,雖有考慮用戶需求和行為的知識組織體 系,但難以擺脫先組式知識組織的局限性;已有研究成 果側(cè)重以用戶閱讀行為為研究對象研究用戶閱讀行為影 響因素、電子資源使用意愿,側(cè)重于被動的信息檢索服 務(wù),缺乏深入分析用戶問題,離主動的知識服務(wù)還有很大 差距,導(dǎo)致無法滿足用戶的需求。因此,本文重點探討 科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為構(gòu)成,構(gòu)建用戶閱讀行為知識的 組織框架,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法,將用戶閱讀行為信 息升華為用戶知識需求,并引導(dǎo)科技文獻(xiàn)進(jìn)行主動式針 對性的組織,從而為用戶提供有效的知識服務(wù)。圖書館閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析按 照不同類型有針對性地對科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識組織和服務(wù),是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。

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在用戶閱讀行為知識關(guān)聯(lián)和分析過程中,針對用戶 問題的類型和特征,根據(jù)問題及問題解答相關(guān)性來獲 取所需數(shù)據(jù)和知識,在用戶閱讀行為數(shù)據(jù)初步管理基 礎(chǔ)上,需要進(jìn)行深度挖掘提煉成用戶的知識需求,同時 將用戶檢索和閱讀數(shù)據(jù)和知識以知識單元為基礎(chǔ)進(jìn)行 描述,知識單元可以描述用戶閱讀行為與不同知識單元 之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并針對用戶需求與科技文獻(xiàn)資源 進(jìn)行關(guān)聯(lián)和映射,經(jīng)過再組織后形成推薦的文獻(xiàn)資源, 為用戶個性化需求的知識服務(wù)提供資源保障

技術(shù)采納擴(kuò)展模型(TAM2)是Venkatesh和Davis在技術(shù)采納模型(TAM)的基礎(chǔ)上提出的旨在研究感知有用性和行為意愿的模型。TAM2將感知有用性和行為意愿的影響因素歸納為社會影響過程和認(rèn)知工具過程等兩個變量,其中社會影響過程具體包含主觀規(guī)范、自愿性和使用者形象等四個變量,認(rèn)知工具過程包括工作相關(guān)性、產(chǎn)出質(zhì)量、輸出質(zhì)量和結(jié)果示范等四個變量叫切。對比TAM模型,TAM2將感知有用性的外部影響因素具體化為詳細(xì)的研究變量,提出主觀規(guī)范對用戶信息系統(tǒng)使用意圖的直接作用,提高了用戶技術(shù)接受行為的解釋度。提煉出閱讀率高的文獻(xiàn)資源, 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。

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在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長,而且知識服務(wù)面對的用戶是***的,不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析,形成用戶類型庫,以用戶需求為驅(qū)動,按照不同類型有針對性地對科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識組織和服務(wù),是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻(xiàn)知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結(jié)合不同類型的用戶的需求,形成對應(yīng)的知識需求庫,借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù)特征和屬性,從統(tǒng) 計學(xué)角度界定大數(shù)據(jù)概念,重新審視大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計工 作思路。智能化閱讀行為感知收費套餐

并借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù)對 行為知識進(jìn)行獲取、組織和應(yīng)用,為主動式科技文獻(xiàn)資 源服務(wù)提供基礎(chǔ)和保障。品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,科技文獻(xiàn)等各類數(shù)據(jù)式增長,卻難以提供快捷和有效的科技文獻(xiàn)服務(wù),完 其原因,主要在于科技文獻(xiàn)資源組織沒有考慮科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為。分析國內(nèi)外用戶閱讀行為,不僅要對科 技文獻(xiàn)用戶閱讀行為進(jìn)行分析,更重要的是對科技文獻(xiàn)閱讀用戶行為知識進(jìn)行組織和分析,才能為科技文獻(xiàn) 服務(wù)提供支撐。文章以提高科技文獻(xiàn)知識服務(wù)的效率為目標(biāo),以科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為為研完對象,從知識 組織角度分析科技文獻(xiàn)用戶閱讀行為知識,借助大數(shù)據(jù)分析方法,對用戶閱讀行為知識組織的準(zhǔn)備、獲取、關(guān) 聯(lián)分析以及服務(wù)等組織過程,總體架構(gòu)科技文獻(xiàn)閱讀行為知識組織模型,并把用戶閱讀行為分析融入到科技 文獻(xiàn)的知識組織和服務(wù)過程中,將用戶閱讀行為信息升華為用戶知識需求,**終指導(dǎo)知識提供部門為用戶提供 有效的科技文獻(xiàn)知識服務(wù)。品牌閱讀行為感知數(shù)據(jù)分析

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