咨詢智慧導(dǎo)讀簡介

信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體、屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系，在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá)，它是知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵［1］。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù)，工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領(lǐng)域，后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，通過標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集，在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法（rootmeansquarederror,RMSE）或多項(xiàng)式回歸算法（polyno?mialregression,PR）等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識(shí)別命名實(shí)體。科技文獻(xiàn)用戶的知識(shí)需求不斷細(xì)化和要求不斷提高，傳統(tǒng)科技文獻(xiàn)資源組織方式難以滿足要求。咨詢智慧導(dǎo)讀簡介

所謂移動(dòng)閱讀，是通過各種便攜式的移動(dòng)閱讀終端，對(duì)電子形式的信息內(nèi)容進(jìn)行有限下載或無限接受，達(dá)到在“移動(dòng)”中碎片化閱讀的目的。［1］閱讀載體的便攜性、閱讀時(shí)機(jī)的自由性和閱讀內(nèi)容的碎片性成為移動(dòng)閱讀的***特征。在快速興起的過程中其即讀即棄的快餐式閱讀形式也飽受爭議，學(xué)者對(duì)此看法不一，或褒或貶。認(rèn)識(shí)和了解不同讀者群體對(duì)移動(dòng)閱讀的接受程度，研究移動(dòng)閱讀的影響因素，并預(yù)測(cè)讀者移動(dòng)閱讀的持續(xù)性和忠誠度對(duì)于學(xué)界和業(yè)界均有重要意義。因此，本研究依據(jù)計(jì)劃行為理論的基本原理與思想，在***調(diào)查重慶市民移動(dòng)閱讀現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從用戶感知價(jià)值角度探討移動(dòng)閱讀的行為意愿，并研究其影響因素，嘗試構(gòu)建一個(gè)比較完整而且能預(yù)測(cè)和解釋用戶移動(dòng)閱讀行為選擇偏好性和持續(xù)使用性的理論模型，以期為數(shù)字內(nèi)容提供商、移動(dòng)服務(wù)運(yùn)營商、終端設(shè)備制造商乃至大眾閱讀推廣者的公共圖書館提供戰(zhàn)略決策的理論參考和決策依據(jù)。河南智慧導(dǎo)讀簡介上海半坡數(shù)字圖使館可以轉(zhuǎn)儲(chǔ)讀者所閱讀的文獻(xiàn)知識(shí)全文，為圖書館介入知識(shí)發(fā)現(xiàn)與服務(wù)奠定文獻(xiàn)儲(chǔ)備的基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)作為一種重要的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法，可以幫助我們快速了解到，有關(guān)個(gè)人信息國內(nèi)外學(xué)者都進(jìn)行了哪些方面的研究。因此，本文借助文獻(xiàn)分析軟件Citespace對(duì)所搜集文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，將文獻(xiàn)中使用頻次排在**的關(guān)鍵詞提取出來，。通過對(duì)比分析國內(nèi)外文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞，我們可以發(fā)現(xiàn)：隱私關(guān)注、隱私悖論、個(gè)人信息披露行為均受到了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，但國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于個(gè)人信息研究的側(cè)重點(diǎn)有所不同，國外學(xué)者更加注重信息披露行為的模型研究。

數(shù)字化圖書館是圖書館發(fā)展的大趨勢(shì)，數(shù)字化圖書館不僅適應(yīng)了現(xiàn)代化發(fā)展方向，在現(xiàn)實(shí)生活中，由于數(shù)字化圖書館包含了海量數(shù)據(jù)信息，其服務(wù)功能也越來越強(qiáng)大。隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，數(shù)字化圖書館既是傳統(tǒng)圖書館優(yōu)勢(shì)的繼承和創(chuàng)新載體，又結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)的便利性，與現(xiàn)代人的閱讀需要更為相符。研究中發(fā)現(xiàn)圖書館雖然在加速數(shù)字化圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面做了很多工作，但還是存在著一些問題，如經(jīng)費(fèi)投入、管理維護(hù)、資源建設(shè)和創(chuàng)新發(fā)展等方面。除了要解決這些問題，還要注意加大技術(shù)融合力度、加大經(jīng)費(fèi)投入力度、加大對(duì)專業(yè)人才的培養(yǎng)。所以，要抓好數(shù)字化圖書館的技術(shù)創(chuàng)新和管理，創(chuàng)新管理方法和運(yùn)行機(jī)制，提升用戶的整體滿意度。并且要整合好各種數(shù)字化圖書館資源，除了電子資源還要利用好紙質(zhì)資源,擴(kuò)展圖書館的綜合閱讀面，加大圖書館數(shù)字化技術(shù)的覆蓋面和受眾范圍的廣度，促進(jìn)數(shù)字化圖書館更好地發(fā)展。依據(jù)實(shí)時(shí)搜索結(jié)果Top N篇文獻(xiàn)的篇名和摘要進(jìn)行文本深度解析，分別生成的中、英文聯(lián)想關(guān)聯(lián)矩陣，即語義腦圖。

數(shù)據(jù)挖掘是依靠先進(jìn)的信息技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)信息中快速、準(zhǔn)確地提取所蘊(yùn)藏的信息，并將這些信息用于工作實(shí)踐中。在數(shù)字圖書館中，數(shù)據(jù)挖掘具有特定的流程和層次，在數(shù)字圖書館信息參考查詢中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，具有很多優(yōu)勢(shì)。***，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提高查詢的效率，從而能夠縮短等待的時(shí)間。第二，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)獲取讀者在互聯(lián)網(wǎng)上的閱讀行為和閱讀偏好，可以依據(jù)這些信息分析出用戶的具體需要。第三，在文獻(xiàn)資源的檢索過程中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效提升文獻(xiàn)檢索的效率。相較于傳統(tǒng)的圖書館而言，數(shù)字圖書館對(duì)文獻(xiàn)量的需求更大，必須制訂科學(xué)合理的采購計(jì)劃，才能實(shí)現(xiàn)館藏?cái)?shù)字資源的均衡化。在數(shù)字圖書館中，對(duì)于一些用戶較少的文獻(xiàn)資料可以少量采購，而對(duì)于一些用戶需求量大的文獻(xiàn)資料可以大量采購。利用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，可以有效地分析出不同文獻(xiàn)的利用效率，以便科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出圖書館館藏文獻(xiàn)的變化趨勢(shì)、采購趨勢(shì)以及數(shù)量要求，從而為采購提供決策依據(jù)。在語義關(guān)聯(lián)矩陣中，選擇任意概念節(jié)點(diǎn)作為興趣點(diǎn)(x)，可以找到與該興趣點(diǎn)語義直接關(guān)聯(lián)的概念節(jié)點(diǎn)(y)。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀采購

導(dǎo)讀的意義是在末尾留一個(gè)懸念，給書友們一個(gè)好奇心。咨詢智慧導(dǎo)讀簡介

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，4G的普及，移動(dòng)、互聯(lián)互通成為日常生活的比較大特點(diǎn)，同時(shí)也為人們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來了諸多便利，人們的閱讀方式也隨之發(fā)生改變，移動(dòng)閱讀正逐漸取代傳統(tǒng)閱讀方式，成為人們主要的閱讀方式之一。移動(dòng)閱讀APP迅速普及，為閱讀帶來便利，而移動(dòng)閱讀APP的特色功能的實(shí)現(xiàn)越來越依賴于用戶的個(gè)人信息，但信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)制約著用戶的信息披露行為，長此以往，不利于移動(dòng)閱讀行業(yè)的發(fā)展?；诖吮疚脑噲D對(duì)移動(dòng)閱讀APP用戶個(gè)人信息披露行為的影響因素進(jìn)行研究，了解促進(jìn)和制約用戶個(gè)人信息披露行為的因素，從而為移動(dòng)閱讀APP企業(yè)提升用戶個(gè)人信息披露意愿提出合理化建議。咨詢智慧導(dǎo)讀簡介

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