本文在充分閱讀已有研究的基礎(chǔ)上,從用戶(hù)感知的角度出發(fā),結(jié)合移動(dòng)閱讀APP的實(shí)際情況,運(yùn)用理性行為理論、信息系統(tǒng)成功模型、隱私計(jì)算理論、程序公平理論等,歸納出用戶(hù)個(gè)人信息披露行為的影響因素,包括4個(gè)用戶(hù)感知因素:感知信息交互公平、感知信息控制、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知收益;5個(gè)移動(dòng)閱讀APP平臺(tái)建設(shè)因素:隱私協(xié)議、信息反饋、系統(tǒng)質(zhì)量、內(nèi)容質(zhì)量、個(gè)性化服務(wù)。從用戶(hù)感知的角度構(gòu)建移動(dòng)閱讀APP用戶(hù)個(gè)人信息披露行為影響因素理論模型,并使用問(wèn)卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析的方法對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。信息查詢(xún)步驟、選用的檢索詞以及對(duì)檢 索結(jié)果選擇等行為。一站式閱讀行為感知承諾守信
信息抽取是指從多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中提取出實(shí)體、屬性以及實(shí)體之間的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上形成本體化的知識(shí)表達(dá),它是知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)的關(guān)鍵[1]。早期信息抽取主要是基于預(yù)定規(guī)則的抽取技術(shù),工作量龐大且*適用于特定的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域,后來(lái)人們開(kāi)始嘗試使用統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,通過(guò)標(biāo)注部分?jǐn)?shù)據(jù)得到訓(xùn)練集,在此基礎(chǔ)上再使用均方根誤差算法(rootmeansquarederror,RMSE)或多項(xiàng)式回歸算法(polyno?mialregression,PR)等有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法識(shí)別命名實(shí)體。一站式閱讀行為感知承諾守信但是,如何能使圖書(shū)館清晰了解讀者的閱讀行為,優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字文獻(xiàn)館藏。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)要不斷更新和完善,隨著數(shù)字圖書(shū)館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴(kuò)大,如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運(yùn)用到數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域中,是人們比較關(guān)心的問(wèn)題。語(yǔ)義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機(jī)聯(lián)系,大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語(yǔ)義技術(shù)的支持,同時(shí)通過(guò)運(yùn)用語(yǔ)義分析技術(shù)和人工智能技術(shù),可以將詞典中的語(yǔ)義自動(dòng)融入數(shù)字文獻(xiàn)相關(guān)信息中。語(yǔ)義技術(shù)使文獻(xiàn)或信息內(nèi)部知識(shí)點(diǎn)間語(yǔ)義建立了關(guān)系,用戶(hù)可以通過(guò)某**索借助語(yǔ)義關(guān)系獲得有用知識(shí),給用戶(hù)帶來(lái)便捷的獲取知識(shí)的途徑。除此之外,數(shù)據(jù)聚類(lèi)技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一。
狹義的閱讀行為是指用戶(hù)將由視覺(jué)輸入的文字符號(hào)的意義進(jìn)行解碼的過(guò)程,廣義的閱讀行為是讀者在獲取、選擇、閱讀、評(píng)價(jià)閱讀對(duì)象過(guò)程中所產(chǎn)生的行為活動(dòng)以及相關(guān)的心理反應(yīng)[14]。本研究選擇以廣義的閱讀行為進(jìn)行討論,將多渠道閱讀行為定義為:個(gè)體借助不同的線上線下媒介渠道形式,進(jìn)行選擇、閱覽、評(píng)價(jià)分享等多種閱讀相關(guān)的行為活動(dòng)。本研究將閱讀渠道分為線上渠道與線下渠道兩大類(lèi)型進(jìn)行實(shí)證研究。線上渠道包括借助網(wǎng)絡(luò)搜索書(shū)評(píng)、使用閱讀類(lèi)App或Kindle等電子工具、訪問(wèn)讀書(shū)網(wǎng)站或閱讀公眾號(hào)、參與線上閱讀社區(qū)、撰寫(xiě)并發(fā)布書(shū)評(píng)等;線下渠道包括參加讀書(shū)會(huì)、共讀活動(dòng)、圖書(shū)漂流等。為了更好地為用戶(hù)提供高效知識(shí)服務(wù),在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,傳統(tǒng)服務(wù)模式難以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)知識(shí)服務(wù)的需求。
通過(guò)對(duì)媒介、行為和體驗(yàn)三個(gè)方向整合分析,構(gòu)建了提升用戶(hù)參 與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架。該框架在劃分媒介類(lèi)型的基礎(chǔ)上,對(duì) 參與行為構(gòu)成、類(lèi)型和影響要素進(jìn)一步分析提煉、將體驗(yàn)維度與參 與行為對(duì)應(yīng),以采取相應(yīng)的數(shù)字閱讀體驗(yàn)優(yōu)化路徑。首先,根據(jù)不同 使用場(chǎng)景、使用習(xí)慣和用戶(hù)群體所囊括的數(shù)字閱讀類(lèi)應(yīng)用的數(shù)量十 分龐雜,數(shù)字閱讀類(lèi)應(yīng)用不同,具體的用戶(hù)參與行為所占比重、所處 閱讀階段也不盡相同。通過(guò)對(duì)數(shù)字閱讀類(lèi)應(yīng)用的媒介特性分類(lèi),能 夠有效區(qū)分同類(lèi)型應(yīng)用使用過(guò)程中用戶(hù)參與行為的共通和差異,并 對(duì)總結(jié)參與行為影響要素的一般規(guī)律奠定根基。而后,通過(guò)用戶(hù)研 究方法歸納數(shù)字閱讀中主要的參與行為構(gòu)成,綜合參與行為類(lèi)型、 發(fā)掘參與行為影響要素,據(jù)此對(duì)行為階段進(jìn)行細(xì)致分析。***,根 據(jù)閱讀體驗(yàn)層次劃分體驗(yàn)維度,以此對(duì)應(yīng)根據(jù)參與程度深淺劃分的 用戶(hù)參與行為類(lèi)型,形成提升參與行為的數(shù)字閱讀體驗(yàn)框架來(lái)指導(dǎo) 輸出相應(yīng)的設(shè)計(jì)策略分 析者可以從用戶(hù)與網(wǎng)絡(luò)交互的海量信息中發(fā)現(xiàn)規(guī)則和 模式。一站式閱讀行為感知承諾守信
數(shù)字文獻(xiàn)利用與評(píng)價(jià)在圖書(shū)館工作中,越發(fā)顯 得越為重要。一站式閱讀行為感知承諾守信
正因?yàn)閿?shù)字閱讀相較于紙質(zhì)閱讀具有諸多的優(yōu)勢(shì),因而迅速地俘獲了大學(xué)生的芳心,受到了大學(xué)生的青睞,并逐步成為他們的主要閱讀方式。但是,數(shù)字閱讀也同樣具有一些不可避免的弊端,比如:限于設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)及電路等的制約,當(dāng)上述設(shè)備產(chǎn)生故障時(shí)閱讀將不得不中斷或停止;對(duì)人眼睛的傷害大于紙質(zhì)閱讀;信息太多,誘惑太多,以至于難以深入閱讀等。大學(xué)生正是數(shù)字閱讀上述弊端的受害者,尤其是***一項(xiàng)。圖、文、聲三要素的新組合媒介形式以其更好的易用性、互動(dòng)性與新鮮感迅速地吸引了大學(xué)生的眼球,占據(jù)了他們閱讀方式的主體地位,閱讀的深度被信息時(shí)代閱讀的速率打敗,并逐漸以這種“淺閱讀”替代過(guò)往的紙媒“深閱讀”。雅各布·尼爾森通過(guò)研究網(wǎng)絡(luò)閱讀的特征,發(fā)現(xiàn)只有16%的網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)是線性地、一字一句地閱讀,其他人只是在網(wǎng)頁(yè)上掃描瀏覽而已。所謂淺閱讀就是閱讀不需要思考而采取跳躍式的閱讀方法,它側(cè)重的是知識(shí)面的廣度,而忽略知識(shí)的深度。長(zhǎng)期的淺閱讀方式對(duì)于處于價(jià)值觀、世界觀、人生觀形成期的大學(xué)生將造成以下多方面的不利影響。一站式閱讀行為感知承諾守信
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