咨詢(xún)閱讀行為感知平臺(tái)

按照媒介延伸的主要感官類(lèi)別可以把媒介分成視覺(jué)空間型和聲 覺(jué)空間型媒介，在感官類(lèi)型維度劃分基礎(chǔ)上加入數(shù)字閱讀類(lèi)應(yīng)用的 內(nèi)容特性這一維度，能夠概括現(xiàn)有的數(shù)字閱讀媒介類(lèi)型。姜洪偉[8] 提出根據(jù)數(shù)字閱讀內(nèi)容主要特征劃分為信息性讀物和知識(shí)性讀物， 謝新洲、石林在《數(shù)字閱讀構(gòu)筑內(nèi)容生態(tài)內(nèi)核》[9] 一文對(duì)胡曉東的訪(fǎng) 談中其將數(shù)字閱讀行業(yè)劃分為資訊、故事、知識(shí)三個(gè)分支。本文為了 讓數(shù)字閱讀內(nèi)容特性劃分普適性更強(qiáng)，分為即時(shí)實(shí)用性刺激性?xún)?nèi)容 和經(jīng)典抽象性邏輯性?xún)?nèi)容，得到數(shù)字閱讀類(lèi)應(yīng)用的媒介基本類(lèi)型通過(guò)對(duì)閱讀行為感知的研究，我們可以為讀者提供更加個(gè)性化和定制化的閱讀體驗(yàn)。咨詢(xún)閱讀行為感知平臺(tái)

計(jì)劃行為理論假設(shè)非個(gè)人意志完全控制的行為不僅受行為意向的影響，還受個(gè)體的能力、機(jī)會(huì)以及資源等實(shí)際控制條件的制約，在實(shí)際控制條件充分的情況下，行為意向直接決定行為。基于此，本研究假定用戶(hù)采納移動(dòng)閱讀的行為意向直接決定行為，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺(jué)行為控制是決定行為意向的三個(gè)主要變量，且移動(dòng)閱讀用戶(hù)在三者上可以較***區(qū)分開(kāi)來(lái)。因此，本研究假設(shè)他們是相互獨(dú)立的，即行為態(tài)度是個(gè)體對(duì)選擇移動(dòng)閱讀行為的喜愛(ài)或不喜愛(ài)程度；主觀規(guī)范是個(gè)體感受到特定參考團(tuán)體對(duì)于自身是否選擇移動(dòng)閱讀行為的壓力，反映他人對(duì)個(gè)體行為決策的影響；知覺(jué)行為控制是個(gè)體對(duì)于選擇移動(dòng)閱讀所需的機(jī)會(huì)與資源的控制能力，反映個(gè)體感受到的內(nèi)外部對(duì)行為的限制。信息化閱讀行為感知大概價(jià)格多少精細(xì)閱讀，感知每一句話(huà)的情感色彩。

數(shù)據(jù)挖掘是依靠先進(jìn)的信息技術(shù)從海量的數(shù)據(jù)信息中快速、準(zhǔn)確地提取所蘊(yùn)藏的信息，并將這些信息用于工作實(shí)踐中。在數(shù)字圖書(shū)館中，數(shù)據(jù)挖掘具有特定的流程和層次，在數(shù)字圖書(shū)館信息參考查詢(xún)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，具有很多優(yōu)勢(shì)。***，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠提高查詢(xún)的效率，從而能夠縮短等待的時(shí)間。第二，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)獲取讀者在互聯(lián)網(wǎng)上的閱讀行為和閱讀偏好，可以依據(jù)這些信息分析出用戶(hù)的具體需要。第三，在文獻(xiàn)資源的檢索過(guò)程中，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠有效提升文獻(xiàn)檢索的效率。相較于傳統(tǒng)的圖書(shū)館而言，數(shù)字圖書(shū)館對(duì)文獻(xiàn)量的需求更大，必須制訂科學(xué)合理的采購(gòu)計(jì)劃，才能實(shí)現(xiàn)館藏?cái)?shù)字資源的均衡化。在數(shù)字圖書(shū)館中，對(duì)于一些用戶(hù)較少的文獻(xiàn)資料可以少量采購(gòu)，而對(duì)于一些用戶(hù)需求量大的文獻(xiàn)資料可以大量采購(gòu)。利用計(jì)算機(jī)挖掘技術(shù)，可以有效地分析出不同文獻(xiàn)的利用效率，以便科學(xué)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)出圖書(shū)館館藏文獻(xiàn)的變化趨勢(shì)、采購(gòu)趨勢(shì)以及數(shù)量要求，從而為采購(gòu)提供決策依據(jù)。

數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復(fù)合趨勢(shì)：“讀”不再是閱讀過(guò)程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點(diǎn)關(guān)注“讀”的過(guò)程，在新媒介的促進(jìn)下數(shù)字閱讀過(guò)程前后的查詢(xún)、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣化的活動(dòng)方式、高價(jià)值的活動(dòng)內(nèi)容”[3]。這類(lèi)環(huán)節(jié)的**價(jià)值因而被放大細(xì)化，數(shù)字閱讀行為的趨勢(shì)呈現(xiàn)復(fù)合化的特征。傳播環(huán)境從單落點(diǎn)、單形態(tài)、單平臺(tái)的形式向多落點(diǎn)、多形態(tài)、多平臺(tái)[3]的轉(zhuǎn)變，全媒體時(shí)代閱讀形式不再受到限制，可以更加充分地利用現(xiàn)有技術(shù)條件挖掘閱讀的價(jià)值。總體而言，以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體流程被拉長(zhǎng)，各行為階段間的相互作用更為復(fù)雜強(qiáng)烈，復(fù)合閱讀體驗(yàn)給讀者帶來(lái)了對(duì)閱讀全新的認(rèn)知。閱讀行為感知可以幫助我們理解讀者對(duì)于不同類(lèi)型閱讀材料的偏好和需求。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字圖書(shū)館技術(shù)要不斷更新和完善，隨著數(shù)字圖書(shū)館處理數(shù)據(jù)的廣域不斷擴(kuò)大，如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)運(yùn)用到數(shù)字圖書(shū)館領(lǐng)域中，是人們比較關(guān)心的問(wèn)題。語(yǔ)義技術(shù)可以使大量復(fù)雜數(shù)據(jù)建立有機(jī)聯(lián)系，大數(shù)據(jù)環(huán)境需要語(yǔ)義技術(shù)的支持，同時(shí)通過(guò)運(yùn)用語(yǔ)義分析技術(shù)和人工智能技術(shù)，可以將詞典中的語(yǔ)義自動(dòng)融入數(shù)字文獻(xiàn)相關(guān)信息中。語(yǔ)義技術(shù)使文獻(xiàn)或信息內(nèi)部知識(shí)點(diǎn)間語(yǔ)義建立了關(guān)系，用戶(hù)可以通過(guò)某**索借助語(yǔ)義關(guān)系獲得有用知識(shí)，給用戶(hù)帶來(lái)便捷的獲取知識(shí)的途徑。除此之外，數(shù)據(jù)聚類(lèi)技術(shù)也是信息高效利用的有效手段之一。與傳統(tǒng)的物理圖書(shū)館相比，數(shù)字圖書(shū)館的閱讀行為感知具有其獨(dú)特的特點(diǎn)和復(fù)雜性。參考閱讀行為感知一體化

通過(guò)分析讀者在文獻(xiàn)中的跳轉(zhuǎn)和瀏覽路徑，可以了解讀者的關(guān)注點(diǎn)、興趣點(diǎn)和閱讀偏好。咨詢(xún)閱讀行為感知平臺(tái)

數(shù)字閱讀過(guò)程具有參與傾向：用戶(hù)參與賦予數(shù)字閱讀類(lèi) 應(yīng)用巨大價(jià)值?？萍嫉母咚侔l(fā)展與媒介的迭代創(chuàng)新使得用戶(hù)習(xí)慣于 從判斷、計(jì)劃到實(shí)施的各個(gè)階段通通依賴(lài)于信息網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行具體某類(lèi) 行為， 而用戶(hù)體驗(yàn)的友好程度對(duì)用戶(hù)決策產(chǎn)生影響所占的比重越來(lái) 越大，因此，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中通過(guò)研究用戶(hù)行為，進(jìn)而改良信息系統(tǒng) 體驗(yàn)流程的設(shè)計(jì)方法受到***關(guān)注[4]。另外，數(shù)字閱讀行為基本承襲 了紙本閱讀，例如，在閱讀過(guò)程中用戶(hù)會(huì)產(chǎn)生批注、標(biāo)記、畫(huà)線(xiàn)、摘 抄、評(píng)論、分享等行為，數(shù)字閱讀活動(dòng)中用戶(hù)參與的行為傾向被進(jìn)一 步放大，用戶(hù)在閱讀體驗(yàn)中的深度參與為數(shù)字閱讀類(lèi)應(yīng)用創(chuàng)造了巨 大價(jià)值。咨詢(xún)閱讀行為感知平臺(tái)