遼寧替代液壓多自由度平臺檢修

來源: 發(fā)布時間:2023-04-15

一些常見的六自由度平臺的應用有動感影院、游樂設備、VR科技館、舞臺、噴泉、地震模擬訓練、飛行模擬、汽車駕駛模擬、艦艇模擬、坦克模擬、各種復雜環(huán)境測試等,甚至可用到空間宇宙飛船的對接,空中加油機的加油對接中。六自由度平臺是利用六支可電缸的伸縮來完成不同動作的。六自由度平臺具有以下優(yōu)勢。六自由度平臺使用了電動控制,提高了系統(tǒng)的控制精度和控制穩(wěn)定性,提高了系統(tǒng)安全性和可靠性。能夠大幅度減少了功率損耗,提高了這個系統(tǒng)的效率。河南專業(yè)多自由度平臺設備服務廠家推薦蘇州恩暢自動化科技有限公司。遼寧替代液壓多自由度平臺檢修

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蘇州恩暢自動化設備有限公司,是一家專業(yè)以“伺服電動缸及電動伺服系統(tǒng)”為經(jīng)營主體,集設計、研發(fā)、制造、銷售、服務為一體的高科技新興企業(yè),公司本著以質(zhì)量求生存,以誠信經(jīng)營求發(fā)展的經(jīng)營理念,在專業(yè)團隊的帶領下,爭取為客戶做到更貼身的服務。在驅動系統(tǒng)中的電驅動,省略了中間的能量轉換環(huán)節(jié),電機直接生產(chǎn)力和力矩,運動過程高效,響應靈敏、體積小使用方便。主要業(yè)務涵蓋多自由度并聯(lián)海工裝備、液壓振動測試、精密定位平臺、虛擬駕駛、飛行仿真、抗風浪訓練、冰雪運動訓練、娛樂動感平臺等領域。公司以市場需求為導向,自主研發(fā)了電動缸、球鉸、虎克鉸、雙楔塊和伺服控制卡等六自由度平臺的零部件。福建替代液壓多自由度平臺維修江陰專業(yè)多自由度平臺設備服務廠家推薦蘇州恩暢自動化科技有限公司。

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其***優(yōu)點是:1、能夠對連續(xù)手勢進行識別,并對手勢力度進行識別;2、能夠做出多自由度的手勢,假手更加靈巧。附圖說明圖1是本發(fā)明假手安裝示意圖;圖2是手腕結構示意圖;圖3是錐齒輪組機構結構示意圖;圖4是手腕支撐框架結構示意圖;圖5是手腕結構側視圖;圖6是分層神經(jīng)網(wǎng)絡框圖;圖7是手勢識別算法第二隱層自編碼器框圖;圖8是標簽自生成方法示意圖;圖9是手勢識別算法流程圖;圖10是神經(jīng)網(wǎng)絡流程圖。具體實施方式如圖1~圖5所示,多自由度肌電假手控制系統(tǒng),其特征在于,包括機械手、機械手腕2、殘肢接受腔1和數(shù)據(jù)處理器3,機械手和殘肢接受腔分別安裝在機械手腕兩端,殘肢接受腔內(nèi)連接有多通道肌電陣列電極袖套,多通道肌電陣列電極袖套連接有控制單元電路板和電池,控制單元電路板另一端連接機械手和機械手腕。數(shù)據(jù)處理器3向控制單元電路板發(fā)出采集表面肌電信號的指令,使多通道肌電陣列電極袖套采集表面肌電信號,并通過接收的數(shù)據(jù)進行神經(jīng)網(wǎng)絡處理,生成手勢預測模型。機械手腕2包括錐齒輪組機構4、皮帶輪傳動機構5、伺服電機7和手腕支撐框架6,錐齒輪組機構4采用四個錐齒輪相互嚙合,構成十字型排布,水平方向的兩個齒輪為太陽輪15,安裝在手腕支撐框架6上。

    效果不夠理想。在虛擬現(xiàn)實的感知方面,有關視覺合成方面的研究較多,對聽覺、觸覺關注較少,真實性、實時性不足,基于嗅覺、味覺的設備還沒有實現(xiàn)商品化。此外,在交互效果方面,虛擬現(xiàn)實技術與人的自然交互不足,在語音識別、人工智能方面的效果尚不能令人滿意。應用領域VR已不**被關注于計算機圖象領域,它已涉及更廣的領域,如電視會議、網(wǎng)絡技術和分布計算技術,并向分布式虛擬現(xiàn)實發(fā)展。虛擬現(xiàn)實技術已成為新產(chǎn)品設計開發(fā)的重要手段。其中,協(xié)同工作虛擬現(xiàn)實是VR技術新的研究和應用的熱點,它引入了新的技術問題,包括人的因素和網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫技術等。如人的因素,已需要考慮多個參與者在一個共享的空間中如何相互交互,虛擬空間中的虛擬對象在多名參與者的共同作用下的行為等。在VR環(huán)境下的進行協(xié)同設計,團隊成員可同步或異步地在虛擬環(huán)境中從事構造和操作虛擬對象的活動,并可對虛擬對象進行評估、討論以及重新設計等活動。分布式虛擬環(huán)境可使地理位置上分布不同的設計人員面對相同的虛擬設計對象,通過在共享的虛擬環(huán)境中協(xié)同地使用聲音和視頻工具,可在設計的初期就能夠消除設計缺陷,減少產(chǎn)品上市時間,提高產(chǎn)品質(zhì)量。此外,VR已成為構造虛擬樣機。湖南專業(yè)多自由度平臺設備服務廠家推薦蘇州恩暢自動化科技有限公司。

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控制單元電路板控制多通道肌電陣列電極袖套采集表面肌電信號后儲存至控制單元電路板并上傳至數(shù)據(jù)處理器;(s3)數(shù)據(jù)處理器接收表面肌電信號并輸入神經(jīng)網(wǎng)絡算法生成手勢預測模型;(s4)使用者穿戴上殘肢接受腔,并連接好機械手和機械手腕,利用生成的手勢預測模型進行實時手勢識別,控制單元電路板控制手腕、機械手的多個自由度運動。其中,步驟s3中神經(jīng)網(wǎng)絡算法對數(shù)據(jù)處理包括以下步驟:(s31)對原始表面肌電信號進行預處理以提取肌肉***信號,然后用固定長度的時間窗口分割并作為無監(jiān)督神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層,網(wǎng)絡的***個隱藏層利用主成分分析方法壓縮時間-空間特征;(s32)第二個隱藏層采用自編碼器學習2n個前臂肌肉完成不同手勢時相互協(xié)同的肌肉信號特征,根據(jù)肌肉協(xié)同特征和實驗動作序列生成連續(xù)手勢標簽,其中2n表示要識別的2n個手勢自由度,n為參與手勢運動的前臂肌肉中互為拮抗肌肉的個數(shù);(s33)第三個隱藏層將肌肉協(xié)同特征與連續(xù)手勢標簽進行擬合,生成回歸網(wǎng)絡,回歸網(wǎng)絡的輸出層包含n個神經(jīng)元,分別輸出n對拮抗肌表現(xiàn)出的連續(xù)運動學與動力學數(shù)據(jù),其中不同神經(jīng)元表示不同的手勢,神經(jīng)元輸出的連續(xù)數(shù)據(jù)表示該手勢的力度。有益效果:本發(fā)明與現(xiàn)有技術相比。遼寧替代液壓多自由度平臺檢修

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