招標(biāo)AI邊緣網(wǎng)關(guān)功能

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-03-08

構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用的 3 個(gè)階段 3 推理 較后階段涉及在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的 AI 模型,以便它可以根據(jù)新收集和預(yù)處理的數(shù)據(jù)快速有效地進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)。由于推理階段通常比訓(xùn)練消耗更少的計(jì)算資源,因此 CPU 或輕量級(jí)加速器就足以滿足 AIoT 應(yīng)用的需求。盡管如此,仍需要一個(gè)轉(zhuǎn)換工具,來(lái)將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為可以在針對(duì)于邊緣處理器 / 加速器上運(yùn)行的模型,例如英特爾 Open VINO 或 NVIDIA CUDA。推理還包括幾個(gè)不同的邊緣計(jì)算水平和要求。構(gòu)建 AIoT 應(yīng)用的 3 個(gè)階段 3 推理 較后階段涉及在邊緣計(jì)算機(jī)上部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的 AI 模型,以便它可以根據(jù)新收集和預(yù)處理的數(shù)據(jù)快速有效地進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)。由于推理階段通常比訓(xùn)練消耗更少的計(jì)算資源,因此 CPU 或輕量級(jí)加速器就足以滿足 AIoT 應(yīng)用的需求。盡管如此,仍需要一個(gè)轉(zhuǎn)換工具,來(lái)將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換為可以在針對(duì)于邊緣處理器 / 加速器上運(yùn)行的模型,例如英特爾 Open VINO 或 NVIDIA CUDA。推理還包括幾個(gè)不同的邊緣計(jì)算水平和要求。哪家公司口碑好,服務(wù)有保障?招標(biāo)AI邊緣網(wǎng)關(guān)功能

邊緣AI所面臨的挑戰(zhàn) 近兩年,邊緣AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)已逐步構(gòu)建,但在良好態(tài)勢(shì)的背后,邊緣智能仍面臨諸多問(wèn)題。 1. 由于云計(jì)算系統(tǒng)借助邊緣計(jì)算不斷下沉,部分流量直接通過(guò)本地邊緣AI平臺(tái)傳輸。如何對(duì)邊緣AI平臺(tái)服務(wù)的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和收費(fèi)是需要研究的問(wèn)題。 2. 服務(wù)的對(duì)象和場(chǎng)景比較多樣化。如何將一套邊緣AI平臺(tái)適配到多元化的第三方應(yīng)用,也是當(dāng)前面臨的問(wèn)題。 3. 由于業(yè)務(wù)的碎片化,邊緣AI平臺(tái)可能會(huì)需要分散部署在單個(gè)場(chǎng)景或兩、三個(gè)場(chǎng)景中。不只需要考慮整體部署方式,還要考慮如何進(jìn)行靈活、智能的運(yùn)維。 4. 如何更深入的引入AI,讓邊緣計(jì)算發(fā)揮更高的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)值的研究。 5. 此外,邊緣AI平臺(tái)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式、部署位置、自我修復(fù)、自動(dòng)擴(kuò)容等問(wèn)題還有待進(jìn)一步研究解決。 目前,雖然邊緣AI仍處于發(fā)展的早期階段,但作為下一波計(jì)算浪潮,從通信、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)到工業(yè)領(lǐng)域,人們普遍對(duì)邊緣AI將發(fā)揮的重要作用寄予很高的期望。 邊緣AI作為一種能夠?qū)崿F(xiàn)5G三大典型應(yīng)用場(chǎng)景的計(jì)算范式,將IT服務(wù)環(huán)境和云計(jì)算能力延伸到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的邊緣,必將與云智能一起助力各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。杭州AI邊緣網(wǎng)關(guān)招商加盟哪家公司有智慧電梯解決方案?

2)解決視頻海量存儲(chǔ)的難題 人工智能模式的視頻智能分析,以管理部門的法律法規(guī)為依據(jù),針對(duì)圖像本身進(jìn)行分析,當(dāng)檢測(cè)到違反行業(yè)監(jiān)管法律法規(guī)的問(wèn)題時(shí),將視頻圖像轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并存儲(chǔ),將無(wú)用的圖像數(shù)據(jù)拋棄或定期刪除,圖像按需存儲(chǔ),容量可控,從根本上解決視頻數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)遇到的難題。 3)解決網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬的限制 采用邊緣計(jì)算方式的AI視頻分析方式,在局域網(wǎng)內(nèi)部署AI視頻分析網(wǎng)關(guān),接入已有視頻點(diǎn)位進(jìn)行視頻分析,當(dāng)發(fā)現(xiàn)違規(guī)停車占用消防通道時(shí),發(fā)出告警信息,并回傳到后端平臺(tái),平時(shí)無(wú)需時(shí)刻傳輸視頻到后端平臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)分布式AI計(jì)算架構(gòu),極度降低海量視頻回傳到數(shù)據(jù)中心的帶寬支撐要求,同時(shí)輕量級(jí)的告警結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也極度節(jié)省流量,在光纖網(wǎng)絡(luò)無(wú)法覆蓋的場(chǎng)所,可通過(guò)4G/5G方式回傳,也不會(huì)造成高額流量費(fèi)用。

城市道路交通智慧管理系統(tǒng) 1、利用元宇宙技術(shù)讓基礎(chǔ)路網(wǎng)邏輯化——將車道、路口、路段1:1還原到計(jì)算機(jī)世界,建立通行規(guī)律,讓它具有計(jì)算能力。不只只是建模,而是讓計(jì)算機(jī)可以認(rèn)知我們道路。 2、通過(guò)充分利舊盤活外場(chǎng)的卡口、電子警察、信號(hào)機(jī)等感知設(shè)備數(shù)據(jù),以及公交車、出租車、網(wǎng)約車、重點(diǎn)運(yùn)輸車輛等浮動(dòng)車,利用系統(tǒng)的數(shù)字孿生能力,掌握每一出行對(duì)象的動(dòng)靜狀態(tài),從而掌握我們整座城市的交通宏微觀交通狀況; 3、基于屬地城市交通的特點(diǎn),構(gòu)建感知、認(rèn)知、研判、處置、評(píng)價(jià)的治理體系,提供了全時(shí)空域交通運(yùn)行精確復(fù)刻、真實(shí)數(shù)據(jù)支撐“沙盤式推演”以及一系列的交通業(yè)務(wù)應(yīng)用。以早晚高峰交通擁堵治理為例,我們將基于系統(tǒng)能力,針對(duì)城市職住分離較嚴(yán)重的問(wèn)題,梳理出職住區(qū)域間主要通道的出行規(guī)律、職住區(qū)域交通交換規(guī)律,分析和研判擁堵時(shí)段的高頻車輛清單,實(shí)現(xiàn)精確的交通誘導(dǎo),緩解主要通道的交通壓力。以道路規(guī)劃為例,可通過(guò)系統(tǒng)分析和推演交通變化趨勢(shì),為規(guī)劃部門提供精確數(shù)據(jù)支撐。哪家公司算法效果好,可以持續(xù)升級(jí)?

智慧消防通道 消防通道是火災(zāi)發(fā)生時(shí)供消防車通行的道路,國(guó)家法律和消防技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)消防車通道的設(shè)置和管理有明確要求。但由于**法律和安全意識(shí)不強(qiáng)、有關(guān)單位管理不到位等原因,各地堵塞消防車通道的現(xiàn)象屢禁不止,因此影響火災(zāi)救援甚至造成人員傷亡的情況時(shí)有發(fā)生。 1)人工智能模式: 采用較新的深度學(xué)習(xí)算法模型,利用視頻數(shù)據(jù)本身作為算法模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,進(jìn)行人工智能實(shí)時(shí)在線智能監(jiān)控,準(zhǔn)確性高,實(shí)時(shí)性更好,將重復(fù)的體力勞動(dòng)交由機(jī)器去識(shí)別分析,解放勞動(dòng)力,推動(dòng)信息化的發(fā)展,有效的解決視頻監(jiān)控的利用率問(wèn)題。哪家公司可提供行業(yè)整體解決方案?無(wú)錫AI邊緣網(wǎng)關(guān)技術(shù)實(shí)力強(qiáng)

哪家公司有智慧園區(qū)解決方案?招標(biāo)AI邊緣網(wǎng)關(guān)功能

智慧景區(qū) 智能景區(qū)結(jié)合云計(jì)算、5G、IoT、人工智能等新基建相關(guān)技術(shù),以智能景區(qū)操作系統(tǒng)為數(shù)字底座,通過(guò)建設(shè)景區(qū)超腦平臺(tái),“一機(jī)游景區(qū)”系統(tǒng),數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系,為景區(qū)提供各面洞察、品質(zhì)化服務(wù)和智能運(yùn)營(yíng)的一體化解決方案。通過(guò)景區(qū)操作系統(tǒng)將景區(qū)內(nèi)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的動(dòng)態(tài)大數(shù)據(jù)進(jìn)行安全打通、融合,打破信息孤島;通過(guò)景區(qū)超腦和數(shù)字孿生構(gòu)建起客流畫(huà)像分析、多場(chǎng)景應(yīng)急指揮聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)的智能可視化實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)“一機(jī)游景區(qū)”生態(tài)應(yīng)用,結(jié)合刷臉?lè)?wù)、無(wú)人配送、無(wú)人超市等科技手段,在入園、購(gòu)票、餐飲、交通、住宿等各個(gè)環(huán)節(jié)都可以享受到智能化服務(wù)。較終實(shí)現(xiàn)景區(qū)的安全運(yùn)營(yíng)管理,游客高質(zhì)量服務(wù)體驗(yàn)和景區(qū)創(chuàng)新盈利模式。招標(biāo)AI邊緣網(wǎng)關(guān)功能

成都瀚視智能技術(shù)有限公司成立于2017-12-25,同時(shí)啟動(dòng)了以瀚視為主的智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺(jué)AI硬件開(kāi)發(fā)板產(chǎn)業(yè)布局。業(yè)務(wù)涵蓋了智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺(jué)AI硬件開(kāi)發(fā)板等諸多領(lǐng)域,尤其智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺(jué)AI硬件開(kāi)發(fā)板中具有強(qiáng)勁優(yōu)勢(shì),完成了一大批具特色和時(shí)代特征的通信產(chǎn)品項(xiàng)目;同時(shí)在設(shè)計(jì)原創(chuàng)、科技創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等方面推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。我們?cè)诎l(fā)展業(yè)務(wù)的同時(shí),進(jìn)一步推動(dòng)了品牌價(jià)值完善。隨著業(yè)務(wù)能力的增長(zhǎng),以及品牌價(jià)值的提升,也逐漸形成通信產(chǎn)品綜合一體化能力。成都瀚視智能技術(shù)有限公司業(yè)務(wù)范圍涉及行業(yè)智能化系統(tǒng)項(xiàng)目的需求分析、方案設(shè)計(jì)、研發(fā)測(cè)試、產(chǎn)品交付、系統(tǒng)集成、安裝調(diào)試、工程實(shí)施、系統(tǒng)運(yùn)維;智能視頻分析邊緣設(shè)備的產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售;面向開(kāi)發(fā)者智能硬件的研發(fā)、銷售及定制化服務(wù);技術(shù)成果轉(zhuǎn)讓,技術(shù)咨詢服務(wù)。等多個(gè)環(huán)節(jié),在國(guó)內(nèi)通信產(chǎn)品行業(yè)擁有綜合優(yōu)勢(shì)。在智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān),智慧漁政AI預(yù)警監(jiān)管系統(tǒng),燃?xì)夤艿繟I安全預(yù)警系統(tǒng),視覺(jué)AI硬件開(kāi)發(fā)板等領(lǐng)域完成了眾多可靠項(xiàng)目。