行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景安防監(jiān)控實時視頻分析也是邊緣AI較重要的應用場景之一。人臉識別系統(tǒng)是監(jiān)控攝像機的發(fā)展方向，它可以通過學習人臉來識別個體。以前，視頻分析通常是在云中進行的，存在數(shù)據(jù)消耗高、延遲大等問題。隨著邊緣計算技術的發(fā)展，部分視頻分析工作可以轉(zhuǎn)移到邊緣節(jié)點。邊緣AI可以加強相機終端的計算和處理能力，它所攜帶的人臉識別功能可以不再依賴于云服務器，節(jié)省了大量的帶寬資源和上傳時間。通過在本地設備上直接完成人臉識別，縮短識別過程。哪家公司有硬件產(chǎn)品定制化服務能力？西寧AI邊緣網(wǎng)關歡迎選購
行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景無人機近年來，從自媒體到影視拍攝；從電力巡檢到國土巡防；從農(nóng)業(yè)噴灑到防汛抗旱，無人機的應用領域正在不斷擴大。但是無人機的痛點：控制距離受限、孤立飛行無法協(xié)同配合、依賴人工監(jiān)控的問題依然突出。邊緣AI可以有效的解決這些問題，首先，通過區(qū)域邊緣計算機節(jié)點，無人機與之通訊，實現(xiàn)超視距廣域飛行。其次，通過自身的邊緣AI計算機，可以自主進行編隊、多機協(xié)同配合。如近些年出現(xiàn)的無人機編隊表演，農(nóng)業(yè)組隊噴灑，掛載不同設備協(xié)同巡檢，甚至特種上進行無人機集群突防等。較后，通過導入算法，可在現(xiàn)場自行分析拍攝的畫面內(nèi)容，如農(nóng)作物病害、森林火情等場景，自動向云端上傳匯報，降低人工監(jiān)控的工作量，自主進行更遠、更廣、更長時間的巡檢工作。天津AI邊緣網(wǎng)關技術實力強哪家公司有智慧加油站解決方案？
行業(yè)智能化升級，邊緣AI的典型應用場景智慧物流在智能物流系統(tǒng)中，將邊緣AI應用于單元級物流終端，提高其智能化等級。如:智能分揀機器人、快遞無人飛機、智能穿梭車、搬運車、無人裝卸設備、物流配送機器人、智能堆垛機等。隨著物流行業(yè)步入智能化進程，這些設備需要與智能物流系統(tǒng)和智能物流服務平臺相連接。此時，邊緣AI平臺成為智能物流終端設備智能覺醒的關鍵。智慧農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)也將同樣受益于邊緣AI，我們曾為某畜牧企業(yè)提供了邊緣AI計算機，通過客戶業(yè)務需求，導入對應算法，將用戶傳統(tǒng)攝像頭進行人工智能升級，邊云結(jié)合，快速完成升級部署。升級后的系統(tǒng)可以全天候自動完成人員、服裝識別；豬只出入、轉(zhuǎn)欄識別；外來生物識別、軌跡監(jiān)控；區(qū)域異常監(jiān)控等工作。明xian節(jié)約了人力成本，提高了企業(yè)的專業(yè)化、現(xiàn)代化水平。
城市基層管理及視頻場景分析平臺-智慧治理城市基層管理及視頻場景分析平臺有高空拋物監(jiān)測、電動車上樓監(jiān)測及獨居老人預警監(jiān)測三個應用場景。高空拋物監(jiān)測和電動車上樓監(jiān)測應用場景，采用智能視頻分析技術，及時發(fā)現(xiàn)小區(qū)的人為拋物和電動車入電梯的不安全行為，實現(xiàn)自動預警，及時通知物業(yè)管理人員和社會治理工作組進行及時處置和批評教育，監(jiān)測預警截圖、視頻截圖和歷史數(shù)據(jù)為各種糾紛、事故提供了完整、清洗的證據(jù)支撐，為打造我們城市的平安、和諧社區(qū)提供了有效的技術支持手段。獨居老人預警監(jiān)測應用場景，采用物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)對老人健康數(shù)據(jù)的遠程監(jiān)測，實現(xiàn)健康數(shù)據(jù)預警、實現(xiàn)人員定位、實現(xiàn)健康養(yǎng)老聯(lián)動關懷和處置。新技術的運用，助力城市健康養(yǎng)老開創(chuàng)新的局面，提升老人的獲得感和幸福感。哪家公司有智慧社區(qū)解決方案？
如何選擇合適的邊緣計算機——將AI轉(zhuǎn)移到IIoT邊緣？在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)基礎設施上使用人工智能(AI)的軟件應用，被稱為“AIoT”。構建AIoT應用程序的3個階段包括：數(shù)據(jù)收集、訓練和推理。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和邊緣計算中的人工智能(AI)應用，為現(xiàn)場的實時決策和更智能的生產(chǎn)運營帶來了機遇。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）應用正在產(chǎn)生比以往任何時候都多的數(shù)據(jù)。在很多工業(yè)應用中，尤其是位于偏遠地區(qū)的高度分散的系統(tǒng)中，定期向中心服務器發(fā)送大量原始數(shù)據(jù)可能無法實現(xiàn)。為了減少延遲、降低數(shù)據(jù)通信和存儲成本，同時提高網(wǎng)絡可用性，企業(yè)正在將人工智能(AI)和機器學習(ML)轉(zhuǎn)移到邊緣，以便在現(xiàn)場進行實時決策和行動。這些在物聯(lián)網(wǎng)基礎設施上部署AI功能的應用，被稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。盡管AI模型仍在云端進行訓練，但可以在邊緣計算機上部署經(jīng)過訓練的AI模型，從而在現(xiàn)場實現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和推理。那么，如何為工業(yè)AIoT應用選擇合適的邊緣計算機呢？哪家公司有智慧景區(qū)解決方案？上海AI邊緣網(wǎng)關現(xiàn)貨
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