北京金融智能質(zhì)檢價錢

來源: 發(fā)布時間:2022-01-29

如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題,讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對的問題,也是呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)商重點(diǎn)關(guān)注的問題。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個大的跳躍,一方面,通過規(guī)范質(zhì)檢流程,采用機(jī)器檢測,避免主觀判斷,解決了質(zhì)檢結(jié)果隨機(jī)性問題;另一方面,不管是通話錄音還是會話內(nèi)容,都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測,有利于節(jié)約人力成本和儲存成本,減輕質(zhì)檢人員工作負(fù)擔(dān),提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時,要了解公司的質(zhì)檢需求,判斷系統(tǒng)服務(wù)商人工智能技術(shù)的運(yùn)用能力。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是以語音識別、語義分析、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的綜合性質(zhì)檢管理系統(tǒng)。北京金融智能質(zhì)檢價錢

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智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些?智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓(xùn)練的檢測模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢,一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運(yùn)營風(fēng)險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)采購智能質(zhì)檢系統(tǒng)通過智能建模自動打分,質(zhì)檢結(jié)果的輸出與結(jié)束通話之間只有幾秒到幾分之間的時差。

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智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要的功能方向一般包括兩大類:一個是基于語音本身的特點(diǎn),如音強(qiáng)、音長、音色等去檢測和評估類似靜音、情緒變化、語速變化等內(nèi)容,從而去輔助判斷客服人員的情緒控制、客戶是否滿意等;另外一個則是借助語音轉(zhuǎn)文本后,對文本形式的服務(wù)記錄進(jìn)行特定內(nèi)容的關(guān)鍵字匹配,如業(yè)務(wù)關(guān)鍵詞、服務(wù)禁語等,從而來簡單搜索定位一些服務(wù)熱點(diǎn),以及客服人員是否有違規(guī)用語等行為。這種智能質(zhì)檢應(yīng)用相對于傳統(tǒng)人工質(zhì)檢方式,較明顯的就是提高了服務(wù)質(zhì)檢效率,可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)檢全覆蓋,而且在自動質(zhì)檢過程中也解決了部分服務(wù)質(zhì)量問題的定位和檢測工作,并協(xié)助做基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析,這樣釋放了一定的人力資源。

情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點(diǎn)之一,通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動情況,例如坐席語氣是否積極,情緒是否飽滿等,情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見,目前人工智能技術(shù)可以判斷相對極端的情緒,輕微的還需要技術(shù)的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題,讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對的問題,也是呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)商重點(diǎn)關(guān)注的問題。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個大的跳躍,一方面,通過規(guī)范質(zhì)檢流程,采用機(jī)器檢測,避免主觀判斷,解決了質(zhì)檢結(jié)果隨機(jī)性問題;另一方面,不管是通話錄音還是會話內(nèi)容,都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測,有利于節(jié)約人力成本和儲存成本,減輕質(zhì)檢人員工作負(fù)擔(dān),提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時,要了解公司的質(zhì)檢需求,判斷系統(tǒng)服務(wù)商人工智能技術(shù)的運(yùn)用能力。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的優(yōu)勢在于,它可以實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。

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智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用:一般情況專項(xiàng)質(zhì)檢都需要進(jìn)行質(zhì)檢條件的判斷,比如險種回訪場景A險種需要質(zhì)檢坐席是否告知客戶險種的責(zé)任與風(fēng)險而B險種不需要質(zhì)檢此項(xiàng)。因?yàn)闃I(yè)務(wù)特殊性,單一的質(zhì)檢評分邏輯無法滿足多樣化的業(yè)務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn),我們需要運(yùn)用多元化的評分規(guī)則邏輯,目前常用到的評分邏輯有,違規(guī)扣分、合規(guī)加分、階梯評分等。在業(yè)務(wù)不斷發(fā)展過程中,還會遇到 “錯了不全扣分,對了只取邏輯中較高分”的情況。此時可以通過階梯打分來實(shí)現(xiàn)客戶需求。智能質(zhì)檢是一種新的工作方式,是人與系統(tǒng)結(jié)合的新型方式。工業(yè)質(zhì)檢系統(tǒng)采購

情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點(diǎn)之一。北京金融智能質(zhì)檢價錢

良好的智能質(zhì)檢系統(tǒng)如何為客服安全保駕護(hù)航?1、智能分析自然語言。質(zhì)檢能夠智能分析客服的所有語言,監(jiān)控客戶服務(wù)全程,并進(jìn)行記錄,針對客戶服務(wù)質(zhì)量,進(jìn)行評估,包括客戶服務(wù)態(tài)度,客服語言與技巧的內(nèi)容性的分析,客戶滿意度等數(shù)據(jù)來對客服的整體情況打分,在每一次的客服工作結(jié)束后,平臺會針對此次服務(wù)推出客戶打分制,整合智能質(zhì)檢結(jié)果,方便督促客服更好的工作,提高工作效率質(zhì)量。2、企業(yè)自動化制定規(guī)則。智能質(zhì)檢的規(guī)則制度是可以由企業(yè)自行制定的,根據(jù)企業(yè)文化和自身管理系統(tǒng)來制定與企業(yè)高度融合的員工評價制度細(xì)則,而且制作過程非常的簡單,容易操作,對其來說,省時省力,大幅度提高管理效能。3、篩選高質(zhì)優(yōu)良的客服內(nèi)容,屏蔽惡性攻擊,實(shí)現(xiàn)客戶的有效轉(zhuǎn)化。智能質(zhì)檢在保障客戶效益,堅(jiān)持客戶第1的同時,能夠保護(hù)員工客服自身的權(quán)益,針對無效的客戶、惡劣客戶做一個自動篩選及屏蔽的工作,針對有效果地展開具體的服務(wù)工作,大幅度提高了客服工作效率,完善客服工作體系。北京金融智能質(zhì)檢價錢

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo),團(tuán)隊(duì)成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn),專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,在音視頻互動領(lǐng)域有長期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術(shù),打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務(wù)于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。

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