杭州語音智能質檢系統方案

智能質檢系統的應用領域有哪些？智能質檢系統主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢，一方面可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。當人工智能質檢出現，傳統人工質檢是不是就被智能質檢完全取代了呢？杭州語音智能質檢系統方案

智能質檢在運行操作方面，都符合相關的規(guī)定和要求，多方位掌控服務質量，然后形成完善的解決方案。只有這樣，才能夠在質檢系統方面不斷的完善，發(fā)揮出來的效果上也是相當不錯的。由于服務商在這個過程中擁有豐富的技術經驗，對于解決這方面問題的過程中也會更加可靠，帶來的解決效率上會有著明顯的提高，在質檢過程中帶來的服務標準上要求也會更高，發(fā)揮出來的作用也是更值得肯定?？梢詾榭头姆涨闆r打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；智能質檢可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進?？梢詾榭头姆涨闆r打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；智能質檢可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。杭州語音智能質檢系統方案為什么現在大家都使用智能質檢系統？

智能質檢系統的使用是很有必要的，我們都知道在質檢領域，一場變革正在蓄勢待發(fā)。客觀來說，由于人口紅利消失、聽錄音工作重復枯燥等因素，導致人工成本增高、效率低、錯誤率高。傳統語音質檢依靠關鍵字匹配和傳統機器學習NLP方法，語言理解能力弱，需要的標注多，領域適配能力差，只能達到70%-85%的識別率。智能質檢在企業(yè)內的應用，其價值取決于是否較大程度為企業(yè)降本增效。我司的智能質檢系統可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險。

智能質檢系統應用的誕生不是為了取代業(yè)務人員的服務管理工作，而是通過解放大量繁瑣低效的服務記錄人工聽、查看工作，并提供一定的決策分析參考，以此協助業(yè)務人員快速、有效、全方面、準確地發(fā)現服務質量問題，促進業(yè)務人員集中精力在解決服務問題、改善服務質量的思考上。隨著人工智能技術的持續(xù)火熱，以及自然語言處理、機器學習、文本挖掘等技術研究應用逐步成熟，智能質檢可以承擔的工作將會越來越豐富。總結而言，借助機器處理和人為決策共同作用，可以解決傳統人工服務質檢存在的不足，助力企業(yè)更加高效地開展服務質量管理工作。智能質檢系統應用場景有：物流場景；

傳統人工質檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產生遺漏。傳統人工質檢數據獲取時效性差，難以快速發(fā)現和解決問題，特別是指標的異動、業(yè)務的異動難以及時與質檢掛鉤，無法及時發(fā)現可能存在的問題點。人工質檢十分耗時，根據通訊行業(yè)經驗，單條服務記錄平均質檢時長為6分鐘，并且較多時候質檢的記錄并無明顯問題，而擴大質檢量會帶來巨大的人工損耗，造成無謂的浪費。傳統人工質檢有較大的主觀性，質檢人員因為對業(yè)務理解的程度不同，質檢細節(jié)有時存在較大差異，工作流程難以減少主觀影響的存在，可能存在較大質量誤差。隨著企業(yè)客戶服務需求的日益增長，上述問題如不解決，將制約共享客服的發(fā)展。智能質檢系統：主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。底層數據的處理是建立質檢規(guī)則的基礎。臨平質檢系統采購

智能質檢是呼叫中心系統重要的功能之一。杭州語音智能質檢系統方案

智能質檢系統是以語音識別、語義分析、大數據處理技術為基礎的綜合性質檢管理系統，面向聯絡中心提供數據轉換、存儲、質檢、分析等功能服務。通過靈活可配的質檢模型和質檢作業(yè)引擎實現自動化批量檢測，識別出風險信息，將質檢覆蓋率提升到100%，降低運營風險和人力成本。智能質檢是一種新的工作方式，是人與系統結合的新型方式，通過機器去解決簡單、標準繁多的工作，讓人工有更多的時間去解決那些復雜的、非標準的、安撫客戶情緒的工作，利用人工智能的技術將結果可衡量可量化，為客戶提供流暢的互動體驗同時提升了客服服務技能。杭州語音智能質檢系統方案

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