機(jī)器智能質(zhì)檢價(jià)位

智能質(zhì)檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢(shì)？當(dāng)人工智能賦能質(zhì)檢，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢？并不是。人工質(zhì)檢依然有其不可替代的價(jià)值，只不過(guò)需要進(jìn)行角色的轉(zhuǎn)變，從龐雜的繁復(fù)工作中解脫出來(lái)，由“質(zhì)檢員”變成“復(fù)檢員”。而枯燥乏味的多面質(zhì)檢篩查，就留給智能質(zhì)檢吧。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢系的使用范圍比較廣。機(jī)器智能質(zhì)檢價(jià)位

底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)來(lái)源較好是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括兩部分：第1通過(guò)語(yǔ)音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù)，第二對(duì)獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理，找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。機(jī)器智能質(zhì)檢價(jià)位智能質(zhì)檢系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

智能質(zhì)檢系統(tǒng)應(yīng)用的必要性：通常實(shí)際的抽檢覆蓋率達(dá)不足百分之一，服務(wù)量大的企業(yè)甚至達(dá)不到萬(wàn)分之一，這樣非常容易產(chǎn)生問題遺漏； 另外一個(gè)明顯不足就是效率低，人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，質(zhì)檢人員在檢查過(guò)程中需要去聽或看，然后還要思考判斷，有時(shí)候甚至要反復(fù)回放，這過(guò)程會(huì)消耗不少時(shí)間。 據(jù)我們?cè)佑|的某個(gè)企業(yè)客戶反饋，單條服務(wù)記錄質(zhì)檢時(shí)長(zhǎng)至少要6分鐘，并且不少抽檢的服務(wù)記錄實(shí)際并無(wú)明顯問題，這樣造成了一定的人工損耗。 從服務(wù)質(zhì)檢本身要處理的內(nèi)容，服務(wù)質(zhì)檢要檢查和評(píng)估的內(nèi)容不止于服務(wù)禁語(yǔ)、違規(guī)用語(yǔ)這類用語(yǔ)行為規(guī)范內(nèi)容。

傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢數(shù)據(jù)獲取時(shí)效性差，難以快速發(fā)現(xiàn)和解決問題，特別是指標(biāo)的異動(dòng)、業(yè)務(wù)的異動(dòng)難以及時(shí)與質(zhì)檢掛鉤，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的問題點(diǎn)。人工質(zhì)檢十分耗時(shí)，根據(jù)通訊行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，單條服務(wù)記錄平均質(zhì)檢時(shí)長(zhǎng)為6分鐘，并且較多時(shí)候質(zhì)檢的記錄并無(wú)明顯問題，而擴(kuò)大質(zhì)檢量會(huì)帶來(lái)巨大的人工損耗，造成無(wú)謂的浪費(fèi)。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢有較大的主觀性，質(zhì)檢人員因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)理解的程度不同，質(zhì)檢細(xì)節(jié)有時(shí)存在較大差異，工作流程難以減少主觀影響的存在，可能存在較大質(zhì)量誤差。隨著企業(yè)客戶服務(wù)需求的日益增長(zhǎng)，上述問題如不解決，將制約共享客服的發(fā)展。智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。當(dāng)人工智能質(zhì)檢出現(xiàn)，傳統(tǒng)人工質(zhì)檢是不是就被智能質(zhì)檢完全取代了呢？

客服語(yǔ)音質(zhì)檢是企業(yè)服務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中非常重要的一個(gè)品質(zhì)管控環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的質(zhì)檢主要依托人工抽檢的方式開展，采用的是人工參與判斷、測(cè)評(píng)整個(gè)流程，此種模式效率低、覆蓋面有限且評(píng)價(jià)體系依賴人工，主觀性強(qiáng)，已經(jīng)很難滿足龐大的客服體系和用戶需求。傳統(tǒng)質(zhì)檢存在著以下問題：人工抽檢覆蓋面?。蝗斯こ闄z效率低；質(zhì)檢人員判斷具備主觀性，難以客觀有效地對(duì)整體服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行合理評(píng)價(jià)；對(duì)質(zhì)檢員業(yè)務(wù)能力要求較高。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，智能質(zhì)檢系統(tǒng)的出現(xiàn)可以彌補(bǔ)以上不足。傳統(tǒng)人工質(zhì)檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產(chǎn)生遺漏。沈陽(yáng)語(yǔ)言智能質(zhì)檢系統(tǒng)

智能質(zhì)檢，可助力風(fēng)險(xiǎn)防范工作。機(jī)器智能質(zhì)檢價(jià)位

要考慮到質(zhì)檢項(xiàng)的成熟度——太新的、標(biāo)準(zhǔn)尚不明確的質(zhì)檢項(xiàng)，適合先用“關(guān)鍵詞+正則”模式迭代起來(lái)，再?zèng)Q定何時(shí)升級(jí)到基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“非正則”模式。綜合來(lái)看，在實(shí)踐中采用“雙?！狈桨?，讓兩種模式各司其職，可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng)：主要應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具，通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢，一方面可以為客服的服務(wù)情況打分，監(jiān)督客服的服務(wù)效果，降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。機(jī)器智能質(zhì)檢價(jià)位

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公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展，將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè)，擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，專注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用，在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。

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