變壓器振動(dòng)測(cè)試儀系列

3.1.2功能特點(diǎn)?采用加速度傳感器監(jiān)測(cè)GIS本體振動(dòng)信號(hào)，監(jiān)測(cè)主機(jī)/IED具備多個(gè)傳感測(cè)點(diǎn)連續(xù)實(shí)時(shí)或周期性自動(dòng)監(jiān)測(cè)功能；?具備診斷分析功能，監(jiān)測(cè)主機(jī)/IED可向綜合分析單元傳送標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和預(yù)警信息，并接收下傳控制命令；?具有比對(duì)分析功能，可將測(cè)量數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)、歷史測(cè)量信號(hào)進(jìn)行比對(duì)分析；?具有斷電不丟失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自啟動(dòng)、自復(fù)位的功能，可連續(xù)監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)及導(dǎo)出1年以上數(shù)據(jù)；?具備振動(dòng)信號(hào)時(shí)域波形展示、頻譜分析(基頻為100Hz)功能，可自動(dòng)提取峰值頻率、總諧波畸變率、頻譜互相關(guān)系數(shù)、頻率復(fù)雜度、振動(dòng)平穩(wěn)性、能量相似度、振動(dòng)相關(guān)性等特征參量，作為GIS運(yùn)行狀態(tài)分析參量，且用戶可定義設(shè)置報(bào)警閾值。下頁(yè)圖3為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)時(shí)，GIS本體的振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域波形及頻域譜圖。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品圖片。變壓器振動(dòng)測(cè)試儀系列

各特征參量定義如下：(1)分合閘動(dòng)作時(shí)間：驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)至停止時(shí)長(zhǎng)，根據(jù)電機(jī)電流的變化來(lái)獲取時(shí)間。(2)電機(jī)電流峰值：電流出現(xiàn)后的瞬態(tài)過(guò)程中，電流的***個(gè)大半波的峰值。(3)電機(jī)電流燃弧時(shí)間：電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續(xù)時(shí)間。(4)電流抖動(dòng)：電機(jī)在驅(qū)動(dòng)連桿時(shí)，電流不穩(wěn)定狀態(tài)稱為電流抖動(dòng)。(5)振動(dòng)高幅值關(guān)鍵特征:捕獲的一些振動(dòng)幅值比較大的時(shí)間點(diǎn)。(6)振動(dòng)脈動(dòng)關(guān)鍵特征:振動(dòng)信號(hào)經(jīng)過(guò)小波濾波后，時(shí)域及頻域的分布特性。高壓振動(dòng)背景國(guó)洲電力變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)使用方法。

GIS在運(yùn)行過(guò)程中除了機(jī)械故障會(huì)導(dǎo)致異常振動(dòng)外，放電性故障（如絕緣子內(nèi)部缺陷、螺絲松動(dòng)懸浮電位放電、毛刺前列放電及金屬微粒放電等）也會(huì)導(dǎo)致聲紋振動(dòng)信號(hào)的產(chǎn)生。因此，通過(guò)深入研究GIS外殼聲紋振動(dòng)信號(hào)的特點(diǎn)，分析其信號(hào)特征，可發(fā)現(xiàn)GIS機(jī)械性故障及放電性故障，具有監(jiān)測(cè)***、監(jiān)測(cè)結(jié)果互相補(bǔ)充的特點(diǎn)。開(kāi)展基于聲紋振動(dòng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，可在在線狀態(tài)下及時(shí)發(fā)現(xiàn)開(kāi)關(guān)設(shè)備的潛在故障，并及時(shí)預(yù)警，從而延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命，提高電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性。我公司以聲紋振動(dòng)的監(jiān)測(cè)為主，結(jié)合電流、位移等其他狀態(tài)量，開(kāi)發(fā)故障診斷算法并提取相關(guān)特征參量，研制完成的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)適用于開(kāi)關(guān)設(shè)備的帶電監(jiān)測(cè)、在線監(jiān)測(cè)（長(zhǎng)期固定式、短期移動(dòng)式）及疑似故障診斷。

(1)包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測(cè)與診斷的準(zhǔn)確度，GZAFV-06T型系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題，因此，GZAFV-06型系統(tǒng)采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。OLTC的聲紋振動(dòng)和驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)包絡(luò)分析如下圖9的A和B所示。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)信號(hào)重合度分析。

4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量（相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及疑似機(jī)械故障類型。圖16基于聲紋振動(dòng)法的故障診斷4.2.4結(jié)合變壓器的帶電檢測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)的狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制，多參量融合分析不僅提高了疑似故障識(shí)別的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來(lái)的誤報(bào)。例如，對(duì)于變壓器疑似問(wèn)題的診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測(cè)到變壓器的聲紋振動(dòng)頻譜時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器的歷史電流和電壓信號(hào)，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形的異常。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備。杭州服務(wù)的振動(dòng)歡迎咨詢

GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。變壓器振動(dòng)測(cè)試儀系列

六、多參量監(jiān)測(cè)與融合評(píng)價(jià)系統(tǒng)的智慧化功能我公司與青島供電公司運(yùn)檢部、變電檢修室的技術(shù)骨干們探討怎么實(shí)現(xiàn)快速、精細(xì)地掌握電力設(shè)備全壽命周期運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，雙方一致達(dá)成了如下技術(shù)思維，并在青島顧家和勝利這兩座國(guó)家電網(wǎng)智慧型示范站上運(yùn)行，深受驗(yàn)收的領(lǐng)導(dǎo)和**們的好評(píng)。6.1具備邊緣計(jì)算能力，就地采集并處理特高頻局放信號(hào)、GIS本體振動(dòng)聲學(xué)指紋信號(hào)、電力設(shè)備監(jiān)測(cè)及診斷技術(shù)的“中國(guó)智造者”14/21SF6氣體綜合信號(hào)、GIS斷路器機(jī)械特性信號(hào)等，完成本地基本分析，根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果；6.2具備實(shí)物ID管理功能，提供電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取電力設(shè)備的在線監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)及趨勢(shì)；變壓器振動(dòng)測(cè)試儀系列