高壓開關(guān)振動聲紋監(jiān)測供應(yīng)商

GZAFV-01T子系統(tǒng)的原理◆監(jiān)測原理OLTC在切換的過程中伴隨著機械振動，在線監(jiān)測技術(shù)主要利用AFV和驅(qū)動電機電流的信號分析法綜合對OLTC狀態(tài)進(jìn)行診斷。根據(jù)AFV信號波譜的異常分析其狀態(tài)，結(jié)合驅(qū)動電機電流分析技術(shù)，監(jiān)測能夠覆蓋檔位聯(lián)接、時間序列、控制繼電器、驅(qū)動電機、制動器、潤滑、線性、電弧、過熱和焦炭、電氣節(jié)點磨損、過渡阻抗等11個項目。較傳統(tǒng)停電檢修方式，在線監(jiān)測法針對的故障類型更加***，而且在帶電運行時也能夠迅速有效反映OLTC運行狀態(tài)。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的客戶成功案例。高壓開關(guān)振動聲紋監(jiān)測供應(yīng)商

◆可在不同的監(jiān)測結(jié)果之間進(jìn)行比較區(qū)分正常與異常?！艟哂袝r間觸發(fā)和電流觸發(fā)功能，可手動選擇信號觸發(fā)方式。◆具有AFV和電流信號歷史數(shù)據(jù)變化趨勢曲線功能。◆具有閾值超限告警功能，軟件自動分析信號增長趨勢，實現(xiàn)自動閾值告警，也可手動設(shè)置閾值告警的限值，支持短信閾值告警?！粝到y(tǒng)軟件內(nèi)置各種故障的特征數(shù)據(jù)庫，可與監(jiān)測的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，通過波形形狀、時間長度和幅值，診斷分析出故障類型；也可將新測得的數(shù)據(jù)作為診斷卡的一部份，方便后期與同一開關(guān)作縱向比對分析?！艟哂袌蟊矸治龉δ埽嚎舍槍Σ煌j(luò)曲線能夠進(jìn)行動作曲線的重合度、抖動度、延遲/制動時間、高/低頻振動最大值、電流最大值/平均值等參數(shù)計算并生成分析報表。◆可靈活選擇圖譜各點的幅值數(shù)據(jù)并顯示，便于分析圖譜的變化特征。◆具有標(biāo)準(zhǔn)圖譜庫功能，系統(tǒng)軟件可將同一廠家同一型號的正常監(jiān)測數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存，便于對該廠家、型號的OLTC數(shù)據(jù)曲線作橫向比對分析。◆機械特性監(jiān)測包括：檔位、動作次數(shù)、振動狀態(tài)、電機電流、動作時間等?！魧ΡO(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析與評價，判斷OLTC運行狀態(tài)，閾值告警輸出。如何振動前景聲學(xué)指紋振動監(jiān)測軟件介紹。

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結(jié)果如下圖3.8所示。原始信號經(jīng)8層分解后產(chǎn)生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細(xì)分量，計算各層詳細(xì)分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。

ZAFV-01T子系統(tǒng)采用小型化設(shè)計，集成式架構(gòu)，單元內(nèi)綜合電機電流及AFV的信號監(jiān)測功能，可監(jiān)測OLTC的完整動作過程和振動狀況；可外接電流傳感器（CT卡鉗式），獲取電機電流信號。裝置提供RS485接口，對外通信和傳送監(jiān)測數(shù)據(jù)。GZAFV-01T子系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)服務(wù)器，通信模塊、AFV、電流傳感器，數(shù)據(jù)采集模塊，供電模塊。通過吸附在變壓器外壁上的3個AFV傳感器獲取AFV信號和1個電流傳感器獲取驅(qū)動電機電流信號，經(jīng)現(xiàn)場的IED通過4G/5G無線傳送模塊傳送至平臺層數(shù)據(jù)服務(wù)器進(jìn)行存儲，通過操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行在線監(jiān)測及診斷分析。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的市場推廣策略。

利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時，需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機制。OLTC 切換時，內(nèi)部機構(gòu)部件的運動撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵現(xiàn)象的信息，就如同一個信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動信號，并運用專業(yè)的分析算法，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如，當(dāng)彈簧彈性下降時，振動信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型，提前進(jìn)行維修，避免故障擴(kuò)大。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對比。有載開關(guān)聲紋振動比較價格

GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)專業(yè)設(shè)計和性能優(yōu)化。高壓開關(guān)振動聲紋監(jiān)測供應(yīng)商

AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動特性的研究來判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中，由于機械應(yīng)力、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗，不可避免地會出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變，進(jìn)而使得 OLTC 的振動特征產(chǎn)生明顯變化。比如，觸頭磨損嚴(yán)重時，振動信號的高頻成分會增加，信號的穩(wěn)定性變差。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測這些振動特征的改變，我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài)，及時采取相應(yīng)措施，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。高壓開關(guān)振動聲紋監(jiān)測供應(yīng)商