AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

市場(chǎng)空間超萬(wàn)億元，2017年以來(lái)，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)陸續(xù)推出，2021年大量落地案例開(kāi)始涌現(xiàn)。隨著自研工業(yè)軟件逐步成熟，相關(guān)廠商如用友網(wǎng)絡(luò)（600588.滬市）、金蝶國(guó)際（00268.港市）、賽意信息（300687.深市）等廠商紛紛投入工業(yè)軟件協(xié)同平臺(tái)（中臺(tái)）的研發(fā)布局當(dāng)中，嘗試實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)聯(lián)通。例如，用友網(wǎng)絡(luò)推出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)YonBIP實(shí)現(xiàn)了ERP、SCM、MES等多種業(yè)務(wù)的工業(yè)軟件的協(xié)同，覆蓋財(cái)務(wù)、人力、采購(gòu)、營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)鏈、研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域，從企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)的角度促進(jìn)降本增效的實(shí)現(xiàn)。基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的靈活用工模式，增強(qiáng)企業(yè)用工靈活性。AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

鋼鐵行業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，制造流程長(zhǎng)、工序多，生產(chǎn)分段連續(xù)，主要面臨生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)增效難、產(chǎn)能?chē)?yán)重過(guò)剩、節(jié)能綠色低碳?jí)毫Υ?、本質(zhì)安全水平較低等痛點(diǎn)。中國(guó)寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團(tuán)等企業(yè)應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)積極探索生產(chǎn)工藝優(yōu)化、多工序協(xié)同優(yōu)化、多基地協(xié)同、產(chǎn)融結(jié)合等典型應(yīng)用場(chǎng)景，一方面通過(guò)數(shù)據(jù)深度分析帶動(dòng)生產(chǎn)效率、質(zhì)量和效益提升，另一方面實(shí)現(xiàn)多區(qū)域、多環(huán)節(jié)、多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同響應(yīng)與綜合決策，通過(guò)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)新價(jià)值創(chuàng)造和新動(dòng)能培育。湖南小微企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)供應(yīng)鏈金融結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，拓寬企業(yè)融資渠道。

從主要技術(shù)角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是系統(tǒng)集成技術(shù)，從主要技術(shù)的角度來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)在于對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)的深度利用。這一過(guò)程涉及數(shù)據(jù)從生成到較終轉(zhuǎn)化為決策信息的全周期，包括數(shù)據(jù)的采集、傳輸、分析、融合、管理以及決策支持等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為了實(shí)現(xiàn)這些環(huán)節(jié)，需要整合多種技術(shù)和軟硬件資源，執(zhí)行從感知識(shí)別到智能算法，再到系統(tǒng)集成和平臺(tái)應(yīng)用的一系列任務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以被理解為一種系統(tǒng)集成技術(shù)，它專(zhuān)注于獲取、處理和應(yīng)用工業(yè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的較大化。這種技術(shù)的應(yīng)用不只優(yōu)化了數(shù)據(jù)處理流程，還為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)提供了深刻的洞察力和決策支持，推動(dòng)了工業(yè)向智能化和自動(dòng)化的轉(zhuǎn)型。

電力行業(yè)利用“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與發(fā)、輸、變、配、用全環(huán)節(jié)融合，形成新型控制監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網(wǎng)的不確定性，同時(shí)提升電動(dòng)汽車(chē)和微電網(wǎng)等主體的接入能力，降低了上下游企業(yè)和用能客戶的成本。中國(guó)華能、南方電網(wǎng)、國(guó)家電網(wǎng)、正泰集團(tuán)、特變電工等發(fā)電側(cè)、電網(wǎng)側(cè)和用電側(cè)企業(yè)及機(jī)構(gòu)紛紛開(kāi)展探索，形成發(fā)電側(cè)設(shè)備預(yù)警與節(jié)能增效、電網(wǎng)側(cè)調(diào)度優(yōu)化與全流程集成管控、用電側(cè)服務(wù)提質(zhì)與用電策略優(yōu)化等典型應(yīng)用模式，分別實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障提前進(jìn)行預(yù)測(cè)和主動(dòng)維修、電能量數(shù)據(jù)可測(cè)和用電成本降低。云計(jì)算為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供強(qiáng)大算力支持，加速創(chuàng)新步伐。

中美德在信息基礎(chǔ)設(shè)施及ICT技術(shù)能力方面各有所長(zhǎng)。中美在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面相對(duì)較強(qiáng)。中國(guó)已建成全球較大的NB-IoT網(wǎng)絡(luò)，能有效支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)、促進(jìn)海量終端接入、拓展應(yīng)用場(chǎng)景。美國(guó)亞馬遜、微軟、IBM等在技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)規(guī)模方面遙遙先進(jìn)，并且美國(guó)在PaaS平臺(tái)底層技術(shù)方面具有一定優(yōu)勢(shì)，全球各國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)PaaS主要架構(gòu)幾乎均采用美國(guó)的Cloud Foundry和Docker等開(kāi)源技術(shù)。美德具備將主要經(jīng)驗(yàn)知識(shí)固化封裝為模塊化的微服務(wù)組件和工具開(kāi)發(fā)能力，但中國(guó)工業(yè)PaaS剛剛起步，算法庫(kù)、模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù)等微服務(wù)提供能力不足，導(dǎo)致平臺(tái)在功能完整性、模型組件豐富性等方面發(fā)展滯后，處于探索階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為環(huán)保監(jiān)測(cè)提供大數(shù)據(jù)支持，助力污染防治。AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)智能制造標(biāo)準(zhǔn)制定，規(guī)范行業(yè)發(fā)展。AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

當(dāng)前，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為全黨全社會(huì)的共識(shí)和自覺(jué)行動(dòng)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)。培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，一個(gè)重要方向是推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。我國(guó)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)具有規(guī)模大、應(yīng)用場(chǎng)景多、數(shù)據(jù)資源豐富等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題仍然突出。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)大有可為。同時(shí)也要看到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的規(guī)模化應(yīng)用仍面臨一些制約因素。比如，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工廠中仍大量存在“聾設(shè)備”“啞設(shè)備”，企業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化演進(jìn)成本高、難度大；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中分布著大量中小企業(yè)，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)字化改造面臨資金缺乏、人才不足等難題；傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)多樣化個(gè)性化需求和解決方案產(chǎn)品供給之間仍不能高效匹配；等等。AI工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商