圖書館數(shù)智服務(wù)是智慧圖書館的**業(yè)務(wù)，亦是圖書館智能服務(wù)的前沿?zé)狳c。圖書館數(shù)智服務(wù)的相關(guān)理論研究尚少，主要研究智能服務(wù)的模式應(yīng)用、技術(shù)融合、體系構(gòu)建、系統(tǒng)及平臺搭建，而數(shù)智服務(wù)的定義、特征等內(nèi)涵研究匱乏。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿概念，亦是數(shù)智時代數(shù)據(jù)資源的高級組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征，聚焦情報學(xué)領(lǐng)域研究智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式、體系。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一，有研究將其分為價值、結(jié)構(gòu)、過程三類視角，其中過程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點被***接受。信息社會快速發(fā)展下，教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機遇。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀包括什么個性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計始于...

在數(shù)智時代，圖書館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務(wù)。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術(shù)，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如，智能聊天機器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議，乃至解析復(fù)雜信息，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗；另一方面，智慧服務(wù)體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)用戶行為，預(yù)測需求，并主動為其提供服務(wù)，這種服務(wù)的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析技術(shù)，可以使服務(wù)更智能、更個性化。總之，數(shù)智時代圖書館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新...

建立激勵機制可以激發(fā)智慧館員的學(xué)習(xí)熱情和主動性，這包括為參加培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的館員報銷相關(guān)費用，以及對學(xué)習(xí)表現(xiàn)優(yōu)異的館員進行評選和表彰。在培訓(xùn)內(nèi)容上，不僅要涵蓋圖書情報的專業(yè)知識與技能，還要重視培養(yǎng)專業(yè)精神和職業(yè)道德。培訓(xùn)方式應(yīng)根據(jù)每個人的學(xué)習(xí)習(xí)慣和興趣點進行個性化定制，以適應(yīng)不同館員的特點，同時結(jié)合工作崗位的具體需求，制訂有針對性的繼續(xù)教育計劃，以實現(xiàn)高效率的學(xué)習(xí)成果。高職院校需要將智慧圖書館的建設(shè)放在重要位置，制定長期規(guī)劃，并建立一個科學(xué)合理的培訓(xùn)體系。在人才引進方面，應(yīng)特別注重吸引具有博士學(xué)位和高級職稱的專業(yè)人員，他們的加入對于智慧圖書館的發(fā)展至關(guān)重要，可以參照引進教師的待遇標(biāo)準(zhǔn)，以確保能夠吸...

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當(dāng)?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關(guān)鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結(jié)果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，即刻調(diào)整推薦策略。同時，采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細度與個性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設(shè)計出更加***的個性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個性化的閱讀推薦服務(wù)，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進而提高用戶體驗以及智慧圖書館的服務(wù)水平[5]。為用戶提供不受時空限制...

隨著智慧社會的發(fā)展，高職院校圖書館也迎來了發(fā)展的新高峰。智慧圖書館的智慧館員的專業(yè)素養(yǎng)與職業(yè)道德決定了高職院校圖書館服務(wù)的質(zhì)量與成效，直接影響著智慧圖書館的發(fā)展水平。在智慧圖書館建設(shè)中，館員隊伍的培養(yǎng)要求更高、難度更大、更為復(fù)雜。培養(yǎng)大量智慧館員隊伍是當(dāng)前和今后高職院校圖書館發(fā)展工作任務(wù)。加強智慧圖書館背景下高職院校圖書館館員的建設(shè)也是圖書館轉(zhuǎn)型的必然要求，應(yīng)培養(yǎng)適應(yīng)智慧圖書館發(fā)展的館員隊伍，跟上智慧社會的步伐，從而提升高職院校圖書館智慧服務(wù)的能力，滿足高職院校和社會的需要。智慧導(dǎo)讀可以讓讀者更加高效地掌握知識。參考智慧導(dǎo)讀費用內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術(shù)進一步加強館藏學(xué)術(shù)資源、開放獲取...

智慧導(dǎo)讀依賴于大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，它通過對用戶閱讀行為、興趣偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，為用戶推薦個性化的閱讀內(nèi)容。這種方式實現(xiàn)了對用戶數(shù)據(jù)的自動化處理和高效利用。而傳統(tǒng)的書籍推薦方式往往基于編輯或銷售人員的經(jīng)驗判斷、**或**榜單等，這種方式雖然有其合理性，但可能缺乏足夠的個性化和精細性。智慧導(dǎo)讀通過機器學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化，能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)用戶的閱讀行為變化，從而提供越來越精細的推薦。而傳統(tǒng)的推薦方式可能因為主觀因素或信息更新的滯后，其推薦精細度可能受到限制。推薦范圍和實時性：智慧導(dǎo)讀可以涵蓋海量的書籍資源，并根據(jù)實時數(shù)據(jù)更新推薦內(nèi)容，使得用戶能夠接觸到更多元、更及時的閱讀選擇。...

智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力［1］。與它對應(yīng)的英文smart作為形容詞時，意指擁有高級的腦力和審美；應(yīng)用在計算機領(lǐng)域（如smartphone、smartcard），指使用內(nèi)置微處理器進行自動操作、處理數(shù)據(jù)或?qū)崿F(xiàn)更強的通用性。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α（sophia）的倫理指向，側(cè)重“對事物的正確認(rèn)識和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是認(rèn)知和價值的雙重判斷。閱讀是出版學(xué)和圖書館學(xué)的**研究對象，其定義存在學(xué)科分野：出版學(xué)強調(diào)信息的提取和加工，定義為“讀者從讀物中獲取信息并進行加工，產(chǎn)生理解與情感效應(yīng)的精神活動”［2］；圖書館學(xué)強調(diào)其社會建構(gòu)功能，...

內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術(shù)進一步加強館藏學(xué)術(shù)資源、開放獲取學(xué)術(shù)資源等質(zhì)量內(nèi)容的細粒度加工、對象化表示，如實現(xiàn)對學(xué)術(shù)論文中研究方法與研究結(jié)果等細粒度內(nèi)容的標(biāo)注，更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結(jié)構(gòu)化知識。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎(chǔ)上，自動進行主題化、專題化文本分類，自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián)。結(jié)合用戶閱讀需求，還可以自動生成標(biāo)題、摘要等推廣信息，進行個性化學(xué)術(shù)資源推薦，而且可以預(yù)測同類用戶的學(xué)術(shù)資源需求。比如，AIG...

智慧導(dǎo)讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則，分架構(gòu)運維管理模塊、平臺服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中，架構(gòu)運維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護，利用業(yè)務(wù)運行、技術(shù)選型、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運營，提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益，采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動態(tài)適應(yīng)圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺服務(wù)管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點管理，提供主體協(xié)同、場景交互、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，高效滿足圖書館數(shù)智服務(wù)、深層級需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系，從標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管...

基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，構(gòu)建個性化的推薦算法模型。這些模型可以根據(jù)用戶的個人特征和閱讀歷史，預(yù)測用戶可能感興趣的內(nèi)容，并生成相應(yīng)的推薦列表。推薦算法模型需要不斷地進行優(yōu)化和調(diào)整，以適應(yīng)用戶閱讀行為的變化和新的數(shù)據(jù)輸入。將生成的推薦結(jié)果以合適的方式展示給用戶，如通過推送通知、郵件、APP界面等方式。同時，根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，對推薦結(jié)果進行實時調(diào)整和優(yōu)化，以提高推薦的準(zhǔn)確性和用戶滿意度。在整個過程中，需要嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，保護用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。對用戶數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能訪問和使用相關(guān)數(shù)據(jù)。其基于實時搜索結(jié)果的知識層面的語義概念專指、聚類、發(fā)散、顯性、隱性及其...

在數(shù)智時代，圖書館的智慧服務(wù)體系極大地豐富了圖書館與用戶的互動，提升了閱讀體驗和用戶滿意度，使得傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)演變?yōu)楦踊雍蛡€性化的智能服務(wù)。一方面，通過整合人工智能和自然語言處理等技術(shù)，圖書館得以實現(xiàn)與用戶更豐富和深入的互動。例如，智能聊天機器人能夠?qū)崟r為用戶提供閱讀建議，乃至解析復(fù)雜信息，這種即時反饋機制不僅提高了用戶獲取信息的效率，還極大地優(yōu)化了服務(wù)體驗；另一方面，智慧服務(wù)體系通過分析用戶互動數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)用戶行為，預(yù)測需求，并主動為其提供服務(wù)，這種服務(wù)的主動性依托于大數(shù)據(jù)和預(yù)測分析技術(shù)，可以使服務(wù)更智能、更個性化。總之，數(shù)智時代圖書館構(gòu)建的智慧服務(wù)體系簡化了信息獲取過程，創(chuàng)造了一種全新...

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，內(nèi)容生成方式經(jīng)歷了專業(yè)內(nèi)容生成、用戶生成內(nèi)容、生成式人工智能三個階段。專業(yè)內(nèi)容生成指內(nèi)容創(chuàng)作的主體是平臺，平臺雇用的保障內(nèi)容的專業(yè)性，平臺借助專業(yè)性的原創(chuàng)內(nèi)容得到收益，例如，騰訊、優(yōu)酷、得到等都屬于專業(yè)內(nèi)容生成。圖書館資源與專業(yè)內(nèi)容生成結(jié)合，達成了圖書館從數(shù)據(jù)商購買數(shù)字資源數(shù)據(jù)庫。用戶生成內(nèi)容指用戶成為內(nèi)容創(chuàng)作的主體，用戶從內(nèi)容的消費者變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者，例如，微博等分享見聞的圖文平臺，抖音、快手等分享生活的短視頻平臺，豆瓣、知乎等書籍、電影作品的探討交流平臺。圖書館資源與用戶生成內(nèi)容結(jié)合，構(gòu)成以O(shè)PAC書目下的書評、用戶為自己標(biāo)注的Tag用戶白建生成內(nèi)容。隨著ChatGPT的...

智慧導(dǎo)讀是一種利用人工智能技術(shù)進行個性化閱讀推薦的服務(wù)。它基于用戶的興趣、閱讀習(xí)慣和歷史記錄等信息，自動分析并推薦符合用戶興趣的文章、新聞、書籍等內(nèi)容，幫助用戶更快速地獲取到自己感興趣的內(nèi)容。智慧導(dǎo)讀的實現(xiàn)離不開大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，它需要對用戶的數(shù)據(jù)進行深入的分析和挖掘，并建立相應(yīng)的推薦算法模型，才能提供準(zhǔn)確、實用的推薦服務(wù)。在教育領(lǐng)域，智慧導(dǎo)讀也發(fā)揮著重要的作用。例如，在激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣方面，智慧導(dǎo)讀可以根據(jù)學(xué)生的年齡階段和心理狀態(tài)，提供具有吸引力的插圖或兒歌因素的讀物，以激發(fā)學(xué)生的閱讀興趣。同時，通過影視動畫、電影等多媒體形式，也可以幫助學(xué)生更加簡單地理解書中的內(nèi)容，增強書本的吸引力。...

圖書館構(gòu)建閱讀推廣智慧服務(wù)體系時，遵循用戶中心化原則尤為關(guān)鍵。用戶中心化原則強調(diào)將用戶需求和體驗置于所有服務(wù)設(shè)計和實施的位置，并要求圖書館針對用戶需求持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化。首先，圖書館要在功能設(shè)計、服務(wù)流程及內(nèi)容提供等方面，以用戶的實際體驗為依據(jù)精心設(shè)計服務(wù)，如圖書館網(wǎng)站和在線資源平臺應(yīng)提供清晰和易操作的界面，確保不同年齡層的用戶均可輕松訪問和利用；其次，用戶中心化原則還強調(diào)包容性設(shè)計的重要性，確保圖書館服務(wù)對所有用戶開放。圖書館應(yīng)對物理空間開展無障礙改造，對在線服務(wù)實行優(yōu)化，滿足不同用戶的具體需求；圖書館應(yīng)利用反饋機制持續(xù)優(yōu)化服務(wù)。圖書館應(yīng)建立高效的用戶反饋系統(tǒng)，定期收集和分析用戶使用情況及滿意度...

數(shù)字閱讀平臺成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺提供，表現(xiàn)為各種實體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺作為閱讀工具的提供者，不僅需要改進搜索和過濾技術(shù)，提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗，還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò)，成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺主導(dǎo)的社會化閱讀成為主流閱讀形態(tài)［15］，讀者虛擬社群與實體社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合，引發(fā)關(guān)系信任、隱私保護等新的問題。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會學(xué)問題，即人與人之間關(guān)系、人與組織之間關(guān)系的問題，只是因為機器作為人和組織的延伸，使得這一問題的規(guī)模更大、更復(fù)...

智慧數(shù)據(jù)源于大數(shù)據(jù)且是大數(shù)據(jù)的組成部分，具體是利用數(shù)智技術(shù)有效處理、分析海量多源異構(gòu)的大型數(shù)據(jù)集，產(chǎn)生呈現(xiàn)多模態(tài)、多粒度、強操作性、精確性、高價值等特征的多源融合數(shù)據(jù)（即智慧數(shù)據(jù)），智慧數(shù)據(jù)經(jīng)數(shù)據(jù)消費后與其他多源異構(gòu)數(shù)據(jù)共同構(gòu)成大數(shù)據(jù)，隨著領(lǐng)域應(yīng)用深化與數(shù)智技術(shù)發(fā)展實現(xiàn)智慧數(shù)據(jù)迭代。智慧數(shù)據(jù)由動態(tài)化的流通轉(zhuǎn)化過程形成，首先是通過數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)獲取由各領(lǐng)域業(yè)務(wù)活動產(chǎn)生的多源異構(gòu)、價值密度低的原生數(shù)據(jù)，其次通過原生數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)產(chǎn)生具備可解釋性、開放性、相關(guān)性的中間數(shù)據(jù)，通過中間數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)產(chǎn)生可推理、情境化的智慧數(shù)據(jù)。智慧數(shù)據(jù)用于智能完成具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域下的特定任務(wù)，具體是將適配各業(yè)務(wù)場景的多維度標(biāo)簽、...

信息通信技術(shù)（ICT）作為技術(shù)基座，構(gòu)成信息信任系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。技術(shù)哲學(xué)視域下，信息通信技術(shù)不僅改變了信息供需關(guān)系，還重構(gòu)了認(rèn)知勞動分工。智慧閱讀依賴信息的搜索和過濾技術(shù)，它們是解決信息冗余的重要手段。不同技術(shù)對讀者的要求也不盡相同—信息搜索的質(zhì)量很大程度上依賴讀者對所需信息描述的準(zhǔn)確程度；信息的過濾則是信息供給方提供的一種服務(wù)，它從讀者的歷史行為和數(shù)據(jù)中篩選讀者感興趣的內(nèi)容，**終表現(xiàn)為信息推薦。信息過濾的技術(shù)包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、聚類算法、協(xié)同過濾、序列推薦、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等。技術(shù)的迭代顯示機器從服從和執(zhí)行人類指令過渡到有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，現(xiàn)在又往無監(jiān)督的方向演進。算法黑箱給生產(chǎn)...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應(yīng)用統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。它主要是方便人們閱讀，激起人們閱讀的興趣。江蘇數(shù)字圖書館智慧導(dǎo)讀在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書館的概念應(yīng)運而生...

面向數(shù)智環(huán)境下圖書館數(shù)智服務(wù)的全要素精細感知、復(fù)雜資源有效融合、多服務(wù)高效協(xié)同等需求，結(jié)合IT規(guī)劃參考模型，系統(tǒng)分析智慧圖書館的前沿研究與實踐，充分融合智慧數(shù)據(jù)的演進范式及迭代模式，以數(shù)據(jù)治理體系為基礎(chǔ)、數(shù)智技術(shù)體系為賦能智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化過程及圖書館數(shù)智服務(wù)流程，通過層次化、模塊化、組件化的方式，分人機交互層、數(shù)智服務(wù)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)存儲層、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層、基礎(chǔ)設(shè)施層構(gòu)建融合智慧數(shù)據(jù)的圖書館數(shù)智服務(wù)平臺。AIGC 技術(shù)的迅速發(fā)展為各行各業(yè)的 數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來契機，已被引入傳媒、電商、教育、 金融、醫(yī)療等行業(yè)領(lǐng)域。智慧導(dǎo)讀咨詢熱線內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術(shù)進一步加強館藏學(xué)術(shù)資源、開放獲取學(xué)術(shù)資...

AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)在于構(gòu)建基于自然語言處理的預(yù)訓(xùn)練模型，并結(jié)合先進的生成算法與多模態(tài)技術(shù)，開發(fā)出能夠自動生成豐富內(nèi)容的產(chǎn)品。其基本特征在于利用海量數(shù)據(jù)和智能化的內(nèi)容組織來推動內(nèi)容的生產(chǎn)。AIGC技術(shù)生成的內(nèi)容有文本、圖像、音頻和視頻等多種形式，與公共圖書館為讀者提供的服務(wù)資源高度契合。將AIGC技術(shù)引入讀者服務(wù)，尤其是閱讀推廣活動中，將為公共圖書館活動策劃和實施帶來別樣的體驗。傳統(tǒng)的公共圖書館閱讀推廣活動通常以內(nèi)容策劃為基礎(chǔ)，涵蓋文本為主的親子閱讀和朗誦，圖文為主的書法和繪畫，以及各類音視頻創(chuàng)意征集活動等。隨著時間推移，這些活動逐漸顯露出同質(zhì)化嚴(yán)重、創(chuàng)新性不足等問題。公共圖書館閱讀推廣服務(wù)具有...

智慧閱讀作為一個學(xué)術(shù)概念，尚未形成定論?，F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、語義出版等工具技術(shù)，以及結(jié)構(gòu)化組織、細粒度加工、深度關(guān)聯(lián)、要素增補等數(shù)據(jù)流程［4］。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書館，有學(xué)者認(rèn)為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務(wù)的能力［5］，有學(xué)者關(guān)注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實現(xiàn)圖書館的智慧推薦［6］；有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息（瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄、閱...

智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進范式統(tǒng)籌推進圖書館內(nèi)“原生數(shù)據(jù)—中間數(shù)據(jù)—智慧數(shù)據(jù)”的流通轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)，鏈接圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)源的異構(gòu)原生數(shù)據(jù)以實現(xiàn)多渠道、全領(lǐng)域的動態(tài)數(shù)據(jù)采集，利用契合各類數(shù)據(jù)特征的處理方式實現(xiàn)敏捷化的自動數(shù)據(jù)處理；通過匹配相應(yīng)數(shù)據(jù)模態(tài)的算法或模型融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，以實體、事件、關(guān)系為基本單元智能抽取出語義化、結(jié)構(gòu)化的綜合信息，由此實現(xiàn)原生數(shù)據(jù)向中間數(shù)據(jù)高效轉(zhuǎn)化；圖書館業(yè)務(wù)場景驅(qū)動業(yè)務(wù)流程各節(jié)點數(shù)據(jù)整合，按照標(biāo)準(zhǔn)化的融合數(shù)據(jù)分析流程獲取深度數(shù)據(jù)，挖掘出潛在知識并發(fā)現(xiàn)知識關(guān)聯(lián)以提煉通用知識及領(lǐng)域知識，從而實現(xiàn)中間數(shù)據(jù)向智慧數(shù)據(jù)有效轉(zhuǎn)化。近年來人工智能生成內(nèi)容（AI-Generated ...

首先，智慧導(dǎo)讀系統(tǒng)會收集用戶在閱讀過程中的各種數(shù)據(jù)，包括但不限于用戶的閱讀時長、閱讀偏好、閱讀歷史、點擊行為、評論反饋等。這些數(shù)據(jù)可以通過用戶在平臺上的行為自動記錄，也可以通過用戶主動填寫問卷或設(shè)置偏好等方式獲取。收集到的原始數(shù)據(jù)可能包含噪聲、重復(fù)或無效信息，因此需要進行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這一步包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、填充缺失值、轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式等操作，以便進行后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘工作。利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對用戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘。這包括對用戶的閱讀習(xí)慣、興趣偏好、情感傾向等進行分析，發(fā)現(xiàn)用戶潛在的閱讀需求和興趣點。同時，通過對用戶數(shù)據(jù)的聚類、分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，可以發(fā)現(xiàn)用戶群體之間的相似性和差異性，...

在智慧閱讀三元協(xié)同系統(tǒng)結(jié)構(gòu)中，信息通信技術(shù)、數(shù)字閱讀平臺和讀者是智慧閱讀的三要素。數(shù)字閱讀平臺在信息通信技術(shù)的基礎(chǔ)上為讀者提供閱讀內(nèi)容和服務(wù)，讀者在注冊和使用數(shù)字閱讀工具的過程中留下個人的、人機交互的、社交互動的信息與行為記錄，這些信息與行為記錄被數(shù)字閱讀平臺收集、整理、加工，再反饋給信息通信技術(shù)的操作者。信息通信技術(shù)的操作者在平臺的價值和規(guī)則框架下，通過人機協(xié)同的方式對讀者信息與行為記錄進行加工，在平臺的監(jiān)制下提供產(chǎn)品和服務(wù)。作為一種理想狀態(tài)的智慧閱讀，其應(yīng)然狀態(tài)是數(shù)字的（指處理過程是數(shù)字的，唯有數(shù)字化才可計算，才能提供快速及時反應(yīng)；**終產(chǎn)品既可以是虛擬的，又可以是實體的）、個性的、情境的...

智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)實讀物供給[10-11]及個性化閱讀推薦[12-13]等方面，讀物涉及文本、視頻、音頻、圖像、數(shù)據(jù)等多種形式，如視聽閱讀內(nèi)容[14]、有聲讀物[15]、歷史人物數(shù)據(jù)[16]、在線可視化數(shù)據(jù)[17]等。輔助閱讀智慧化研究方面，K.LO等探討“人工智能和人機交互的***進展能否為智能、交互式和可訪問的閱讀界面提供動力”[18]?；谘蹌幼粉櫤痛笳Z言模型技術(shù)的智能AI閱讀助手SARA通過實時提供個性化幫助來增強閱讀體驗[19]。同時，對支持閱讀過程的新技術(shù)平臺需求...

隨后進行數(shù)據(jù)清洗，剔除無效、錯誤或無關(guān)數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如，異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu)，如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段，通過應(yīng)用統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)算法等，從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如，通過分析用戶的搜索和下載歷史，預(yù)測其可能感興趣的新書或主題，進而實現(xiàn)真正的個性化推薦。近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式。上海智慧導(dǎo)讀便捷智慧閱讀服務(wù)內(nèi)容方面的研究覆蓋讀物供給智慧化、輔助閱讀智慧化和閱讀推廣智慧化等主題。有關(guān)讀物供給智慧化的研究包括移動讀物供給[9]、虛擬現(xiàn)...

智慧圖書館是數(shù)字時代圖書館領(lǐng)域的一次**性發(fā)展，旨在通過信息技術(shù)和AI等，滿足日益增長的數(shù)字信息需求和不斷變化的用戶需求。據(jù)統(tǒng)計，全球數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的產(chǎn)生量已達到每天1.5TB，并以每年20%的速率快速增長。這種大數(shù)據(jù)環(huán)境為用戶提供了前所未有的信息量，也對圖書館的服務(wù)模式提出了新的要求。智慧圖書館通過整合數(shù)字化資源，包括電子書、學(xué)術(shù)期刊、多媒體內(nèi)容等，構(gòu)建了龐大的信息庫。這些資源的數(shù)字化不僅使用戶能夠遠程訪問海量文獻，還通過智能化的搜索和檢索系統(tǒng)，使資源獲取和使用變得更加便捷和高效。此外，智慧圖書館利用AI，采用自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等，分析用戶行為和偏好，為其提供了個性化的閱讀推薦和學(xué)術(shù)導(dǎo)航，大幅...

學(xué)術(shù)閱讀具有專業(yè)性、持久性和高難度的特點，閱讀過程中會面臨閱讀中輟、閱讀拖延、信息回避、消極情感等，除了自我控制與管理之外，用戶需要閱讀行為管理服務(wù)。比如，上海師范大學(xué)開發(fā)的論文閱讀系統(tǒng)[51]，能助力學(xué)生深度閱讀與學(xué)習(xí)，旨在提高學(xué)生的元認(rèn)知能力。智慧圖書館等學(xué)術(shù)平臺可記錄、采集、分析用戶在閱讀前、中、后的數(shù)據(jù)，加強閱讀行為管理服務(wù)。在閱讀前，學(xué)術(shù)用戶可利用AIGC技術(shù)生成自己的過往閱讀報告、陪伴式答疑、個性化建議等，明確閱讀方向與目標(biāo)。比如，科大訊飛與北京師范大學(xué)聯(lián)合推出“學(xué)科潛能和專業(yè)興趣雙核測評”，幫助學(xué)生了解、認(rèn)識自己的能力，幫助學(xué)生測評在某一方面的水平。在閱讀中，一些學(xué)生不了解自己在...

在數(shù)字化和信息化快速發(fā)展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務(wù)方式。因此，智慧圖書館的概念應(yīng)運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務(wù)效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統(tǒng)圖書館的延伸，還是信息技術(shù)與圖書館服務(wù)深度融合的產(chǎn)物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務(wù)等方面，展現(xiàn)出巨大的潛力。當(dāng)前，隨著用戶對信息服務(wù)需求的日益?zhèn)€性化和精細化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務(wù)。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統(tǒng)成為智慧圖書館發(fā)展的重要方向。這種系統(tǒng)不僅可以大幅提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和運營效率，還能更好地...

閱讀推廣服務(wù)是圖書館發(fā)揮其社會職能的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對于提升**閱讀素養(yǎng)、營造良好社會文化氛圍具有重要意義。面對讀者日益多樣化的需求，傳統(tǒng)的閱讀推廣方式逐漸顯露出諸多局限性，如推廣內(nèi)容缺乏精細性、服務(wù)模式較為單一、讀者互動體驗不足等。新技術(shù)的涌現(xiàn)為突破這些局限帶來了契機。人工智能（artificialintelligence,AI）技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對讀者閱讀偏好的精細分析與智能推薦；大數(shù)據(jù)可助力圖書館***了解讀者行為特征，從而優(yōu)化服務(wù)策略；物聯(lián)網(wǎng)則能讓圖書館的各類設(shè)備互聯(lián)互通，打造更加智能化的閱讀環(huán)境。智慧導(dǎo)讀可以提供多種形式的學(xué)習(xí)資源，如視頻、音頻等。信息智慧導(dǎo)讀標(biāo)志智慧數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)模塊基于智慧數(shù)據(jù)演進...