春夏交替時(shí)節(jié)，是森林火災(zāi)高發(fā)的時(shí)候，特別是在我國(guó)廣袤的中西部森林地區(qū)，各種火災(zāi)層出不窮。森林火災(zāi)的應(yīng)急救援需要面臨更多的環(huán)境問(wèn)題，據(jù)消防員介紹，想要快速精細(xì)有效地?fù)錅缟只馂?zāi)需要克服無(wú)法接近、撲救難度大、指揮協(xié)調(diào)統(tǒng)一性、消防員人身安全等四大難題。由于森林火災(zāi)爆...

在安防巡檢、無(wú)人機(jī)吊艙等領(lǐng)域，由于所處環(huán)境的復(fù)雜性，對(duì)于AI目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)的性能要求十分嚴(yán)格，一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求，此時(shí)就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業(yè)級(jí)性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主...

在林河生態(tài)維護(hù)中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問(wèn)題對(duì)于人工巡檢來(lái)說(shuō)也是一大難點(diǎn)，要么難以發(fā)現(xiàn)，要么發(fā)現(xiàn)的不及時(shí)，而無(wú)人機(jī)的巡航能夠盡可能做到時(shí)效性。另外，林河生態(tài)資源保護(hù)工作中，無(wú)人機(jī)可以捕捉到許多人工難以察覺的細(xì)節(jié)，如樹木的生長(zhǎng)狀況、病蟲害...

民航十四五規(guī)劃中也提到，要推進(jìn)民航重要信息系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備的安全可控?？梢哉f(shuō)“自主創(chuàng)新、安全可控”是新時(shí)代賦予民航信息化建設(shè)的重要內(nèi)容，更是實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的重要方向。民航是國(guó)家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要行業(yè)，也是國(guó)家信創(chuàng)戰(zhàn)略8+2體系的重要領(lǐng)域，沒有信創(chuàng)安全，...

高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅，一方面來(lái)自于人，而另一方面則來(lái)自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面，然后在外面再涂一層亞士漆作為保護(hù)，隨著樓房建成年份變久，樓房的外立面歷經(jīng)風(fēng)吹雨曬，就會(huì)出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式，需要“蜘蛛人”進(jìn)行排查...

盡管還未達(dá)到真正的人工智能，但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開始探索各類行業(yè)的應(yīng)用。在農(nóng)林行業(yè)，圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)得到應(yīng)用。木材的生產(chǎn)包含多個(gè)環(huán)節(jié)，過(guò)去這些環(huán)節(jié)往往牽涉到大量的人力投入。如今，圖像識(shí)別已在多個(gè)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用，例如森林調(diào)查，通過(guò)無(wú)人機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行采集，再通...

SpeedDP包含如下五個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；2.項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開發(fā)；3.模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過(guò)程，損失精度可接受時(shí)，暫停訓(xùn)練；4.模型測(cè)試：使用數(shù)據(jù)...

AI大浪潮下，許多企業(yè)都在不斷借助AI來(lái)提升自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前，他們當(dāng)然不會(huì)放過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)。針對(duì)這樣的需求，慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)SpeedDP，就...

機(jī)器人是AI落地應(yīng)用的一個(gè)很重要載體，AI賦能的機(jī)器人能夠在安防巡檢、自動(dòng)化作業(yè)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在電力巡檢當(dāng)中，傳統(tǒng)的模式需要人工一步一步走出來(lái)，面對(duì)假設(shè)在各種環(huán)境中的輸電線，這種模式弊端重重，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而常年經(jīng)受風(fēng)吹雨曬的輸電線，在使用久了之后...

無(wú)損檢測(cè)法是一種常用的故障診斷技術(shù)，故障診斷從本質(zhì)上來(lái)講就是模式識(shí)別問(wèn)題，而模式識(shí)別又可以狹義地理解為圖像識(shí)別。從介紹圖像、圖像識(shí)別、圖像識(shí)別過(guò)程和圖像識(shí)別系統(tǒng)的基本概念著手，就幾種常用圖’像識(shí)別方法的原理和特點(diǎn)進(jìn)行比較，給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結(jié)...

橋梁助航標(biāo)志的正常顯示有助于引導(dǎo)船舶正常航行，防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時(shí)對(duì)水上標(biāo)志進(jìn)行檢查，尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū)，巡查范圍不夠細(xì)致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問(wèn)題，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是...

圖像識(shí)別技術(shù)，是機(jī)器視覺的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力，利用復(fù)雜的算法，從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域，它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷；在安防領(lǐng)域，它能實(shí)現(xiàn)高效的人臉識(shí)別和異常行為檢測(cè)；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，它能為車輛提供精確的道路信息。圖像識(shí)別的應(yīng)用很廣，功能強(qiáng)...

隨著技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,人工智能應(yīng)用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掃碼支付、視覺工業(yè)機(jī)器人、輔助駕駛等圖像視頻識(shí)別產(chǎn)品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實(shí)現(xiàn)的背后,都要依賴于人工智能數(shù)據(jù)的標(biāo)注。但是如果遇到數(shù)據(jù)量龐大的標(biāo)...

我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候，比如“蘋果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”，他便能認(rèn)識(shí)“蘋果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò)，把“梨”認(rèn)成“蘋果”，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來(lái)。小孩看到的“蘋果”越多，辨識(shí)的能力就越強(qiáng)?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機(jī)器具備理解的能力，基本過(guò)程就像教一個(gè)...

在林河生態(tài)維護(hù)中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問(wèn)題對(duì)于人工巡檢來(lái)說(shuō)也是一大難點(diǎn)，要么難以發(fā)現(xiàn)，要么發(fā)現(xiàn)的不及時(shí)，而無(wú)人機(jī)的巡航能夠盡可能做到時(shí)效性。另外，林河生態(tài)資源保護(hù)工作中，無(wú)人機(jī)可以捕捉到許多人工難以察覺的細(xì)節(jié)，如樹木的生長(zhǎng)狀況、病蟲害...

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程加速，信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)成為一個(gè)風(fēng)口，各地紛紛出臺(tái)吸引政策，助力信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)落地發(fā)展。其中，構(gòu)建優(yōu)化產(chǎn)學(xué)研用的信創(chuàng)生態(tài)成為熱點(diǎn)。信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)體系十分繁復(fù)龐大。從產(chǎn)業(yè)鏈角度看，主要由基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用軟件、信息安全四部分構(gòu)成，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從...

國(guó)內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商云測(cè)數(shù)據(jù)在圖像識(shí)別數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐我們了解到,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識(shí)別應(yīng)用中落地,包含汽車、手機(jī)、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場(chǎng)景為例,通過(guò)數(shù)據(jù)采集服務(wù),可對(duì)智能駕駛主流應(yīng)用場(chǎng)景包括DMS與ADA...

無(wú)人機(jī)吊艙除了在安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域有應(yīng)用前景外，隨著2024上半年低空經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展，吊艙迎來(lái)了又一大應(yīng)用市場(chǎng)。利用無(wú)人機(jī)載物運(yùn)輸，具有便利高效的特點(diǎn)，它能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)運(yùn)輸?shù)牟蛔?，提高交通運(yùn)輸?shù)男屎挽`活性，能夠有效連接城區(qū)與郊區(qū)、城與城之前的資源互送，做...

隨著無(wú)人機(jī)在城市管理領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，采用無(wú)人機(jī)追蹤地面車輛，然后配合地面攔截，成為一道風(fēng)景線。讓無(wú)人機(jī)搭載光電吊艙起飛，就能夠通過(guò)無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)視頻實(shí)時(shí)傳輸，遠(yuǎn)距離追蹤車輛，實(shí)時(shí)上傳記錄位置，幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?；垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙，集成了...

近年來(lái),國(guó)內(nèi)外從事圖像視頻識(shí)別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國(guó)內(nèi)外企業(yè)重點(diǎn)集中在人臉識(shí)別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)。對(duì)于整個(gè)人工智能行業(yè)來(lái)說(shuō),目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I...

雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷，但是仍然存在許多無(wú)證、無(wú)資質(zhì)的車輛，這些車輛無(wú)視交通法規(guī)，所以超速超載，儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口，經(jīng)常會(huì)有很多人進(jìn)行拉客，雖然說(shuō)是坐滿就走，但是為了利益比較大化，超員那是常有的事。再比如暑期來(lái)臨，各種培訓(xùn)班、托...

管人員遠(yuǎn)程操控?zé)o人機(jī)在道路上空進(jìn)行巡飛，就能夠發(fā)現(xiàn)哪條路上有違停車輛。相較于傳統(tǒng)治理，無(wú)人機(jī)擁有更高視野及機(jī)動(dòng)性。在提前規(guī)劃無(wú)人機(jī)航線后，“自動(dòng)機(jī)場(chǎng)”內(nèi)部署的無(wú)人機(jī)會(huì)定時(shí)進(jìn)行空中巡視，一旦發(fā)現(xiàn)違停車輛即開展圖像取證。隨后，后臺(tái)系統(tǒng)將實(shí)時(shí)推送違停提示短信至車主，...

我們教一個(gè)小孩識(shí)物的時(shí)候，比如“蘋果”，首先要讓他反復(fù)的看到“蘋果”，他便能認(rèn)識(shí)“蘋果”;他可能會(huì)認(rèn)錯(cuò)，把“梨”認(rèn)成“蘋果”，這個(gè)時(shí)候應(yīng)該幫他指出來(lái)。小孩看到的“蘋果”越多，辨識(shí)的能力就越強(qiáng)?；谏疃壬窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能，讓機(jī)器具備理解的能力，基本過(guò)程就像教一個(gè)...

無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后，達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識(shí)別的功能。無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法的關(guān)鍵還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺處理，然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像，再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對(duì)，從而在無(wú)人機(jī)快速飛...

遠(yuǎn)程辦公者的通勤和上下學(xué)時(shí)間平均為4分鐘，比沒有遠(yuǎn)程辦公的人少了1小時(shí)零3分鐘，包括梳妝打扮在內(nèi)的“生活瑣事”縮短了10分鐘。與之相對(duì)應(yīng)，遠(yuǎn)程辦公者的睡眠時(shí)間增長(zhǎng)了18分鐘，達(dá)到7小時(shí)32分鐘；休閑娛樂時(shí)間增長(zhǎng)了16分鐘，為35分鐘。此外，遠(yuǎn)程辦公者的育兒時(shí)間...

圖像識(shí)別技術(shù)是在不斷發(fā)展的，每一代都有比較突出的一項(xiàng)技術(shù)涌現(xiàn)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是一種比較新型的圖像識(shí)別技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是說(shuō)這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)...

在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個(gè)重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)字符與視頻的疊加，進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤的識(shí)別，便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過(guò)多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客...

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意，但是在許多領(lǐng)域，當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工，勝任一些工作，圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作，這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊(duì)，要么尋找外面的公司，于是就產(chǎn)生了大量...

OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架，基于這種框架的...

在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個(gè)重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)字符與視頻的疊加，進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤的識(shí)別，便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過(guò)多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客...