人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領(lǐng)域，深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓練，給定一張圖像，SpeedD...

不久前，國外的IDEA研究院團隊推出了Grounding dino?1.5，它能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)實時識別。在圖像和文本的語義理解上表現(xiàn)出色，能夠快速、準確地根據(jù)語言提示檢測和識別圖像中的目標對象。作為當前性能L先的開集檢測模型，Grounding dino?1.5 ...

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術(shù)革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看...

成都慧視開發(fā)的RK3588和RV1126圖像處理板，搭載自研的目標識別、跟蹤算法后，無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征，借助平臺搭載的各類探測設備，可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息（包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等），結(jié)合偵察衛(wèi)星等其他探測手段，可以形成...

傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標簽，動作反反復復，呈機械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標注就不同，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——Speed...

圖像標注作為一項簡單但是枯燥無味的工作，一直被行業(yè)期望于被AI取代，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件?；垡昐peedDP提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。要使用SpeedDP實現(xiàn)自動圖像...

商場客流量統(tǒng)計分析是商場經(jīng)理管理當中一個很重要的部分，這直接關(guān)系到商場的盈利能力。按照以往傳統(tǒng)模式，采用人工計數(shù)，不僅需要特設一個崗位，耗費人力物力，還不一定準確。隨著社會的進步，一些科技設備開始大量商用，其中，智能化監(jiān)控和AI圖像處理板就能夠在人流量統(tǒng)計中發(fā)...

近期，港劇《新聞女王》火爆兩地，為了競爭臺里的新聞女王，人人都費盡心思，想要全年無休，連續(xù)播報黃金時段的新聞，不禁“卷”死劇中人物，更讓觀眾咬牙切齒。當然，全年不休屬實有點夸張了，人畢竟不是機器，能夠無休止的連續(xù)工作。因此，人再卷，也是需要休息的，而AI卻不一...

在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，隨著客戶要求的不斷提高，對產(chǎn)品的精確度要求也越來越高，這就迫使企業(yè)不得不提升自己的生產(chǎn)技術(shù)，例如在金屬切割應用中，我們常常需要切割指定規(guī)格指定長度的金屬，采用傳統(tǒng)的切割方法雖然已經(jīng)十分精密，但是畢竟全人工操作，上下誤差不可能避免，因此通過將激光...

在通常情況下，工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的，并且經(jīng)常充斥著錯誤或不相關(guān)的信息，例如停機日志。如果沒有指導，數(shù)據(jù)科學家通常會浪費寶貴的時間和資源來篩選無關(guān)的復雜性，浪費寶貴的時間，并經(jīng)常產(chǎn)生誤導性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準確模型準備數(shù)據(jù)...

激光測距是以激光器作為光源進行測距。根據(jù)激光工作的方式分為連續(xù)激光器和脈沖激光器。氦氖、氬離子、氪鎘等氣體激光器工作于連續(xù)輸出狀態(tài)，用于相位式激光測距；雙異質(zhì)砷化鎵半導體激光器，用于紅外測距；紅寶石、釹玻璃等固體激光器，用于脈沖式激光測距。激光測距儀由于激光的...

自動化的視頻跟蹤系統(tǒng)的工作流程一般是攝像機的模擬信號通過視頻電纜傳送至計算機，計算機通過視頻采集卡將模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字視頻信號，該轉(zhuǎn)換的輸出的數(shù)字圖像一方面在計算機CRT上顯示，同時傳送至內(nèi)存進行目標檢測或跟蹤(根據(jù)需要可同時進行硬盤錄像)，計算機根據(jù)算法...

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領(lǐng)域、軍、工領(lǐng)域等行業(yè)領(lǐng)域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善，已達到更高的準確率。在這個工作的過程中，對特定目標的數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測...

目標檢測和跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域中的重要任務之一。隨著深度學習的興起，YOLO（You Only Look Once）算法在目標檢測和跟蹤領(lǐng)域引起了廣關(guān)注。YOLO算法是一種在實時目標檢測和跟蹤領(lǐng)域具有重要地位的算法。通過引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和一系列先進技術(shù)，YOL...

隨著網(wǎng)購的不斷興盛，物流企業(yè)之間逐漸“卷”起來了，通過智慧物流的建設，來提升自家物流速度、物流服務體驗，以獲得更多的市場青睞。與傳統(tǒng)物流不同，智慧物流讓物流系統(tǒng)通過傳感器獲取各種末端信息，然后將信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進行相應存儲和處理，進而指揮各個物流環(huán)...

除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外，鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓練平臺，計劃于近期開放內(nèi)測。平臺將與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市實現(xiàn)互聯(lián)互通，確保數(shù)據(jù)在平臺內(nèi)的安全使用。平臺也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務，包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓練和微調(diào)套件、大量的數(shù)據(jù)和模...

圖像識別模塊，是現(xiàn)代科技的神奇之眼。現(xiàn)在已經(jīng)在很多領(lǐng)域有著應用。它以非凡的洞察力，解析世間萬象，從醫(yī)療的精密診斷到安防的嚴密監(jiān)控，再到自動駕駛的未來探索，無一不展現(xiàn)著其強大的應用力量。在醫(yī)療領(lǐng)域，它是醫(yī)生的得力助手，精確識別病變，讓健康無憂。在安防領(lǐng)域，它是守...

此外，慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺支持本地化服務器部署，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶再也無需擔心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務場景進行AI算法的定制...

5月31日是世界無煙日，在國家的大力整治下，公共場所的禁煙取得了一定成效，不少公共場所都設有專門的吸煙區(qū)域，但是人為的管控并不能做到完全杜絕，吸煙不只會帶來二手煙的危害，還增大了火災風險。據(jù)中國消防的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，過去十年吸煙造成的火災多達20余萬起，占火災總起數(shù)...

給圖像打上標簽是很多行業(yè)如自動駕駛、AI周界安防、工業(yè)機器人等必須進行的工作。隨著AI的不斷發(fā)展，利用AI進行圖像標注成為這個行業(yè)的不錯選擇，通過大量的AI開發(fā)，對AI進行深度學習訓練，讓AI更聰明，進而使得計算機能夠更好地對圖像進行理解和處理?；垡暪怆娡瞥龅?..

在當下火熱的無人駕駛領(lǐng)域，也是激光測距傳感器大顯身手的地方谷歌的無人駕駛汽車一個“突出”的特點就是其車頂上方的旋轉(zhuǎn)式激光測距儀，該測距儀能發(fā)出64道激光光束，幫助汽車識別道路上潛在的危險。該激光的強度比較高，能計算出200米范圍內(nèi)物體的距離，并借此創(chuàng)建出環(huán)境模...

相關(guān)濾波的跟蹤算法始于2012年P(guān).Martins提出的CSK方法，作者提出了一種基于循環(huán)矩陣的核跟蹤方法，并且從數(shù)學上完美解決了密集采樣（Dense Sampling）的問題，利用傅立葉變換快速實現(xiàn)了檢測的過程。在訓練分類器時，一般認為離目標位置較近的是正樣...

如今，無人機在我們生活中的應用越來越廣。例如無人機巡檢安防領(lǐng)域，無人機能夠到達人無法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無法看到的一些問題，在白天，一般的相機效果很好，...

2010年以前，目標跟蹤領(lǐng)域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法，比如Meanshift、Particle Filter和Kalman Filter，以及基于特征點的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法，使目標的搜索一直沿著概率梯度上升的...

人類可以識別和分類不同物體，但是計算機并不能主動實現(xiàn)，于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息，使計算機能夠?qū)@些圖片進行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的...

在人工智能時代，圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼，用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然，每個人點擊的數(shù)量有限，你可能還會覺...

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領(lǐng)域，其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領(lǐng)域，取代傳統(tǒng)的人工標注，提...

相關(guān)濾波的跟蹤算法始于2012年P(guān).Martins提出的CSK方法，作者提出了一種基于循環(huán)矩陣的核跟蹤方法，并且從數(shù)學上完美解決了密集采樣（Dense Sampling）的問題，利用傅立葉變換快速實現(xiàn)了檢測的過程。在訓練分類器時，一般認為離目標位置較近的是正樣...

成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板和Viztra-LE026圖像處理板，搭載自研的目標識別、跟蹤算法后，無人機能夠憑借其低發(fā)現(xiàn)率的特征，借助平臺搭載的各類探測設備，可以為指揮官提供豐富及時的戰(zhàn)場信息（包括敵情、地理環(huán)境、電磁環(huán)境、戰(zhàn)損情況等），結(jié)...

NVR作為硬盤錄像機，可用于接入本地局域網(wǎng)的攝像機，進行視頻錄像的存儲管理等功能，但是其作為一個設備，并不能解碼上墻，所以只能在本地局域網(wǎng)使用。但在許多行業(yè)的實際場景中，常常需要將數(shù)據(jù)上傳云端，通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)遠程控制的目的。在這樣的市場需求場景下，慧視光電推出...