倍聯(lián)德EdgeAI平臺(tái)引入其聯(lián)邦學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)：任務(wù)分級(jí)處理：將緊急控制指令（如機(jī)械臂急停）分配至本地邊緣節(jié)點(diǎn)，延遲<5毫秒；將非實(shí)時(shí)任務(wù)（如生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)）上傳至云端，降低本地算力壓力。模型壓縮優(yōu)化：通過(guò)知識(shí)蒸餾技術(shù)，將工業(yè)質(zhì)檢AI模型體積縮小90%，可在...

隨著B(niǎo)lackwell架構(gòu)GPU與CXL內(nèi)存擴(kuò)展技術(shù)的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計(jì)算的下一代服務(wù)器，預(yù)計(jì)將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表示：“我們的目標(biāo)不只是提供硬件，更要通過(guò)軟硬協(xié)同優(yōu)化，讓千億參數(shù)大模型像使用辦公軟件一樣便捷?！睆慕鹑诮?..

遠(yuǎn)程醫(yī)療需要實(shí)時(shí)傳輸患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)并進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和調(diào)理。在傳統(tǒng)的云計(jì)算模式中，患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程醫(yī)療中心進(jìn)行處理和分析，然后再將結(jié)果傳回給患者或醫(yī)生。這個(gè)過(guò)程存在較高的延遲和帶寬消耗，可能會(huì)影響遠(yuǎn)程醫(yī)療的實(shí)時(shí)性和效率。而邊緣計(jì)算則可以將數(shù)據(jù)處...

在傳統(tǒng)的云計(jì)算模式中，用戶的數(shù)據(jù)請(qǐng)求需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)離用戶的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理，處理完后再將結(jié)果傳回用戶設(shè)備。這個(gè)過(guò)程中，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)难舆t、數(shù)據(jù)中心的處理延遲以及結(jié)果回傳的延遲共同構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)延遲的主要部分。而在邊緣計(jì)算中，計(jì)算任務(wù)被推向網(wǎng)絡(luò)邊緣，數(shù)據(jù)處理在...

倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開(kāi)放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升...

遠(yuǎn)程醫(yī)療需要實(shí)時(shí)傳輸患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)并進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷和調(diào)理。在傳統(tǒng)的云計(jì)算模式中，患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程醫(yī)療中心進(jìn)行處理和分析，然后再將結(jié)果傳回給患者或醫(yī)生。這個(gè)過(guò)程存在較高的延遲和帶寬消耗，可能會(huì)影響遠(yuǎn)程醫(yī)療的實(shí)時(shí)性和效率。而邊緣計(jì)算則可以將數(shù)據(jù)處...

在選擇塔式工作站還是機(jī)架式工作站時(shí)，需要綜合考慮業(yè)務(wù)需求、機(jī)房空間、成本預(yù)算以及長(zhǎng)期運(yùn)維需求等多個(gè)因素。業(yè)務(wù)需求是選擇工作站類型的關(guān)鍵因素。如果業(yè)務(wù)需求對(duì)計(jì)算資源和存儲(chǔ)要求較高，且未來(lái)有增長(zhǎng)的趨勢(shì)，那么塔式工作站可能更適合。塔式工作站以其良好的擴(kuò)展性和靈活性，...

邊緣計(jì)算通過(guò)在車輛本地或路側(cè)單元部署計(jì)算節(jié)點(diǎn)，將數(shù)據(jù)處理下沉至數(shù)據(jù)源附近。這一架構(gòu)變革帶來(lái)三大重要優(yōu)勢(shì)：毫秒級(jí)響應(yīng)：倍聯(lián)德為某車企定制的邊緣計(jì)算平臺(tái)，將傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理、目標(biāo)檢測(cè)、路徑規(guī)劃等任務(wù)在本地完成，決策延遲壓縮至15毫秒以內(nèi)。在高速公路緊急避障測(cè)試中，...

在5G網(wǎng)絡(luò)與人工智能技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)下，多接入邊緣計(jì)算（MEC）正從技術(shù)概念走向規(guī)?；虡I(yè)應(yīng)用。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2025年，全球60%以上的數(shù)據(jù)將在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理，而中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模已突破400億元。作為國(guó)家高新企業(yè)，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司憑借其在邊緣計(jì)算設(shè)...

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計(jì)算，單柜算力密度達(dá)500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺(tái)”中，該服務(wù)器通過(guò)分析海量視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)占道...

圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司其重要優(yōu)勢(shì)在于：倍聯(lián)德自主研發(fā)的冷板式液冷系統(tǒng)，通過(guò)微通道冷板與螺旋板式熱交換器設(shè)計(jì)，將PUE值壓低至1.05，較風(fēng)冷方案節(jié)能40%。其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張RTX 5880顯卡時(shí)，單柜功率密度達(dá)50kW，但噪音控制在55...

服務(wù)器硬件是構(gòu)成服務(wù)器性能的基礎(chǔ)。在選擇服務(wù)器配置時(shí)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注CPU、內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)接口等重心組件。CPU：CPU是服務(wù)器的“大腦”，決定了服務(wù)器的處理能力。選擇CPU時(shí)，應(yīng)考慮重心數(shù)、線程數(shù)、主頻、緩存大小等指標(biāo)。對(duì)于計(jì)算密集型應(yīng)用，如大數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)...

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的2025年，數(shù)據(jù)中心與邊緣計(jì)算的算力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計(jì)算場(chǎng)景的需求。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新，成為推動(dòng)中國(guó)智造向綠...

在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)效率的需求日益增加。隨著數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng)，如何高效地存儲(chǔ)和訪問(wèn)數(shù)據(jù)已成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的重心，其優(yōu)化對(duì)于提升企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)效率至關(guān)重要。存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案是企業(yè)IT...

針對(duì)中小企業(yè)的算力需求，倍聯(lián)德推出全球初款24重要Atom架構(gòu)緊湊型邊緣服務(wù)器，其功耗只350W，卻可支持8路1080P視頻流實(shí)時(shí)分析。在浙江某紡織企業(yè)的質(zhì)量檢測(cè)場(chǎng)景中，該設(shè)備替代傳統(tǒng)工控機(jī)后，使單條生產(chǎn)線部署成本從15萬(wàn)元降至3.8萬(wàn)元，同時(shí)將布匹瑕疵檢出率...

智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與低延遲響應(yīng)。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計(jì)算服務(wù)器與AI多卡并行架構(gòu)，為這一難題提供了破局之道：倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計(jì)算服務(wù)器，專為交通場(chǎng)景設(shè)計(jì)，具備無(wú)風(fēng)扇、防塵、寬溫工作等特性，可部署于交通信號(hào)燈、攝像頭等設(shè)備端...

倍聯(lián)德通過(guò)“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開(kāi)放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲(chǔ)協(xié)議與加速庫(kù)。例如，其存儲(chǔ)系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升...

存儲(chǔ)服務(wù)器解決方案的優(yōu)化對(duì)于提升企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)效率至關(guān)重要。通過(guò)選擇高速存儲(chǔ)設(shè)備、使用RAID技術(shù)、增加緩存大小、優(yōu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)配置和利用分布式存儲(chǔ)架構(gòu)等策略，企業(yè)可以明顯提升存儲(chǔ)服務(wù)器的性能，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)的效率。同時(shí)，企業(yè)還需要根據(jù)自身的業(yè)務(wù)需求和...

散熱效率是衡量散熱系統(tǒng)性能的關(guān)鍵指標(biāo)。液冷工作站相比風(fēng)冷系統(tǒng)，在散熱效率上具有明顯優(yōu)勢(shì)。液冷工作站采用液體作為冷卻介質(zhì)，利用液體的高導(dǎo)熱性能，將熱量從熱源迅速傳遞到散熱器。液體的導(dǎo)熱效率遠(yuǎn)高于空氣，通常在15-30倍之間。這意味著在相同的散熱條件下，液冷系統(tǒng)能...

倍聯(lián)德為重慶交通開(kāi)投集團(tuán)打造的智慧交通平臺(tái)，集成其全閃存存儲(chǔ)系統(tǒng)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)軌道交通COCC（控制中心）的運(yùn)能運(yùn)量匹配分析、客流預(yù)測(cè)等功能。例如，在“響應(yīng)公交”場(chǎng)景中，系統(tǒng)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析乘客定位、實(shí)時(shí)路況等信息，動(dòng)態(tài)調(diào)度車輛，使乘客平均等待時(shí)間從15分...

在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域，高性能工作站被用于支持BIM軟件的實(shí)時(shí)渲染和模擬功能。例如，在綠色建筑設(shè)計(jì)中，高性能工作站能夠模擬建筑能耗和環(huán)境影響，幫助設(shè)計(jì)師優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。高性能工作站解決方案在多個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用，推動(dòng)了相關(guān)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展...

在智慧城市的建設(shè)中，各種傳感器、監(jiān)控?cái)z像頭、智能路燈等設(shè)備通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)互聯(lián)互通，產(chǎn)生了大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。云計(jì)算可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理和分析，提供城市運(yùn)行的決策支持。然而，面對(duì)復(fù)雜的城市環(huán)境，單純依賴云計(jì)算處理所有數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，數(shù)據(jù)延遲高。通過(guò)將邊緣...

針對(duì)高密度計(jì)算場(chǎng)景的散熱難題，倍聯(lián)德推出R300Q/R500Q系列2U液冷服務(wù)器，采用冷板式液冷設(shè)計(jì)，PUE值低至1.05，較傳統(tǒng)風(fēng)冷方案節(jié)能40%。以某三甲醫(yī)院為例，其部署的R500Q液冷工作站搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡，在運(yùn)行671...

為了提高系統(tǒng)的可用性和性能，服務(wù)器通常采用負(fù)載均衡和容錯(cuò)技術(shù)。負(fù)載均衡：負(fù)載均衡器將客戶端請(qǐng)求分發(fā)到多個(gè)服務(wù)器實(shí)例上，實(shí)現(xiàn)負(fù)載的均衡分配。這有助于避免其單點(diǎn)故障，提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性。負(fù)載均衡器還支持會(huì)話保持、健康檢查和動(dòng)態(tài)調(diào)整等功能。容錯(cuò)與高可用性：其...

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的2025年，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)之一。然而，隨著人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的深度應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)存儲(chǔ)方案在性能、擴(kuò)展性與安全性上的短板日益凸顯。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“倍聯(lián)德”）憑借其在存儲(chǔ)服務(wù)器領(lǐng)...

服務(wù)器虛擬化技術(shù)可以減少物理服務(wù)器的數(shù)量，降低能源消耗，實(shí)現(xiàn)綠色環(huán)保。虛擬化技術(shù)通過(guò)提高硬件資源的利用率，減少了物理服務(wù)器的數(shù)量，進(jìn)而降低了能源消耗和冷卻需求。首先，虛擬化技術(shù)提高了硬件資源的利用率。通過(guò)虛擬化，企業(yè)可以在同一臺(tái)物理服務(wù)器上運(yùn)行多個(gè)虛擬機(jī)，從而...

服務(wù)器機(jī)房需要哪些安全措施？機(jī)房應(yīng)配備火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)，包括火災(zāi)報(bào)警探測(cè)器、報(bào)警控制器、手動(dòng)按鈕等，并與氣體滅火系統(tǒng)相連，當(dāng)火災(zāi)發(fā)生時(shí)能夠迅速啟動(dòng)滅火裝置。電氣安全：合理正確使用用電設(shè)備，制訂完善的防火制度，定期檢查電氣線路和設(shè)備，防止因電氣故障引發(fā)火災(zāi)。合理布線...

在設(shè)計(jì)領(lǐng)域，高性能液冷工作站解決方案能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)師提供高效、穩(wěn)定的計(jì)算平臺(tái)，支持復(fù)雜的三維建模和渲染任務(wù)。例如，在汽車設(shè)計(jì)領(lǐng)域，高性能液冷工作站解決方案能夠支持汽車外形設(shè)計(jì)、內(nèi)飾設(shè)計(jì)、碰撞模擬等復(fù)雜計(jì)算任務(wù)，為設(shè)計(jì)師提供高效的設(shè)計(jì)工具。在仿真領(lǐng)域，高性能液冷工作...

服務(wù)器虛擬化技術(shù)可以集中管理多個(gè)虛擬機(jī)，減少管理工作量和時(shí)間成本。虛擬化平臺(tái)通常提供虛擬化管理工具，用于監(jiān)控和管理虛擬機(jī)的性能和狀態(tài)，以及進(jìn)行虛擬機(jī)的創(chuàng)建、刪除、遷移和備份等操作。首先，虛擬化技術(shù)提供了集中的管理界面。通過(guò)虛擬化管理工具，企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控虛擬機(jī)...

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的現(xiàn)在，云計(jì)算和邊緣計(jì)算作為兩種重要的計(jì)算模式，正在深刻改變著數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用部署的方式。雖然兩者都旨在提供高效、可擴(kuò)展的計(jì)算服務(wù)，但它們的工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景以及所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)卻截然不同。云計(jì)算是一種集中式計(jì)算模式，其重心在于將所有數(shù)據(jù)上傳至計(jì)算...