在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代工作站，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表...

環(huán)境溫度過高會直接加劇硬件老化。某實(shí)驗(yàn)室對比顯示，在35℃環(huán)境中運(yùn)行的工作站，其CPU/GPU壽命比25℃環(huán)境縮短40%。某戶外監(jiān)控中心案例顯示，夏季高溫導(dǎo)致工作站頻繁死機(jī)，加裝空調(diào)后故障率下降90%。用戶需確保工作站運(yùn)行環(huán)境溫度在20-30℃之間，并避免陽光...

隨著云計算和邊緣計算的興起，服務(wù)器在數(shù)據(jù)處理和服務(wù)交付方面展現(xiàn)出新的功能。云計算：云服務(wù)器提供按需分配的計算資源，支持彈性伸縮、自動擴(kuò)展等功能。云計算平臺還提供豐富的服務(wù)，如數(shù)據(jù)庫服務(wù)、大數(shù)據(jù)分析服務(wù)、AI服務(wù)等，幫助企業(yè)快速構(gòu)建和部署應(yīng)用程序。邊緣計算：邊緣...

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動力學(xué)路徑，將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風(fēng)冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低...

倍聯(lián)德服務(wù)器解決方案已滲透至金融、醫(yī)療、科研等關(guān)鍵領(lǐng)域，形成從數(shù)據(jù)采集、存儲到分析的全生命周期管理能力。在銀行、證券領(lǐng)域，倍聯(lián)德提供低延遲、高可靠的存儲底座。其全閃存陣列支持雙活數(shù)據(jù)中心部署，通過同步復(fù)制技術(shù)實(shí)現(xiàn)RPO=0、RTO<30秒的災(zāi)備標(biāo)準(zhǔn)。例如，某股...

倍聯(lián)德深耕智慧城市領(lǐng)域多年，其技術(shù)體系覆蓋從數(shù)據(jù)采集、傳輸?shù)酱鎯Α⒎治龅娜溌沸枨?，形成三大重要?yōu)勢：針對智慧城市中交通信號控制、環(huán)境監(jiān)測等需要毫秒級響應(yīng)的場景，倍聯(lián)德推出1U短深度邊緣服務(wù)器，采用英特爾至強(qiáng)D系列處理器，支持20重心高算力與冗余電源設(shè)計，可在...

選擇工作站品牌時，其行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是重要參考。深耕專業(yè)領(lǐng)域多年的品牌，往往積累了更成熟的硬件調(diào)校技術(shù)、散熱設(shè)計經(jīng)驗(yàn)以及針對特定行業(yè)需求的優(yōu)化能力。選擇工作站品牌時，需避免其單一維度決策，而應(yīng)綜合歷史積累、產(chǎn)品線覆蓋、硬件兼容性、售后服務(wù)、行業(yè)口碑、軟件生態(tài)及長期成本...

在人工智能、工業(yè)自動化與邊緣計算深度融合的2025年，GPU工作站已從單一的計算工具演變?yōu)橹涡袠I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。隨著Blackwell架構(gòu)GPU的商用化，倍聯(lián)德正研發(fā)支持FP4精度計算的下一代工作站，預(yù)計將AI推理性能再提升2倍。公司創(chuàng)始人覃超劍表...

云計算服務(wù)器通常采用集群和分布式架構(gòu)，將多臺物理服務(wù)器組合成一個邏輯上的整體，共同提供服務(wù)。這種架構(gòu)不僅提高了系統(tǒng)的可用性和容錯能力，還使得資源可以根據(jù)需求動態(tài)擴(kuò)展。而傳統(tǒng)服務(wù)器則通常采用單機(jī)架構(gòu)，資源擴(kuò)展受到限制，且一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，可能導(dǎo)致服務(wù)中斷。云計...

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動力學(xué)路徑，將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風(fēng)冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低...

針對高密度計算場景的散熱難題，倍聯(lián)德將冷板式液冷技術(shù)應(yīng)用于存儲服務(wù)器，通過單相冷卻液循環(huán)將PUE值壓低至1.08，較風(fēng)冷方案節(jié)能35%。例如，其R500Q-S3液冷存儲集群在搭載48塊16TB HDD時，單柜功率密度達(dá)25kW，但噪音控制在55分貝以下，同時支...

在智能制造領(lǐng)域，其E500系列機(jī)架式邊緣服務(wù)器已部署于比亞迪、富士康等企業(yè)的智能工廠。該設(shè)備集成Intel Xeon D處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU，支持8路4K攝像頭實(shí)時分析，可精確識別0.01毫米級的機(jī)械臂運(yùn)動偏差。在深圳某...

智慧交通的重要挑戰(zhàn)在于海量數(shù)據(jù)的實(shí)時處理與低延遲響應(yīng)。倍聯(lián)德自主研發(fā)的邊緣計算服務(wù)器與AI多卡并行架構(gòu)，為這一難題提供了破局之道：倍聯(lián)德推出的16Atom架構(gòu)邊緣計算服務(wù)器，專為交通場景設(shè)計，具備無風(fēng)扇、防塵、寬溫工作等特性，可部署于交通信號燈、攝像頭等設(shè)備端...

云計算服務(wù)器的彈性擴(kuò)展能力是其另一大優(yōu)勢。企業(yè)可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速增加或減少服務(wù)器的數(shù)量，以滿足不斷變化的負(fù)載需求。這種彈性擴(kuò)展能力不僅提高了系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性，還降低了企業(yè)的運(yùn)營成本。相比之下，傳統(tǒng)服務(wù)器的擴(kuò)展通常需要購買新的硬件設(shè)備，并進(jìn)行復(fù)雜的安裝和...

倍聯(lián)德液冷系統(tǒng)采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優(yōu)化流體動力學(xué)路徑，將熱傳導(dǎo)效率提升至傳統(tǒng)風(fēng)冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務(wù)器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達(dá)50kW，但通過冷板式液冷技術(shù)將PUE值壓低...

云計算平臺提供了豐富的運(yùn)維工具和自動化管理工具，使得運(yùn)維工作變得更加簡單和高效。企業(yè)無需投入大量的人力和時間進(jìn)行服務(wù)器的日常維護(hù)和故障排查工作。相比之下，傳統(tǒng)服務(wù)器的運(yùn)維工作較為繁瑣和復(fù)雜，需要企業(yè)具備專業(yè)的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)和技術(shù)能力。云計算服務(wù)器通常采用按需付費(fèi)的模...

隨著AI大模型向邊緣端遷移，安全防護(hù)將向“主動免疫”方向演進(jìn)。倍聯(lián)德計劃在2025年下半年推出搭載安全大模型的邊緣服務(wù)器，通過自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全策略的自動生成與優(yōu)化。同時，公司正探索量子加密技術(shù)在邊緣計算中的應(yīng)用，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建“不可解開”的通信通道。...

如何對服務(wù)器進(jìn)行日常維護(hù)和監(jiān)控？在數(shù)字化時代，服務(wù)器作為數(shù)據(jù)存儲、處理和傳輸?shù)闹匾O(shè)備，其穩(wěn)定性和性能直接關(guān)系到業(yè)務(wù)的連續(xù)性和用戶體驗(yàn)。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，配置需要監(jiān)控的服務(wù)器和性能指標(biāo)。常見的監(jiān)控項(xiàng)包括：CPU使用率：監(jiān)控CPU的使用情況，避免CPU過載導(dǎo)致系統(tǒng)性...

針對金融交易、實(shí)時分析等高并發(fā)場景，倍聯(lián)德推出基于NVMe協(xié)議的全閃存存儲系統(tǒng)，通過優(yōu)化PCIe 5.0通道與RDMA網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)單節(jié)點(diǎn)IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。例如，在貴州農(nóng)信的重要交易系統(tǒng)中，倍聯(lián)德全閃存存儲配合華為NoF+存儲網(wǎng)絡(luò)...

邊緣推理的重要價值在于將AI能力下沉至數(shù)據(jù)源頭，解決云端模式的延遲痛點(diǎn)。倍聯(lián)德通過“模型輕量化+異構(gòu)計算”技術(shù)，使邊緣設(shè)備具備單獨(dú)決策能力：針對工業(yè)機(jī)器人控制場景，倍聯(lián)德采用“剪枝+量化+知識蒸餾”三重壓縮技術(shù)，將YOLOv5目標(biāo)檢測模型體積從140MB壓縮至...

倍聯(lián)德云邊端協(xié)同解決方案的重心在于構(gòu)建“中心云+邊緣節(jié)點(diǎn)+終端設(shè)備”的三層架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)協(xié)同、控制協(xié)同與模型協(xié)同，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策反饋的全流程閉環(huán)。其技術(shù)優(yōu)勢體現(xiàn)在三大維度：倍聯(lián)德自主研發(fā)的E500系列機(jī)架式邊緣計算服務(wù)器，采用16Atom架構(gòu)，支持Int...

云計算服務(wù)器通常采用集群和分布式架構(gòu)，將多臺物理服務(wù)器組合成一個邏輯上的整體，共同提供服務(wù)。這種架構(gòu)不僅提高了系統(tǒng)的可用性和容錯能力，還使得資源可以根據(jù)需求動態(tài)擴(kuò)展。而傳統(tǒng)服務(wù)器則通常采用單機(jī)架構(gòu)，資源擴(kuò)展受到限制，且一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障，可能導(dǎo)致服務(wù)中斷。云計...

在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)的2025年，數(shù)據(jù)中心與邊緣計算的算力需求呈指數(shù)級增長，但傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)因能效瓶頸與散熱局限，已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下，深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司（以下簡稱“倍聯(lián)德”）憑借其在液冷技術(shù)領(lǐng)域的突破性創(chuàng)新，成為推動中國智造向綠...

倍聯(lián)德G800P系列AI服務(wù)器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡，支持多卡并行計算，單柜算力密度達(dá)500PFlops，可滿足城市大腦、公共安全預(yù)警等大規(guī)模AI訓(xùn)練需求。在深圳某區(qū)“城市運(yùn)行管理服務(wù)平臺”中，該服務(wù)器通過分析海量視頻數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)占道...

在自動駕駛技術(shù)加速落地的進(jìn)程中，一場關(guān)于“數(shù)據(jù)傳輸效率”與“決策時效性”的博弈正成為行業(yè)重要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)云計算模式下，車輛傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需上傳至云端處理，往返延遲常導(dǎo)致緊急制動響應(yīng)滯后數(shù)百毫秒，而這一毫秒級差距在高速行駛場景中可能引發(fā)致命事故。在此背景下，...

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，服務(wù)器作為數(shù)據(jù)存儲、處理和傳輸?shù)闹匾O(shè)備，經(jīng)歷了從傳統(tǒng)服務(wù)器到云計算服務(wù)器的深刻變革。云計算服務(wù)器的出現(xiàn)，不僅極大地改變了服務(wù)器的部署、管理和使用方式，還為企業(yè)帶來了前所未有的靈活性和成本效益。云計算服務(wù)器的重心在于虛擬化技術(shù)。虛擬化技...

針對不同規(guī)模客戶的差異化需求，倍聯(lián)德提供從標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小實(shí)驗(yàn)室設(shè)計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內(nèi)集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務(wù)的批量處理，而成本只為同類...

倍聯(lián)德自主研發(fā)的EdgeAI平臺，將聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)與邊緣計算深度融合：動態(tài)負(fù)載均衡：根據(jù)5G網(wǎng)絡(luò)信號強(qiáng)度、設(shè)備負(fù)載等參數(shù)，自動調(diào)整邊緣節(jié)點(diǎn)與云端的任務(wù)分配，確保服務(wù)連續(xù)性；輕量化模型部署：通過模型壓縮技術(shù)，將工業(yè)質(zhì)檢、安全監(jiān)控等AI模型的體積縮小90%，可在邊緣...

倍聯(lián)德E500系列機(jī)架式邊緣服務(wù)器，針對工業(yè)場景深度優(yōu)化：異構(gòu)計算架構(gòu)：集成Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU，支持16路4K視頻實(shí)時分析，算力密度較通用方案提升3倍。低功耗設(shè)計：采用液冷技術(shù)，單機(jī)柜功率密...

倍聯(lián)德通過“硬件+軟件+服務(wù)”的一體化模式，構(gòu)建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態(tài)：公司與英特爾、英偉達(dá)、華為等企業(yè)建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，共同優(yōu)化存儲協(xié)議與加速庫。例如，其存儲系統(tǒng)深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓(xùn)練任務(wù)的數(shù)據(jù)加載速度提升...