今年上半年，各地一些零售商開(kāi)始在門店中安裝市場(chǎng)上一種新奇的人工智能產(chǎn)品——“人臉識(shí)別”系統(tǒng)，來(lái)統(tǒng)計(jì)真實(shí)的人流。近年來(lái)，無(wú)論是線下傳統(tǒng)零售業(yè)還是線上電商都面臨著不小的發(fā)展困境。降低成本、保持利潤(rùn)增長(zhǎng)、尋求創(chuàng)新的發(fā)展路徑一直是零售業(yè)追求的目標(biāo)。對(duì)于風(fēng)雨飄搖中的...

將因此失去根基、需要重建；在技術(shù)大潮面前，堅(jiān)守歷史、并以之為后者界限，則是另一同樣不易的方向。此處抉擇，殊為困難。以下分三部展開(kāi)：先探討前一潮流，再簡(jiǎn)述二十世紀(jì)以來(lái)的演變與矛盾，***總結(jié)。從戲劇到狂歡：近代之前的“臉”現(xiàn)代之前，改變本來(lái)面目的辦法，有的溫和，...

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算，彼此之間皆存在著千絲萬(wàn)縷的“親緣”關(guān)系?。“雮€(gè)多世紀(jì)的某個(gè)夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party，共同研究用機(jī)器模擬智能的問(wèn)題，也是在那時(shí)，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artifici...

近年來(lái)，企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的搜集和運(yùn)用越來(lái)越重視，大數(shù)據(jù)的運(yùn)用對(duì)企業(yè)發(fā)展發(fā)揮了中重要作用。大數(shù)據(jù)是近年來(lái)備受關(guān)注的一門技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)...

8.需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析，特別是即席查詢，有可能耗費(fèi)很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準(zhǔn)確的說(shuō)，...

該方案的數(shù)據(jù)流向如下：物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)通過(guò)規(guī)則引擎功能轉(zhuǎn)發(fā)至數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）。DIS使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）作為中介，再將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)至MapReduce服務(wù)（MRS）。MRS從OBS獲取用戶定制的分析程序包，運(yùn)行程序分析數(shù)據(jù)，并保存分析結(jié)果（可...

10.需要支持?jǐn)?shù)據(jù)降頻、插值、特殊函數(shù)計(jì)算等操作。原始數(shù)據(jù)的采集可能頻次挺高，但具體分析時(shí)，往往不需要對(duì)原始收據(jù)進(jìn)行，而是數(shù)據(jù)降頻之后。系統(tǒng)需要提供高效的數(shù)據(jù)降頻操作。設(shè)備是很難同步的，不同設(shè)備采集數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)是很難對(duì)齊的，因此分析一個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)的值，往往需要...

大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)該沒(méi)有喜不喜歡只有愿不愿意?，F(xiàn)階段通過(guò)所謂的大數(shù)據(jù)功能，搜索引擎、電商平bai臺(tái)、社交平臺(tái)都可以根據(jù)用戶喜好進(jìn)行熱點(diǎn)推送。除去那些商家花錢的硬推廣告之外還是有許多按照個(gè)人喜好推送的物件和消息的。以購(gòu)物為例，某階段，用戶需要某些東西進(jìn)行了搜索購(gòu)買，但...

趨勢(shì)七：數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)大數(shù)據(jù)的世界不只是一個(gè)單一的、巨大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而是一個(gè)由大量活動(dòng)構(gòu)件與多元參與者元素所構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)，終端設(shè)備提供商、基礎(chǔ)設(shè)施提供商、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商、網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)服務(wù)使能者、數(shù)據(jù)服務(wù)提供商、觸點(diǎn)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)零售...

物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)很寬泛的概念，是指各種設(shè)備、機(jī)器都通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等都屬于物聯(lián)網(wǎng)范疇。聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備在2019年已經(jīng)超過(guò)142億，預(yù)計(jì)2021年將達(dá)到250億，這是一個(gè)巨大的數(shù)量。毫無(wú)疑問(wèn)，我們需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)處理這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生...

需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始數(shù)據(jù)，或加工計(jì)算后的數(shù)據(jù)，或**符合過(guò)濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端，而且隨時(shí)可以取消，更改策略。16.需要單一的后臺(tái)管理系統(tǒng)。便于查看系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、管理集群、管理用戶、管理各...

14.系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建是一個(gè)長(zhǎng)期的工作，每個(gè)批次采購(gòu)的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備都會(huì)不一樣，系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備并存。15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始...

在“刷臉的時(shí)代”，我們的身體的某些部位已經(jīng)成為身份識(shí)別的一把“鑰匙”?！笆謾C(jī)面部識(shí)別”、“超市人臉支付”、“公司刷臉考勤”，短短幾秒，就驗(yàn)證了自己的身份。人臉識(shí)別技術(shù)正在悄然地走進(jìn)我們的生活，極大程度上改變了我們的生活，帶來(lái)更多的方便與快捷。人臉識(shí)別技術(shù)是基于...

14.系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建是一個(gè)長(zhǎng)期的工作，每個(gè)批次采購(gòu)的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備都會(huì)不一樣，系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備并存。15.需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機(jī)制將邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始...

人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及云計(jì)算，彼此之間皆存在著千絲萬(wàn)縷的“親緣”關(guān)系?。“雮€(gè)多世紀(jì)的某個(gè)夏天，麥卡錫、明斯基等眾科學(xué)家們舉辦了一次Party，共同研究用機(jī)器模擬智能的問(wèn)題，也是在那時(shí)，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（Artifici...

當(dāng)前主流的人臉識(shí)別算法，在進(jìn)行人臉識(shí)別****的人臉比對(duì)時(shí)，主要依靠人臉特征值的比對(duì)。所謂特征值，即面部特征所組成的信息集。我們辨別一個(gè)人的特征，可能會(huì)記住他是雙眼皮、黑眼睛、藍(lán)色頭發(fā)、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨別和記住的面部特征會(huì)比肉眼所能觀察到的多...

離線數(shù)據(jù)還有一些數(shù)據(jù)，對(duì)于實(shí)時(shí)性和有序性的要求都沒(méi)那么強(qiáng)，分析時(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點(diǎn)游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析，總結(jié)盤點(diǎn)等場(chǎng)景，例如，物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將自動(dòng)售貨機(jī)上報(bào)的**匯總后保存，然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析*...

防止引起錯(cuò)誤匹配甚至醫(yī)療***。醫(yī)院從傳統(tǒng)的憑借病歷表、診療卡、佩戴手環(huán)到用人臉識(shí)別作為身份確認(rèn)的手段，效率和準(zhǔn)確率不斷提高。從有介質(zhì)的身份憑證到無(wú)需接觸的人臉識(shí)別，更能減少在醫(yī)院通過(guò)人體接觸傳播疾病的幾率。刷臉支付繳費(fèi)看完醫(yī)生后，往往還要跑一趟到繳費(fèi)處排隊(duì)繳...

先讓機(jī)器看懂世界，再讓機(jī)器真正思考。”——人工智能社會(huì)的到來(lái)，離不開(kāi)生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，而人臉識(shí)別是**性的技術(shù)之一。在這場(chǎng)世界角逐中，中國(guó)企業(yè)成為一匹***，掌握著話語(yǔ)權(quán)。智能社會(huì)入口之戰(zhàn)人臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。作為智...

5.需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算。各種實(shí)時(shí)預(yù)警或預(yù)測(cè)已經(jīng)不是簡(jiǎn)單的基于某一個(gè)閾值進(jìn)行，而是需要通過(guò)將一個(gè)或多個(gè)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)聚合計(jì)算，不只是基于一個(gè)時(shí)間點(diǎn)、而是基于一個(gè)時(shí)間窗口進(jìn)行計(jì)算。不僅如此，計(jì)算的需求也相當(dāng)復(fù)雜，因場(chǎng)景而異，應(yīng)容許用戶自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。6...

KorRich人臉對(duì)比抓拍機(jī)是基于先進(jìn)的FPGA技術(shù)推出的智能人像抓拍機(jī)，在1080P高清視頻格式下，MegEye-C3S可實(shí)現(xiàn)全幀率、全畫幅的人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)與抓拍，單幀可實(shí)現(xiàn)100張以上人臉檢測(cè)與抓拍，特別適用于人流密集的通道、出入口等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)對(duì)人群中人...

人臉信息屬于弱隱私，安全性方面還有很些欠缺。當(dāng)前學(xué)術(shù)和商業(yè)界在***檢測(cè)方面已耕耘多年，相信在多策略融合下能有一定突破。當(dāng)然，虹膜識(shí)別相比安全性更高，但在商業(yè)落地方面還要考慮其他因素如硬件成本，部署便利性等。從傳統(tǒng)的手工特征到現(xiàn)在的“***”CNN，人臉識(shí)別取...

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)處理包括實(shí)時(shí)計(jì)算和離線計(jì)算兩種。TIZASTAR采用Storm作為實(shí)時(shí)處理引擎，并在它的基礎(chǔ)上包裝了自己的實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)，可以支持應(yīng)用層的調(diào)度和管理。基于實(shí)時(shí)計(jì)算服務(wù)可以很容易實(shí)現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的清洗、解析、報(bào)警等實(shí)時(shí)的處理。離線計(jì)算支持Map...

人臉識(shí)別是一個(gè)較為寬泛的概念，涵蓋了構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列技術(shù)，包括人臉檢測(cè)、防偽檢測(cè)、人臉對(duì)齊、特征提取、特征對(duì)比等，其按照對(duì)比的量級(jí)可分為1：1、1：N、N：N。目前先進(jìn)的人臉識(shí)別算法均采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在公開(kāi)的百萬(wàn)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集MegaFace中已能達(dá)到...

建立基于BIM的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，可充分利用各種先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息資源的共享與管理、各應(yīng)用系統(tǒng)的互操作和快速響應(yīng)與聯(lián)動(dòng)控制，提高工作效率和提供舒適的工作環(huán)境，盡可能減少管理人員數(shù)量，讓管理人員快速適應(yīng)環(huán)境的變化和工作的多樣化及復(fù)雜性，同時(shí)亦可簡(jiǎn)化、規(guī)范運(yùn)營(yíng)管...

人臉識(shí)別系統(tǒng)被應(yīng)用于出入口領(lǐng)域，通過(guò)直接人臉識(shí)別，不需要再人工檢查乘客身份證。主要包括以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：（一）提高通行速度。以往通過(guò)人工查驗(yàn)差不多是五秒每人，利用機(jī)器之后大概能做到一秒過(guò)關(guān)。（二）提升識(shí)別效率。人眼相對(duì)于機(jī)器在識(shí)別**、肥胖或者發(fā)型改變的人們的能力...

通過(guò)三維場(chǎng)景展示3DGIS和建筑BIM模型，同時(shí)將3DGIS、BIM模型管理、流程管理、設(shè)備資產(chǎn)管理、3DGIS、BIM運(yùn)營(yíng)維護(hù)管理、能源管理、物業(yè)管理、安防管理、應(yīng)急管理等功能模塊疊加在3DGIS、BIM模型上，通過(guò)三維可視化的方式向管理人員提供直觀的管理手...

人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的意義①人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)的建成，改變了傳統(tǒng)小區(qū)的入戶登記模式，實(shí)現(xiàn)信息采集“零遺漏”；②關(guān)愛(ài)獨(dú)居老人、殘疾人等群體，采取1day未開(kāi)門啟動(dòng)預(yù)警，兩天未開(kāi)門電話回訪，三天未開(kāi)門進(jìn)門家訪的方式；③通過(guò)人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)，降低了居委會(huì)工作人員、民警的負(fù)...

主要產(chǎn)品數(shù)碼相機(jī)人臉自動(dòng)對(duì)焦和笑臉快門技術(shù)：首先是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進(jìn)行判定，首先確定頭部，然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征，通過(guò)特征庫(kù)的比對(duì)，確認(rèn)是人面部，完成面部捕捉。然后以人臉為焦點(diǎn)進(jìn)行自動(dòng)對(duì)焦，可以**的提升拍出照片的清晰度。笑臉快門技術(shù)就是在...

有朋自遠(yuǎn)方來(lái)，不亦說(shuō)乎。日常生活中，親友到訪、客戶往來(lái)是增進(jìn)彼此情誼的有效渠道。然而，出于安全和管理方面的考慮，訪客進(jìn)入樓宇或社區(qū)前往往需要先進(jìn)行個(gè)人信息登記。如今常見(jiàn)的登記方式仍是手寫登記。從訪客角度出發(fā)，手寫登記操作繁瑣，頗為費(fèi)事。遇到趕時(shí)間的情況也只...