ThoughtWorks也在極力倡導(dǎo)開發(fā)、設(shè)計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊更好地實施微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)的質(zhì)量？本文將從開發(fā)測試的視角來探討如何在微服務(wù)架構(gòu)下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質(zhì)量。2.單體應(yīng)用測試實踐當(dāng)我們的意識中只存在一樣?xùn)|西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發(fā)-測試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案?；谶@種方案，當(dāng)一個敏捷開發(fā)的小Team開始構(gòu)建一個應(yīng)用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pull代碼，然后編譯-測試-部署，它的流程可以簡化成：在這種單線流水線模式下，如果團(tuán)隊的自動化實踐做得很好，開發(fā)人員只需要關(guān)注自己編寫代碼時所編寫的測試的質(zhì)量和數(shù)量。整個應(yīng)用的測試策略簡單直接:保證足夠的單元測試的覆蓋率，保持一定數(shù)量的Servcie測試，添加一些重要業(yè)務(wù)流程的E2E測試。3.微服務(wù)測試的演變微服務(wù)架構(gòu)是一種演進(jìn)式架構(gòu)，開發(fā)團(tuán)隊跟領(lǐng)域**在一起進(jìn)行業(yè)務(wù)分析（EventStorming），從而劃分出的服務(wù)，系統(tǒng)一開始確定為服務(wù)的數(shù)量可能是幾個。微服務(wù)架構(gòu)模式可以用來構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用，當(dāng)然，這種架構(gòu)模型也有自己的缺點和挑戰(zhàn)。山東Eureka微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)
微服務(wù)架構(gòu)是更面向業(yè)務(wù)創(chuàng)新的一種架構(gòu)模式。團(tuán)隊和自治團(tuán)隊對服務(wù)的整個生命周期負(fù)責(zé)，工作在的上下文中，自己決策自己治理，而不需要統(tǒng)一的指揮中心。團(tuán)隊和團(tuán)隊之間通過松散的社區(qū)部落進(jìn)行銜接。微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計簡圖如下如上圖所示，微服務(wù)架構(gòu)可拆分為以下幾個基本組件1.注冊中心注冊中心記錄服務(wù)調(diào)度策略與服務(wù)接口的路由信息，網(wǎng)關(guān)根據(jù)注冊中心配置的服務(wù)調(diào)度信息實現(xiàn)負(fù)載均衡。注冊中心的服務(wù)配置信息可由具體服務(wù)上報，也可由注冊中心主動去具體服務(wù)查詢，對于大的集群建議由具體服務(wù)上報自身信息到注冊中心，一般情況下可由注冊中心主動去查詢服務(wù)配置信息，這樣具體服務(wù)不用關(guān)心注冊中心，只提供自身配置信息查詢接口。2.對外網(wǎng)關(guān)對外網(wǎng)關(guān)是內(nèi)部服務(wù)集中出口，決定外部流量的走向，將流量分發(fā)到相應(yīng)的服務(wù)，并且實現(xiàn)負(fù)載均衡策略。3.內(nèi)部網(wǎng)關(guān)內(nèi)部網(wǎng)關(guān)，為內(nèi)部服務(wù)提供集中調(diào)用的地址，網(wǎng)絡(luò)隔離，不對外開放。添加內(nèi)部網(wǎng)關(guān)主要是方便統(tǒng)一服務(wù)間相互調(diào)用，以及服務(wù)接口權(quán)限控制。很多架構(gòu)人員認(rèn)為內(nèi)部服務(wù)相互調(diào)用應(yīng)該是直聯(lián)方式，不應(yīng)該通過網(wǎng)關(guān)中轉(zhuǎn)。但筆者認(rèn)為內(nèi)部網(wǎng)關(guān)與服務(wù)都處在內(nèi)網(wǎng)環(huán)境，添加一個集中調(diào)度網(wǎng)關(guān)不存在性能問題。貴州微服務(wù)架構(gòu)哪家好服務(wù)粒度要小，而每個服務(wù)是針對一個單一職責(zé)的業(yè)務(wù)能力的封裝，專注做好一件事情。
負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)和全網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的運營支撐、全網(wǎng)運營管理平臺的建設(shè)和運營、數(shù)據(jù)支撐、二級客服等工作。星云測試（）在這種極具挑戰(zhàn)性的環(huán)境下，用的測試數(shù)據(jù)采集穿透技術(shù)，從應(yīng)用層到接口到后臺做了一體化的測試方案，使其適用于企業(yè)內(nèi)部流程與微服務(wù)框架，為企業(yè)在更好的團(tuán)隊管理、了解項目質(zhì)量進(jìn)度，提高回歸周期效率等方面，提供了切實可行的可視化與數(shù)字化依據(jù)。首先，星云測試在客戶的局域網(wǎng)內(nèi)，整體部署了針對大型高復(fù)雜度J2ee網(wǎng)站的版本“Horn”，接著采用CLM進(jìn)行整個測試管理，在整個測試過程中，應(yīng)用層的測試人員與接口層的測試人員通過各自的工作進(jìn)行互補，保證了整個項目回歸的覆蓋質(zhì)量。接著，“Horn”產(chǎn)品采用的測試數(shù)據(jù)采集穿透技術(shù)，對應(yīng)用層到接口到后臺一體化的測試，采集微服中各個模塊的測試數(shù)據(jù)加以分析，給出測試不充分處、缺陷定位、計算微服務(wù)模塊變更后的影響范圍與要回歸的點，的幫助了企業(yè)解決其內(nèi)部管理與質(zhì)量問題。第三，星云測試還和其旗下的另一個物聯(lián)網(wǎng)集成化平臺進(jìn)行整合，實現(xiàn)星云測試自動化打包、自動化發(fā)布，而不改變原有的發(fā)布體系。第四，星云測試對CLM進(jìn)行了接口對接，對其測試用例。
關(guān)于單元測試，業(yè)界已經(jīng)有非常的測試工具和框架，比如我們正在做的Springboot應(yīng)用，JUnit,Mockito,JMock,Hamcrest等都是測試工具箱里的明星。對于CDCT，目前比較流行的有JVM框架SpringcloudContract，以及支持多語言的Pact。如果團(tuán)隊正在開發(fā)一個Springboot應(yīng)用，SpringcloudContract是一個不錯的選擇。它使用GroovyDSL定義測試契約并生成測試套件，測試套件去驗證服務(wù)提供方是否滿足契約，測試通過之后會生成一個jar文件，該jar文件隨后會作為一個可運行的Stubserver，消費方基于Stubserver編寫測試，從而驗證功能是否滿足契約：在CDCT中，不管是測試生產(chǎn)者還是測試消費者，都需要引入一種快速失敗方法。即如果任何一方違反了契約，好在構(gòu)建的分鐘就失敗，而不是等到2小時之后的集成測試中失敗。所以，我們需要將CDCT作為構(gòu)建Pipeline中的一個Stage集成到CI中。10.何去何從代價高昂的UI測試使得開發(fā)團(tuán)隊逐漸對它失去了信心，尤其引入了微服務(wù)架構(gòu)，它所帶來的復(fù)雜性使得業(yè)界摒棄UI測試的呼聲高漲。早在2009年，的敏捷和TDD**.Rainsberger在InfoQ上提出IntegrationTestsAreaScam。集成測試是一個騙局，你可能需要編寫2-5%集成測試來做一個E2E的測試。微服務(wù)架構(gòu)模式使得每個服務(wù)擴(kuò)展。你可以根據(jù)每個服務(wù)的規(guī)模來部署滿足需求的規(guī)模。
我們從服務(wù)治理功能場景的橫向切面來看，其可以抽象為四個層面：量化，追蹤，管控，規(guī)范。量化量化包括服務(wù)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)過濾和數(shù)據(jù)聚合三個層次。數(shù)據(jù)采集進(jìn)一步細(xì)分為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和性能數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要包括方法響應(yīng)周期、服務(wù)內(nèi)資源消耗規(guī)模、業(yè)務(wù)異常檢測、方法調(diào)用次數(shù)、服務(wù)運行日志等；性能數(shù)據(jù)包括服務(wù)間響應(yīng)時長、服務(wù)整體資源消耗等。服務(wù)本身需要依賴不同的特性，構(gòu)建不同的agent，來搜集服務(wù)運行時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)過濾針對采集的數(shù)據(jù)按照一定的格式規(guī)范進(jìn)一步加工處理，例如基于kafka對原始的日志數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，導(dǎo)入日志系統(tǒng)。數(shù)據(jù)聚合需要對的服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合操作，例如服務(wù)調(diào)用鏈呈現(xiàn)。通過服務(wù)量化能夠清晰的記錄服務(wù)運行時產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)，為服務(wù)跟蹤呈現(xiàn)和服務(wù)管控策略制定并提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。追蹤追蹤能夠有效量化服務(wù)調(diào)用鏈路上發(fā)生的事情，具體來講，可以劃分為：服務(wù)間的鏈路跟蹤和服務(wù)內(nèi)部的方法調(diào)用鏈路跟蹤。追蹤的本質(zhì)，不是為了呈現(xiàn)服務(wù)鏈路及服務(wù)路由信息，更重要的是呈現(xiàn)服務(wù)間請求，以及服務(wù)內(nèi)部請求的響應(yīng)延遲，異常反饋，能夠快速定位服務(wù)以及服務(wù)內(nèi)在代碼存在的問題。管控管控依賴于量化采集的聚合數(shù)據(jù)。每種服務(wù)都有自己的數(shù)據(jù)庫，另外，每種服務(wù)可以用更適合自己的數(shù)據(jù)庫類型，也被稱作多語言一致性架構(gòu)。安徽金融微服務(wù)架構(gòu)有哪些
另一方面，還可以通過服務(wù)邊界和服務(wù)協(xié)議方面的演進(jìn)來盡可能減少這樣的關(guān)聯(lián)。山東Eureka微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)
我們來看下其具體架構(gòu)拓?fù)涫疽鈭D：其實，無論是基于那種技術(shù)架構(gòu)，其本質(zhì)都具備相應(yīng)的優(yōu)缺點,，畢竟，存在即是合理的?；诓煌臉I(yè)務(wù)場景，通常我們需選用不同的應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)框架，然而，對于技術(shù)要素的選型，前沿性并不是的考量因素，也就是說不一定使用新的架構(gòu)、技術(shù)解決我們的業(yè)務(wù)痛點，需要結(jié)合公司的實際情況進(jìn)行綜合決策?；谏鲜龅膮⒖技軜?gòu)拓?fù)?，我們可以基于分層的思維模型對微服務(wù)的架構(gòu)進(jìn)行技術(shù)選型，具體可從以下幾方面進(jìn)行：API網(wǎng)關(guān)隨著微服務(wù)架構(gòu)概念的提出，API網(wǎng)關(guān)成為了微服務(wù)架構(gòu)的一個標(biāo)配組件，無時無刻在我們的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)中起著舉足輕重的作用。通常，網(wǎng)關(guān)在我們的架構(gòu)中主要包含以下功能，具體如下圖所示：目前市面上或者業(yè)務(wù)場景落地解決方案中，常見的開源網(wǎng)關(guān)大致上按照語言分類有如下幾類，具體如下圖所示：若我們依據(jù)使用范圍、成熟度以及落地場景等維度來劃分，目前主流網(wǎng)關(guān)技術(shù)應(yīng)用涉及以下4種：OpenResty、Kong、Zuul/Zuul2、SpringCloudGateway，此外，隨著Go語言在微服務(wù)領(lǐng)域的快速崛起以及應(yīng)用，F(xiàn)agongziAPI網(wǎng)關(guān)近也獲得不少關(guān)注。因此，若我們的開發(fā)平臺基于Java語言的，可選擇性較多，同時。山東Eureka微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)
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