我們來看下其具體架構(gòu)拓?fù)涫疽鈭D：其實(shí)，無論是基于那種技術(shù)架構(gòu)，其本質(zhì)都具備相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn),，畢竟，存在即是合理的?；诓煌臉I(yè)務(wù)場(chǎng)景，通常我們需選用不同的應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)框架，然而，對(duì)于技術(shù)要素的選型，前沿性并不是的考量因素，也就是說不一定使用新的架構(gòu)、技術(shù)解決我們的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，需要結(jié)合公司的實(shí)際情況進(jìn)行綜合決策?；谏鲜龅膮⒖技軜?gòu)拓?fù)洌覀兛梢曰诜謱拥乃季S模型對(duì)微服務(wù)的架構(gòu)進(jìn)行技術(shù)選型，具體可從以下幾方面進(jìn)行：API網(wǎng)關(guān)隨著微服務(wù)架構(gòu)概念的提出，API網(wǎng)關(guān)成為了微服務(wù)架構(gòu)的一個(gè)標(biāo)配組件，無時(shí)無刻在我們的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)中起著舉足輕重的作用。通常，網(wǎng)關(guān)在我們的架構(gòu)中主要包含以下功能，具體如下圖所示：目前市面上或者業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地解決方案中，常見的開源網(wǎng)關(guān)大致上按照語言分類有如下幾類，具體如下圖所示：若我們依據(jù)使用范圍、成熟度以及落地場(chǎng)景等維度來劃分，目前主流網(wǎng)關(guān)技術(shù)應(yīng)用涉及以下4種：OpenResty、Kong、Zuul/Zuul2、SpringCloudGateway，此外，隨著Go語言在微服務(wù)領(lǐng)域的快速崛起以及應(yīng)用，F(xiàn)agongziAPI網(wǎng)關(guān)近也獲得不少關(guān)注。因此，若我們的開發(fā)平臺(tái)基于Java語言的，可選擇性較多，同時(shí)。微服務(wù)應(yīng)用樂于采用簡單輕量級(jí)協(xié)議，比如REST，而不是WS-，在微服務(wù)內(nèi)部避免使用ESB以及ESB類似功能。衡水企業(yè)微服務(wù)架構(gòu)有哪些
請(qǐng)求總數(shù)下限：在快照時(shí)間窗內(nèi)，必須滿足請(qǐng)求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認(rèn)為20，意味著在10秒內(nèi)，如果該hystrix命令的調(diào)用此時(shí)不足20次，即時(shí)所有的請(qǐng)求都超時(shí)或其他原因失敗，斷路器都不會(huì)打開。錯(cuò)誤百分比下限：當(dāng)請(qǐng)求總數(shù)在快照時(shí)間窗內(nèi)超過了下限，比如發(fā)生了30次調(diào)用，如果在這30次調(diào)用中，有16次發(fā)生了超時(shí)異常，也就是超過50%的錯(cuò)誤百分比，在默認(rèn)設(shè)定50%下限情況下，這時(shí)候就會(huì)將斷路器打開。那么當(dāng)斷路器打開之后會(huì)發(fā)生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對(duì)于之前那個(gè)示例的情況就是每個(gè)請(qǐng)求都會(huì)在當(dāng)hystrix超時(shí)之后返回fallback，每個(gè)請(qǐng)求時(shí)間延遲就是近似hystrix的超時(shí)時(shí)間，如果設(shè)置為5秒，那么每個(gè)請(qǐng)求就都要延遲5秒才會(huì)返回。當(dāng)熔斷器在10秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)請(qǐng)求總數(shù)超過20，并且錯(cuò)誤百分比超過50%，這個(gè)時(shí)候熔斷器打開。打開之后，再有請(qǐng)求調(diào)用的時(shí)候，將不會(huì)調(diào)用主邏輯，而是直接調(diào)用降級(jí)邏輯，這個(gè)時(shí)候就不會(huì)等待5秒之后才返回fallback。通過斷路器，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤并將降級(jí)邏輯切換為主邏輯，減少響應(yīng)延遲的效果。在斷路器打開之后，處理邏輯并沒有結(jié)束，我們的降級(jí)邏輯已經(jīng)被成了主邏輯，那么原來的主邏輯要如何恢復(fù)呢？對(duì)于這一問題。山東微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)微服務(wù)架構(gòu)是一種架構(gòu)概念，旨在通過將功能分解到各個(gè)離散的服務(wù)中以實(shí)現(xiàn)對(duì)解決方案的解耦。
版本管理、事務(wù)處理?技術(shù)多樣性–環(huán)境部署成本、約定成本?運(yùn)行狀態(tài)治理–監(jiān)控、限流、SLA、LB、日志分析?服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)?部署–快速、復(fù)制、擴(kuò)容–單機(jī)開發(fā)?調(diào)用–安全、容錯(cuò)、服務(wù)降級(jí)、調(diào)用延時(shí)服務(wù)容錯(cuò)當(dāng)企業(yè)微服務(wù)化以后，服務(wù)之間會(huì)有錯(cuò)綜復(fù)雜的依賴關(guān)系，例如，一個(gè)前端請(qǐng)求一般會(huì)依賴于多個(gè)后端服務(wù)，技術(shù)上稱為1->N扇出.在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，服務(wù)往往不是可靠，服務(wù)可能會(huì)出錯(cuò)或者產(chǎn)生延遲，如果一個(gè)應(yīng)用不能對(duì)其依賴的故障進(jìn)行容錯(cuò)和隔離，那么該應(yīng)用本身就處在被拖垮的風(fēng)險(xiǎn)中。在一個(gè)高流量的網(wǎng)站中，某個(gè)單一后端一旦發(fā)生延遲，可能在數(shù)秒內(nèi)導(dǎo)致所有應(yīng)用資源(線程，隊(duì)列等)被耗盡，造成所謂的雪崩效應(yīng)(CascadingFailure)，嚴(yán)重時(shí)可致整個(gè)網(wǎng)站癱瘓。服務(wù)依賴服務(wù)框架服務(wù)注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡和健康檢查，假定采用進(jìn)程內(nèi)LB方案，那么服務(wù)自注冊(cè)一般統(tǒng)一做在服務(wù)器端框架中，健康檢查邏輯由具體業(yè)務(wù)服務(wù)定制，框架層提供調(diào)用健康檢查邏輯的機(jī)制，服務(wù)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡則集成在服務(wù)客戶端框架中。監(jiān)控日志，框架一方面要記錄重要的框架層日志、metrics和調(diào)用鏈數(shù)據(jù)，還要將日志、metrics等接口暴露出來，讓業(yè)務(wù)層能根據(jù)需要記錄業(yè)務(wù)日志數(shù)據(jù)。在運(yùn)行環(huán)境中。
CI就報(bào)警了：UI測(cè)試測(cè)試掛了進(jìn)行一番debug之后我們定位到了問題，解開了按照Contract單獨(dú)運(yùn)行測(cè)試一切OK，為什么上集成環(huán)境就莫名其妙掛掉！的疑惑：//兩天前request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:''])headers{contentType('application/json')}}//兩天后request{method'POST'url'/users'body([name:$(regex('[a-z]{6,20}')),email:'sjyuan@',homePage:'',gender:'M'])headers{contentType('application/json')}}通過Git歷史記錄發(fā)現(xiàn)服務(wù)消費(fèi)方（前端）將API協(xié)議更新了，而服務(wù)提供方（后端）沒有同步修改實(shí)現(xiàn)?；仡櫼幌乱隒ontract概念的集成測(cè)試，之所以會(huì)出現(xiàn)協(xié)議的修改直到集成環(huán)境中才暴露出來，是因?yàn)槿狈ψ詣?dòng)化監(jiān)控機(jī)制來提前發(fā)現(xiàn)問題并預(yù)警。讓我們做進(jìn)一步深入思考：把同一份API契約作為服務(wù)提供方和服務(wù)消費(fèi)方的測(cè)試斷言依據(jù)，一旦契約被一方改動(dòng)，則另一方的測(cè)試便會(huì)失敗。歸根結(jié)底，我們?nèi)狈σ环N有效的強(qiáng)制約束來約束雙方，馬上要揭曉的消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)契約測(cè)試可以提供這種約束。(消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)契約測(cè)試)消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)契約測(cè)試的流程是，消費(fèi)者定義他們期望的API或消息是什么樣子，這些期望即為契約。另一方面，為了快速檢測(cè)到故障點(diǎn)，甚至盡可能自動(dòng)恢復(fù)服務(wù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控在微服務(wù)架構(gòu)中也格外重要。
在微服務(wù)落地伊始就逐漸發(fā)力，當(dāng)下已經(jīng)成為Java體系下微服務(wù)框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎(chǔ)，為開發(fā)人員提供業(yè)務(wù)單元服務(wù)支撐框架的同時(shí)，也開發(fā)出一系列的服務(wù)治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務(wù)發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用框架，初始設(shè)計(jì)初衷在于解決以rpc協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務(wù)治理領(lǐng)域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺(tái)的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務(wù)治理“雙”。gRPCgRPC與Dubbo類似，初是由Google開源的一款遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用框架。gRPC憑借HTTP/2和RrotoBuf服務(wù)定義方式以及多語言支持的特性，加之其易于定制與開發(fā)，能夠方面開發(fā)人員進(jìn)行快速擴(kuò)展和靈活發(fā)揮，從而也成為眾多用戶的選擇之一。ServiceMeshServiceMesh的出現(xiàn)不在于它實(shí)現(xiàn)了多少功能，而是它徹底把業(yè)務(wù)單元與業(yè)務(wù)支撐體系分離，完整貫徹了“術(shù)業(yè)有專攻”的思想理念。它允許業(yè)務(wù)人員聚焦業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)，不再關(guān)心服務(wù)治理相關(guān)的內(nèi)容。通過與容器技術(shù)結(jié)合，下沉至基礎(chǔ)設(shè)施，從通信協(xié)議的角度徹底接管業(yè)務(wù)通信交互過程。微服務(wù)這個(gè)概念是2012年出現(xiàn)的，作為加快Web和移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)進(jìn)程的一種方法。山東微服務(wù)架構(gòu)開發(fā)
微服務(wù)架構(gòu)是一項(xiàng)在云中部署應(yīng)用和服務(wù)的新技術(shù)。衡水企業(yè)微服務(wù)架構(gòu)有哪些
大系統(tǒng)變?yōu)樾∠到y(tǒng)、小產(chǎn)品）1.消除過程浪費(fèi)可采用產(chǎn)品開發(fā)周期與成本之間的關(guān)系開分析：明確的邊界有助于減少團(tuán)隊(duì)之間的扯皮現(xiàn)象，提升開發(fā)效率。2.快速產(chǎn)品開發(fā)通過技術(shù)創(chuàng)新縮短同行產(chǎn)品開發(fā)周期，具體分析如圖：四、實(shí)施微服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)（一）、技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)1.去中心化與平衡：去中心化的思想意味著微服務(wù)之間不需要共享技術(shù)，然而缺少通用技術(shù)體系同樣會(huì)加劇系統(tǒng)的復(fù)雜度，當(dāng)從統(tǒng)一發(fā)布和運(yùn)維等角度去看待整體系統(tǒng)時(shí)，這種技術(shù)復(fù)雜度可能會(huì)是一個(gè)問題，需要進(jìn)行平衡。2.服務(wù)版本控制：提倡為每個(gè)微服務(wù)建立版本并根據(jù)業(yè)務(wù)迭代更新版本，那么需要考慮在多版本更新頻率很高時(shí)，應(yīng)充分思考如何正確管理服務(wù)版本。（二）、研發(fā)過程的挑戰(zhàn)1.需求的邊界：如何確定業(yè)務(wù)功能的粒度、如何把非功能性需求分解到各個(gè)微服務(wù)中、如何從系統(tǒng)整體上把握需求的優(yōu)先級(jí)等；2.引入變化：當(dāng)微服務(wù)架構(gòu)被引入時(shí)，依舊需要做很多事情，因?yàn)槲覀兯岬降母鞣N技術(shù)、架構(gòu)和過程的挑戰(zhàn)需要我們跟蹤和協(xié)調(diào)。參考書籍、文獻(xiàn)和資料：【1】鄭天民.微服務(wù)設(shè)計(jì)原理與架構(gòu).北京：人民郵電出版社，2018.【2】SamNewman.微服務(wù)設(shè)計(jì)[M].崔力強(qiáng)，張駿譯.北京：人民郵電出版社，2016.【3】MartinLAbbott。衡水企業(yè)微服務(wù)架構(gòu)有哪些
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