數(shù)字孿生技術(shù)路徑可以用在新開發(fā)或正在改進的機器、設(shè)備或生產(chǎn)線上，即盡量在數(shù)字空間中，針對有待改進的機器、設(shè)備或生產(chǎn)線，做好它們的數(shù)字孿生體，施加并測試各種數(shù)字化的工況條件，隨意變換工作場景，以近乎零成本對這些數(shù)字孿生體進行虛擬測試和反復迭代，待一切測試結(jié)果都滿足了設(shè)計與改進目的之后，再在實際的機器、設(shè)備或生產(chǎn)線上進行實測，這樣可以大幅度減少對物理實體測試環(huán)境的依賴和損耗，減少或避免可能出現(xiàn)的環(huán)境污染或人體傷害。較終通過一兩次迭代就能實現(xiàn)對實體機器設(shè)備的改進。數(shù)字孿生主要是要創(chuàng)建和物理實體等價的虛擬體或數(shù)字模型，虛擬體能夠?qū)ξ锢韺嶓w進行仿真分析。數(shù)字孿生價格
現(xiàn)在的數(shù)字化技術(shù)正在不斷地改變每一個企業(yè)。未來，所有的企業(yè)都將成為數(shù)字化的公司，這不只是要求企業(yè)開發(fā)出具備數(shù)字化特征的產(chǎn)品，更指的是通過數(shù)字化手段改變整個產(chǎn)品的設(shè)計、開發(fā)、制造和服務(wù)過程，并通過數(shù)字化的手段連接企業(yè)的內(nèi)部和外部環(huán)境。 隨著產(chǎn)品生命周期的縮短、產(chǎn)品定制化程度的加強，以及企業(yè)必須同上下游建立起協(xié)同的生態(tài)環(huán)境，都迫使企業(yè)不得不采取數(shù)字化的手段來加速產(chǎn)品的開發(fā)，提高開發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)的有效性以及提高企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的開放性。 數(shù)字孿生“”一詞在翻譯和理解時，既不應(yīng)限定在“雙”，也不宜理解為“胎”。該詞借用“Twin”之意，所表達的是一種數(shù)字虛體與物理實體非常相像的多元化虛實映射關(guān)系。江西實戰(zhàn)數(shù)字孿生技術(shù)數(shù)字孿生可以預見關(guān)鍵安全事件的系統(tǒng)響應(yīng)。
自概念提出以來，數(shù)字孿生技術(shù)在不斷的快速演化，無論是對產(chǎn)品的設(shè)計、制造還是服務(wù)，都產(chǎn)生了巨大的推動作用。 更完整地測量： 只要能夠測量，就能夠改善，這是工業(yè)領(lǐng)域不變的真理。無論是設(shè)計、制造還是服務(wù)，都需要精確的測量物理實體的各種屬性、參數(shù)和運行狀態(tài)，以實現(xiàn)準確的分析和優(yōu)化。 但是傳統(tǒng)的測量方法，必須依賴于價格不菲的物理測量工具，如傳感器、采集系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)等，才能夠得到有效的測量結(jié)果，而這無疑會限制測量覆蓋的范圍，對于很多無法直接采集到測量值的指標，往往無能為力。 而數(shù)字孿生技術(shù)，可以借助于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過采集有限的物理傳感器指標的直接數(shù)據(jù)，并借助大樣本庫，通過機器學習推測出一些原本無法直接測量的指標。 例如，我們可以利用潤滑油溫度、繞組溫度、轉(zhuǎn)子扭矩等一系列指標的歷史數(shù)據(jù)，通過機器學習來構(gòu)建不同的故障特征模型，間接推測出發(fā)電機系統(tǒng)的健康指標。
數(shù)字孿生與Digital Thread： 描述的是通過Digital Thread連接的各具體環(huán)節(jié)的模型。可以說Digital Thread是把各環(huán)節(jié)集成，再配合智能的制造系統(tǒng)、數(shù)字化測量檢驗系統(tǒng)的以及賽博物理融合系統(tǒng)的結(jié)果。通過Digital Thread集成了生命周期全過程的模型，這些模型與實際的智能制造系統(tǒng)和數(shù)字化測量檢測系統(tǒng)進一步與嵌入式的賽博物理融合系統(tǒng)(CPS)進行無縫的集成和同步，從而使我們能夠在這個數(shù)字化產(chǎn)品上看到實際物理產(chǎn)品可能發(fā)生的情況。 簡單說，Digital Thread貫穿了整個產(chǎn)品生命周期，尤其是從產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、運維的無縫集成；而更像是智能產(chǎn)品的概念，它強調(diào)的是從產(chǎn)品運維到產(chǎn)品設(shè)計的回饋。數(shù)字孿生在工業(yè)現(xiàn)實場景中已經(jīng)具有了實現(xiàn)和推廣應(yīng)用的巨大潛力。
產(chǎn)品階段的數(shù)字孿生是一個高度協(xié)同的過程，通過數(shù)字化手段構(gòu)建起來的虛擬生產(chǎn)線，將產(chǎn)品本身的數(shù)字孿生同生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)過程等其他形態(tài)的數(shù)字孿生高度集成起來，實現(xiàn)如下的功能： 數(shù)字化產(chǎn)線：將生產(chǎn)階段的各種要素，如原材料、設(shè)備、工藝配方和工序要求，通過數(shù)字化的手段集成在一個緊密協(xié)作的生產(chǎn)過程中，并根據(jù)既定的規(guī)則，自動的完成在不同條件組合下的操作，實現(xiàn)自動化的生產(chǎn)過程；同時記錄生產(chǎn)過程中的各類數(shù)據(jù)，為后續(xù)的分析和優(yōu)化提供依據(jù)。 關(guān)鍵指標監(jiān)控和過程能力評估：通過采集生產(chǎn)線上的各種生產(chǎn)設(shè)備的實時運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全部生產(chǎn)過程的可視化監(jiān)控，并且通過經(jīng)驗或者機器學習建立關(guān)鍵設(shè)備參數(shù)、檢驗指標的監(jiān)控策略，對出現(xiàn)違背策略的異常情況進行及時處理和調(diào)整，實現(xiàn)穩(wěn)定并不斷優(yōu)化的生產(chǎn)過程。數(shù)字孿生的組成應(yīng)該包括產(chǎn)品設(shè)計、過程規(guī)劃、生產(chǎn)布局、過程仿真、產(chǎn)量優(yōu)化等。上海工業(yè)數(shù)字孿生報價表
數(shù)字孿生體可以基于數(shù)字孿生體對物理實體進行仿真分析和優(yōu)化。數(shù)字孿生價格
數(shù)字孿生的研究現(xiàn)狀： 2003年提出了“物理產(chǎn)品的數(shù)字表達”的概念，并指出物理產(chǎn)品的數(shù)字表達應(yīng)能夠抽象的表達物理產(chǎn)品，能夠基于數(shù)字表達對物理產(chǎn)品進行真實條件或模擬條件下的測試。這個概念雖然沒有被稱作數(shù)字孿生，但是它具備數(shù)字孿生所具有的組成和功能，即創(chuàng)建物理實體的等價虛擬體，虛擬體能夠?qū)ξ锢韺嶓w進行仿真分析和測試，可以被看做是數(shù)字孿生在產(chǎn)品設(shè)計過程中的應(yīng)用。 2012 提出了 MBD（基于模型的定義）和 MBE（基于模型的企業(yè)）的概念，其關(guān)鍵思想是要創(chuàng)建企業(yè)和產(chǎn)品的數(shù)字模型，數(shù)字模型的仿真分析要貫穿產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計仿真、加工工藝仿真、生產(chǎn)過程仿真、產(chǎn)品的維修維護等整個產(chǎn)品的壽命周期。MBE 和 MBD 的概念將數(shù)字孿生的內(nèi)涵擴展到了整個產(chǎn)品的制造過程。數(shù)字孿生價格
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