能源數(shù)字孿生單位

數(shù)字孿生尚無業(yè)界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)定義，概念還在發(fā)展與演變中。 數(shù)字孿生在工業(yè)現(xiàn)實場景中已經(jīng)具有了實現(xiàn)和推廣應(yīng)用的巨大潛力。 數(shù)字孿生顧名思義就是在計算機空間里對現(xiàn)實世界一比一的模擬。 數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。 數(shù)字孿生在建筑過程應(yīng)用比較普遍，尤其是現(xiàn)在建筑行業(yè)都在想數(shù)據(jù)方向發(fā)展。數(shù)字孿生是技術(shù)、過程、方法，數(shù)字孿生體是對象、模型和數(shù)據(jù)。能源數(shù)字孿生單位

數(shù)字孿生，聽起來好高科技的名詞，近幾年在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域頻繁出現(xiàn)。有很多科技公司更是緊跟步伐，打響數(shù)字孿生旗號，生怕被落單。百科中，對數(shù)字孿生的解釋想必大家都很難理解，那么現(xiàn)在答主就來給大家通俗的解釋一下這個互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的新名詞“數(shù)字孿生”。 數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。 數(shù)字孿生，有時候也用來指代將一個工廠的廠房及產(chǎn)線，在沒有建造之前，就完成數(shù)字化模型。從而在虛擬的賽博空間中對工廠進行仿真和模擬，并將真實參數(shù)傳給實際的工廠建設(shè)。而工房和產(chǎn)線建成之后，在日常的運維中二者繼續(xù)進行信息交互。寧波工廠數(shù)字孿生報價單數(shù)字孿生顧名思義就是在計算機空間里對現(xiàn)實世界一比一的模擬。

數(shù)字孿生的進展： 實現(xiàn)的許多關(guān)鍵技術(shù)都已經(jīng)開發(fā)出來，比如多物理尺度和多物理量建模、結(jié)構(gòu)化的健康管理、高性能計算等，但實現(xiàn)需要集成和融合這些跨領(lǐng)域、跨專業(yè)的多項技術(shù)，從而對裝備的健康狀況進行有效評估，這與單個技術(shù)發(fā)展的愿景有著明顯的區(qū)別。因此，可以設(shè)想這樣一個極具顛覆的概念，在未來可以預(yù)見的時間內(nèi)很難取得足夠的成熟度，建立中間過程的里程碑目標(biāo)就顯得尤為必要。 GE將其作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個重要概念，力圖通過大數(shù)據(jù)的分析，可以完整地查看物理世界機器實際運行的情況。突然賦予了設(shè)計師們以全新的夢想。它正在引導(dǎo)人們穿越那虛實界墻，在物理與數(shù)字模型之間自由交互與行走。

自概念提出以來，數(shù)字孿生技術(shù)在不斷的快速演化，無論是對產(chǎn)品的設(shè)計、制造還是服務(wù)，都產(chǎn)生了巨大的推動作用。 更便捷，更適合創(chuàng)新： 數(shù)字孿生通過設(shè)計工具、仿真工具、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等各種數(shù)字化的手段，將物理設(shè)備的各種屬性映射到虛擬空間中，形成可拆解、可復(fù)制、可轉(zhuǎn)移、可修改、可刪除、可重復(fù)操作的數(shù)字鏡像，這極大的加速了操作人員對物理實體的了解，可以讓很多原來由于物理條件限制、必須依賴于真實的物理實體而無法完成的操作，如模擬仿真、批量復(fù)制、虛擬裝配等，成為觸手可及的工具，更能激發(fā)人們?nèi)ヌ剿餍碌耐緩絹韮?yōu)化設(shè)計、制造和服務(wù)。數(shù)字孿生是一個物理產(chǎn)品的數(shù)字化表達(dá)。

自概念提出以來，數(shù)字孿生技術(shù)在不斷的快速演化，無論是對產(chǎn)品的設(shè)計、制造還是服務(wù)，都產(chǎn)生了巨大的推動作用。 更完整地測量： 只要能夠測量，就能夠改善，這是工業(yè)領(lǐng)域不變的真理。無論是設(shè)計、制造還是服務(wù)，都需要精確的測量物理實體的各種屬性、參數(shù)和運行狀態(tài)，以實現(xiàn)準(zhǔn)確的分析和優(yōu)化。 但是傳統(tǒng)的測量方法，必須依賴于價格不菲的物理測量工具，如傳感器、采集系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)等，才能夠得到有效的測量結(jié)果，而這無疑會限制測量覆蓋的范圍，對于很多無法直接采集到測量值的指標(biāo)，往往無能為力。 而數(shù)字孿生技術(shù)，可以借助于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過采集有限的物理傳感器指標(biāo)的直接數(shù)據(jù)，并借助大樣本庫，通過機器學(xué)習(xí)推測出一些原本無法直接測量的指標(biāo)。 例如，我們可以利用潤滑油溫度、繞組溫度、轉(zhuǎn)子扭矩等一系列指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，通過機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建不同的故障特征模型，間接推測出發(fā)電機系統(tǒng)的健康指標(biāo)。數(shù)字孿生是在 MBD 基礎(chǔ)上深入發(fā)展起來的。寧波工廠數(shù)字孿生報價單

數(shù)字孿生是采用信息技術(shù)對物理實體的組成、特征、功能和性能進行數(shù)字化定義和建模的過程。能源數(shù)字孿生單位

數(shù)字孿生()與Digital Thread： 依靠Digital Thread，所有數(shù)據(jù)模型都能夠雙向溝通，因此真實物理產(chǎn)品的狀態(tài)和參數(shù)將通過與智能生產(chǎn)系統(tǒng)集成的賽博物理系統(tǒng)CPS向數(shù)字化模型反饋，致使生命周期各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化模型保持一致，從而能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)、實時評估系統(tǒng)的當(dāng)前及未來的功能和性能。而裝備在運行的過程中，又通過將不斷增加的傳感器、機器的聯(lián)接而收集的數(shù)據(jù)進行解釋利用，可以將后期產(chǎn)品生產(chǎn)制造和運營維護的需求融入到早期的產(chǎn)品設(shè)計過程中，形成設(shè)計改進的智能閉環(huán)。然而，并不是建立了全機有限元模型，就有了數(shù)字孿生，那只是問題的一個角度；必須在生產(chǎn)中把所有真實制造尺寸反饋回模型，再用PHM（健康預(yù)測管理）實時搜集飛機實際受力情況，反饋回模型，才有可能成為。能源數(shù)字孿生單位

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