現在的數字化技術正在不斷地改變每一個企業(yè)。未來，所有的企業(yè)都將成為數字化的公司，這不只是要求企業(yè)開發(fā)出具備數字化特征的產品，更指的是通過數字化手段改變整個產品的設計、開發(fā)、制造和服務過程，并通過數字化的手段連接企業(yè)的內部和外部環(huán)境。 隨著產品生命周期的縮短、產品定制化程度的加強，以及企業(yè)必須同上下游建立起協(xié)同的生態(tài)環(huán)境，都迫使企業(yè)不得不采取數字化的手段來加速產品的開發(fā)，提高開發(fā)、生產、服務的有效性以及提高企業(yè)內外部環(huán)境的開放性。 數字孿生“”一詞在翻譯和理解時，既不應限定在“雙”，也不宜理解為“胎”。該詞借用“Twin”之意，所表達的是一種數字虛體與物理實體非常相像的多元化虛實映射關系。數字孿生在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。江西可視化數字孿生怎么收費
數字孿生以產品為主線，并在生命周期的不同階段引入不同的要素，形成了不同階段的表現形態(tài)。 設計階段的數字孿生： 在產品的設計階段，利用數字孿生可以提高設計的準確性，并驗證產品在真實環(huán)境中的性能。 這個階段的數字孿生，主要包括如下功能： 數字模型設計：使用CAD工具開發(fā)出滿足技術規(guī)格的產品虛擬原型，精確的記錄產品的各種物理參數，以可視化的方式展示出來，并通過一系列的驗證手段來檢驗設計的準確程度； 模擬和仿真：通過一系列可重復、可變參數、可加速的仿真實驗，來驗證產品在不同外部環(huán)境下的性能和表現，在設計階段就驗證產品的適應性。江西可視化數字孿生怎么收費為了便于數字孿生的理解，提出了數字孿生體的概念。
發(fā)展到現在，人們發(fā)現在數字世界里做了這么多年的數字設計、仿真、工藝、生產等結果，越來越虛實對應，越來越虛實融合，越來越普遍應用，數字虛體越來越賦能于物理實體系統(tǒng)。 近些年，當人們提出了希望物理空間中的實體事物與數字空間中的虛擬事物之間具有可以聯接數據通道、相互傳輸數據和指令的交互關系之后，數字孿生概念基本成形，并且作為智能制造中一種基于IT視角的新型應用技術，逐漸走進人們的視野。 事實上，現有的工業(yè)軟件研發(fā)與生產數據以及沉積在工業(yè)領域內的大量的工業(yè)技術和知識，都是實現數字孿生的上好“原料”和基礎構件，數字孿生在工業(yè)現實場景中已經具有了實現和推廣應用的巨大潛力。
數字孿生技術對于制造業(yè)的數字化改造有什么幫助？ 數字孿生可以提高商品項目生命周期管理能力。 一是完成產品研發(fā)協(xié)作，協(xié)同研發(fā)、生產制造和采銷等單位在虛擬空間搭建商品數字孿生體，多物理場、多層次仿真模擬展現商品在物理空間中的情況轉變，進行商品外型、構造、安裝等設計構思，減少商品發(fā)售周期時間。 二是完成加工工藝提升，將商品加工過程中牽涉到的機械設備、辦公環(huán)境、加工工藝基本原理等因素映射到虛擬空間展開模擬仿真測試，并在線上進行加工工藝提升，產生生產工藝流程可行性方案，減少商品加工工藝迭代更新成本費。 三是完成生產能力配制，根據在虛擬空間中仿真模擬工廠布局、原材料流動性、設備生產能力等，融合產品需求，明確有效工廠布局、貨運物流對策和生產規(guī)劃，降低傳染風險性，提升對市場的適應力。數字孿生的關鍵有兩個，一個是物聯網，一個是三維可視化仿真。
數字孿生()與Digital Thread： 依靠Digital Thread，所有數據模型都能夠雙向溝通，因此真實物理產品的狀態(tài)和參數將通過與智能生產系統(tǒng)集成的賽博物理系統(tǒng)CPS向數字化模型反饋，致使生命周期各個環(huán)節(jié)的數字化模型保持一致，從而能夠實現動態(tài)、實時評估系統(tǒng)的當前及未來的功能和性能。而裝備在運行的過程中，又通過將不斷增加的傳感器、機器的聯接而收集的數據進行解釋利用，可以將后期產品生產制造和運營維護的需求融入到早期的產品設計過程中，形成設計改進的智能閉環(huán)。然而，并不是建立了全機有限元模型，就有了數字孿生，那只是問題的一個角度；必須在生產中把所有真實制造尺寸反饋回模型，再用PHM（健康預測管理）實時搜集飛機實際受力情況，反饋回模型，才有可能成為。數字孿生，有時候也用來指代將一個工廠的廠房及產線在沒有建造之前，就完成數字化模型。吉林數字孿生哪家強
伴隨著軟件定義機器概念的落地，數字孿生作為智能制造中的一個基本要素，逐漸走進了人們的視野。江西可視化數字孿生怎么收費
自概念提出以來，數字孿生技術在不斷的快速演化，無論是對產品的設計、制造還是服務，都產生了巨大的推動作用。 更完整地測量： 只要能夠測量，就能夠改善，這是工業(yè)領域不變的真理。無論是設計、制造還是服務，都需要精確的測量物理實體的各種屬性、參數和運行狀態(tài)，以實現準確的分析和優(yōu)化。 但是傳統(tǒng)的測量方法，必須依賴于價格不菲的物理測量工具，如傳感器、采集系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)等，才能夠得到有效的測量結果，而這無疑會限制測量覆蓋的范圍，對于很多無法直接采集到測量值的指標，往往無能為力。 而數字孿生技術，可以借助于物聯網和大數據技術，通過采集有限的物理傳感器指標的直接數據，并借助大樣本庫，通過機器學習推測出一些原本無法直接測量的指標。 例如，我們可以利用潤滑油溫度、繞組溫度、轉子扭矩等一系列指標的歷史數據，通過機器學習來構建不同的故障特征模型，間接推測出發(fā)電機系統(tǒng)的健康指標。江西可視化數字孿生怎么收費
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