入館計數(shù)**初的使用場景并不是圖書館,主要是商場、超市、連鎖館門口,用來統(tǒng)計人流量的機器和設備,一般安裝在通道的兩側(cè);通過該系統(tǒng)可以隨時隨地的掌控不同區(qū)域的人流信息,從而為日常經(jīng)營決策的科學性、購物和休閑環(huán)境的舒適性、人力資源調(diào)配的合理性等提供科學依據(jù)。圖書館等文化藏館對計數(shù)系統(tǒng)的安裝,有幾種方式,一個是安裝在主要的出入口,用以統(tǒng)計總?cè)藬?shù),二是針對性特定藏館或者特定區(qū)域進行安裝,主要目的也是統(tǒng)計人數(shù),通過不同的位置安裝選擇,得到管理者需要的數(shù)據(jù),從而為管理者進行決策調(diào)整時,提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。智能視頻客流統(tǒng)計技術利用智能視頻分析技術來實現(xiàn)客流統(tǒng)計。智能圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
在教育裝備中心閱覽室分析的案例中,通過群集分析,將每周所有時段分為四階群集,**高峰分別是周一至周五12點至13點,周二、周四、周五8點至9點,以及周一、周二、周三9點至10點。更進一步將每天每個時間段制作熱點圖,顏色越深**該天該時間段進館人數(shù)越多,可直觀的規(guī)劃每天閱覽室對應活動安排。對分時人數(shù)群集分析,并結(jié)合裝備中心閱覽室內(nèi)的實際情況,我們得出了三類入館人群大致分類: - 單人入館,多為圖書,電子書借閱,少數(shù)為喝咖啡、休息。 - 兩人入館進行討論或休息。 - 三人及以上共同入館,多為小組會議。其中,單人入館占比約84%。兩人入館討論占比約11%。三人及以上入館占比約5%。幼兒園圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)歡迎咨詢?yōu)榱颂岣邎D書館的服務質(zhì)量,人們開始使用計數(shù)器來統(tǒng)計人員流通量。
智能入館計數(shù)系統(tǒng)中的主要技術手段-視頻客流技術,采用的硬件也都是單鏡頭設備(單目客流統(tǒng)計),但其采用的模型是不一樣的,其中一種模型方式是采用深度學習算法的技術,其原理是基于頭肩模型檢測統(tǒng)計原理,攝像頭安置于通道的正面上方,對人從正面高處進行攝像,通過人的頭肩形成的近似“品”字進行判定,其他與頭模型檢測方式類似。同時,該類視頻客流分析技術天生具有與人臉識別技術結(jié)合的特性,可以帶來更多黑科技體驗。因此這種算法也是目前較先進的識別算法。
計數(shù)的**初原型就是數(shù)數(shù),一二三四五六一個個的數(shù),曾經(jīng)(甚至就是十年前),由于技術手段的缺乏,人工統(tǒng)計人流是**可行的方式。請一位調(diào)查員,在關鍵地點一站,拿個計數(shù)器就可以開始操作。即使是現(xiàn)在,在一些特定的場景下,這樣做也不是沒有優(yōu)點,比如不用安裝設備,如果只是有限次統(tǒng)計,費用也少,人流量不多、持續(xù)時間不長的情況下可靠性很高。但人與機器的差異決定了時間一長、人數(shù)一多,這種方法的誤差大幅增加,如果要進行多次或長年統(tǒng)計與分析,其可行性、實時性和成本都將成為問題。根據(jù)圖書館的人流轉(zhuǎn)化率,提高圖書館服務質(zhì)量,如,周三中午到館率**,多安排志愿者服務。
不少高中圖書館是和學校的校史館、資料室等結(jié)合起來的,因此針對**場所,需要入館計數(shù)器達到更深層次的功能:1)深逛率:深逛率=進館時長大于閾值的人數(shù)/進館人員總數(shù)。2)停留時長統(tǒng)計:利用精確到人的進出館信息統(tǒng)計每個場館人均停留時長,以及停留時間區(qū)間分布。3)場館關聯(lián)分析:利用精確到人的進不同館信息來關聯(lián)統(tǒng)計館與館之間共同的進館關注比例關系。4)館流向分析:選定館后,可分析導流到該館的其他館以及流量百分比,該館導流到其他館的流量百分比。提供多種數(shù)據(jù)分析模式,同時提供開放式接口,可根據(jù)特殊需求定制。新空間入館計數(shù)系統(tǒng)客流統(tǒng)計
對人數(shù)基礎數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,提供各種分析數(shù)據(jù)和報表,協(xié)助實施有效管理和提高服務質(zhì)量。智能圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
基于各種不同技術的客流統(tǒng)計技術,確實存在不同時代的差異,視頻分析(包括基于深度學習算法的單目相機和基于傳統(tǒng)算法的雙目相機)和WIFI是目前的主流技術,他們的優(yōu)劣勢對于不同的人來說,也許由于需求的不同,會是一個見仁見智的問題??梢哉f基于人工智能深度學習技術的第三、四類設備,由于其在技術理念上的先進性,更加簡潔的硬件設備與整體方案,未來會有更多的想象空間。在中小學,是需要實踐加入研究的,因此學校會在基于數(shù)據(jù)準備的基礎上,會愿意去嘗試新的概念和新的模式。智能圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析