重慶入館計數(shù)系統(tǒng)案例

狹義的計數(shù)器是指一些常用計時器，例如體育比賽中測試時間的計時器等，但入館計數(shù)系統(tǒng)中的計數(shù)器不是這種計時器，而是應用更為**的時序邏輯電路中的計數(shù)器。在數(shù)字電子技術中應用的**多的時序邏輯電路。計數(shù)器不**能用于對時鐘脈沖計數(shù)，還可以用于分頻、定時、產(chǎn)生節(jié)拍脈沖和脈沖序列以及進行數(shù)字運算等。但是并無法顯示計算結果，一般都是要通過外接LCD或LED屏才能顯示。入館計數(shù)通常是由時序邏輯電路中的計數(shù)器，結合如軟件程序組成完整的計數(shù)系統(tǒng)。基于大數(shù)據(jù)展示模塊，收集各種到館人數(shù)、簽到人數(shù)，方便管理者進行分析。重慶入館計數(shù)系統(tǒng)案例

聲閱智能計數(shù)系統(tǒng)中，整合了圖書管理系統(tǒng)等內(nèi)容，為讀者呈現(xiàn)如下內(nèi)容:1）顯示圖書外借量：和圖書館智能化管理云平臺無縫集成，能夠抓取圖書館所有的外借數(shù)據(jù)并進行多種條件樣式的展示；2）顯示圖書檢索次數(shù)：和圖書館智能化管理云平臺無縫集成，能夠抓取圖書館所有的檢索數(shù)據(jù)并進行多種條件樣式的展示；3）顯示匿名到館人數(shù)：和進出數(shù)據(jù)采集終端無縫集成，能夠抓取圖書館所有的匿名到館數(shù)據(jù)并進行多種條件樣式的展示；4）顯示實名簽到數(shù)：和圖書館智能化管理云平臺無縫集成，能夠抓取圖書館所有的匿名到館數(shù)據(jù)并進行多種條件樣式的展示；高職圖書館入館計數(shù)系統(tǒng)代理品牌通過計數(shù)器可反映出圖書館的運作狀態(tài)，合理控制人員流通量。

目前主流的視頻客流量統(tǒng)計產(chǎn)品大體上可以分為四大類，隨著算法的不同，它們在實現(xiàn)方式上又有些差異，對應的硬件設備也是很不一樣：**類算法是通過對運動區(qū)域檢測和跟蹤算法來實現(xiàn)的。其基本原理是提取出固定場景視頻中發(fā)生運動的像素區(qū)域，結合對人體大小判斷的一些先驗知識，對這些區(qū)域的進行統(tǒng)計。當區(qū)域和經(jīng)驗中人的大小相似的時候，就判定為有人通過，從而實現(xiàn)對客流的估計，包括人的運動方向等。第二種視頻技術，****的特點是硬件上采用兩個相同的攝像頭，也就是平常人們所說的雙目客流統(tǒng)計。

在公共圖書館即文化館，人臉識別進行入館計數(shù)是常用的方法之一，人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，它的**性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。近幾年人臉識別技術已在公安、口岸、高校、機場、企業(yè)、服務行業(yè)等領域得到了**的應用。人臉識別的**應用時代已經(jīng)到來，他將成為一種方便人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾夹g。人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像?；谝曨l識別的模式工配技術和運動跟蹤技術來實現(xiàn)的人流統(tǒng)計技術。

入館計數(shù)**初的使用場景并不是圖書館，主要是商場、超市、連鎖館門口，用來統(tǒng)計人流量的機器和設備，一般安裝在通道的兩側；通過該系統(tǒng)可以隨時隨地的掌控不同區(qū)域的人流信息，從而為日常經(jīng)營決策的科學性、購物和休閑環(huán)境的舒適性、人力資源調(diào)配的合理性等提供科學依據(jù)。圖書館等文化藏館對計數(shù)系統(tǒng)的安裝，有幾種方式，一個是安裝在主要的出入口，用以統(tǒng)計總人數(shù)，二是針對性特定藏館或者特定區(qū)域進行安裝，主要目的也是統(tǒng)計人數(shù)，通過不同的位置安裝選擇，得到管理者需要的數(shù)據(jù)，從而為管理者進行決策調(diào)整時，提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。計數(shù)器系統(tǒng)結構簡單,性能可靠,靈敏度高,智能化。需要入館計數(shù)系統(tǒng)原理是什么

需要計數(shù)器**運算分析的話，建議安裝的**高度為2.5米。重慶入館計數(shù)系統(tǒng)案例

智能入館計數(shù)系統(tǒng)中的主要技術手段-視頻客流技術，采用的硬件也都是單鏡頭設備（單目客流統(tǒng)計），但其采用的模型是不一樣的，其中一種模型方式是采用深度學習算法的技術，其原理是基于頭肩模型檢測統(tǒng)計原理，攝像頭安置于通道的正面上方，對人從正面高處進行攝像，通過人的頭肩形成的近似“品”字進行判定，其他與頭模型檢測方式類似。同時，該類視頻客流分析技術天生具有與人臉識別技術結合的特性，可以帶來更多黑科技體驗。因此這種算法也是目前較先進的識別算法。重慶入館計數(shù)系統(tǒng)案例