將此音頻幀的時間戳跟每個視頻幀的時間戳進行比較:1)如果音頻幀的時間在這個視頻幀的前面,幀播放該音頻2)如果音頻跟視頻的時間戳相差在某個可以接受的誤差內(nèi),則同時播放該音頻/視頻(并原創(chuàng)閱讀375評論0收藏0fanxiaojun發(fā)布于:2012-11-150音視頻(Windows同步機制)音視頻包:down./data/507550同步的意思是,保證一個程序在被不適宜的切換時,不會出現(xiàn)問題。對,雖然有多任務,但是沒有同步基層。因為這些多任務的協(xié)作是通過調(diào)用API函數(shù),比如(GetMessage和PeekMessage)來實現(xiàn)。如果一個程序調(diào)用了GetMessage或Peek翻譯閱讀343評論0收藏0fanxiaojun發(fā)布于:2012-11-060音視頻應用技術(shù)(即時通訊)當我們使用像Skype、QQ這樣的工具和朋友流暢地進行語音視頻聊天時,我們可曾想過其背后有哪些強大的技術(shù)在支撐?網(wǎng)絡語音通話通常是雙向的,就模型層面來說,這個雙向是對稱的。為了簡單起見,我們討論一個方向的通道就可以了。一方說話,另一方則聽到聲音??此坪唵味附?,但是其背后的流程卻是相當復雜的。語音采集語音采集指的是從麥克風采集音頻數(shù)據(jù)。視頻剪輯自動生成是什么技術(shù)?茂名臻AI技術(shù)
下面再以123為例的流程如下:123的二進制數(shù)是01111011我們先將其左移1位,得到11110110目前還在binary那列里,所以繼續(xù)移位得到0組里的數(shù)字小于5,繼續(xù)移得到0繼續(xù)移位得到0可以看到Units組里的數(shù)字已經(jīng)大于5了,所以把當前該組里的數(shù)據(jù)+3處理得到0繼續(xù)移位得到00000Units組里的數(shù)字等于5,所以再加3得到00000繼續(xù)移位得到00000繼續(xù)移位得到00000這次是Tens里的數(shù)據(jù)大于5了,所以+3處理得到00000因為在2進制數(shù)前面補了一個0,所以變成了8位的數(shù)據(jù),現(xiàn)在還差**后一次的移位得到結(jié)束**終設(shè)計出的硬件結(jié)構(gòu)如下圖,是一個15bit的BIN轉(zhuǎn)BCD轉(zhuǎn)換器。除法算法除法用的是恢復余數(shù)的加減交替算法,流程舉例如下:整個串行的除法器利用減法判斷符號來決定上商和恢復余數(shù)。由于除法在硬件上的運算密度比較高,串行除法器如果讓它完全不受時序控制直接串行推進運算會讓電腦負擔太大的運算量導致卡頓。這個的主要原因是信號在時間上的重疊,初始信號一開始就傳送到了**后,每一行的部分積余數(shù)一算完,后面所有的信號都要全部改變一次,會導致幾千個紅石火把每一秒經(jīng)歷若干次變化(還好總數(shù)比8小不至于崩潰)。所以我又設(shè)計了一個控制運算推進的時序電路,**終卡頓的情況比原來好了許多。斗門區(qū)人臉識別AI技術(shù)項目創(chuàng)新的可實現(xiàn)性就是在什么和什么能夠?qū)崿F(xiàn)的創(chuàng)新。
就可以在這個回調(diào)接口中進行播放我們想要的提示聲音即可。一般這個接口不怎么用。第二個回調(diào)接口用于:原生的數(shù)據(jù),就是當你拍照的那一幀數(shù)據(jù)的原生格式也就是NV21或者是YV12格式的。第三個回到接口用于:直接一張圖片數(shù)據(jù),可以直接將數(shù)據(jù)保存成一張圖片即可,無需進行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化。代碼很簡單:因為這里只關(guān)心圖片,所以實現(xiàn)了**后一個接口:拿到data數(shù)據(jù),直接保存圖片即可。然后在讀取這張圖片的exif信息。但是我們在拍照的時候這么做還是有一個問題的,那就是拍出來的圖片會模糊,因為有抖動效果,所以這里需要做一個聚焦效果,這個Camera也是有一個方法:autoFocus,同樣也是一個回調(diào)接口:autoFocus(AutoFocusCallbackcb):這里只有聚焦成功了之后才會進行拍照的。通過前面知識點可以知道,通過setPictureSize方法可以設(shè)置這個圖片的大小尺寸的。通過setRotation方法可以設(shè)置圖片的方向,而且這里還有一個點需要注意的是:拍完照之后需要再次調(diào)用Camera的startPreview方法,不然SurfaceView畫面就停留在了當前頁面了。第六、Camera攝像頭的數(shù)據(jù)采集以及二次加工說完上面的所有知識之后,接下來這個知識點就是本文的重點,也是后續(xù)視頻直播推流的重點**。
POSRFIDO2OAI(AI)AIPOSAI(1)AI在快消零售行業(yè)落地應用過程中存在的問題①數(shù)據(jù)多樣,但連接困難但與此同時,零售行業(yè)依舊面臨著大量數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通的問題,這也阻礙了數(shù)據(jù)被深層次應用的探索。據(jù)了解,由于快消零售行業(yè)環(huán)節(jié)很多,產(chǎn)業(yè)鏈上下游公司之間存在數(shù)據(jù)壁壘。數(shù)據(jù)作為一個公司的財富,在看不到既得利益時,許多公司不愿意公開自身掌握的數(shù)據(jù)。例如零售商不愿向制造商公開數(shù)據(jù),物流商也不愿向零售商公開數(shù)據(jù)。整個行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)聯(lián)通談判周期較長。②品類多,效果參差不齊AIAIAIAI③無人值守與數(shù)據(jù)互聯(lián)難AmazonGO此外,零售業(yè)面臨著數(shù)據(jù)互聯(lián)的困局,數(shù)據(jù)一旦實現(xiàn)互聯(lián),就會促進線上與線下的緊密結(jié)合,推動新零售的普及。但數(shù)據(jù)不斷公開和互聯(lián),未來技術(shù)落地零售還有很多想象空間。AIAIAIAIAI,2、快消零售行業(yè)所衍生的數(shù)據(jù)智能應用需求及價值(1)在運營管理環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)智能應用需求及價值①應用需求◆選址:通過商圈的數(shù)據(jù)智能分析,對開店選址提供支持,并監(jiān)測競爭數(shù)據(jù)?!羧W(wǎng)銷量預測:通過對單店及周邊、全網(wǎng)產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)分析,預測品牌、品類或單品的銷量變化趨勢,提前調(diào)整備貨?!舯镜赇N量預測:根據(jù)銷售情況,結(jié)合商店自身情況。數(shù)據(jù)資源如何轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)。
說到這里感覺還有一個方向不對,就是原生的每一幀數(shù)據(jù)的方向,的確,這里有一個問題就是我們在后面處理每一幀數(shù)據(jù)的時候方向是橫向0旋轉(zhuǎn)度的效果,而且沒有方法可以進行設(shè)置,這個就比較蛋疼了,不過還好,因為我們后續(xù)再拿到每一幀數(shù)據(jù)肯定要做處理,到時候再做一次旋轉(zhuǎn)就可以了。說完方向問題,下面繼續(xù)來看尺寸問題:設(shè)置尺寸大小也有兩個方法,這兩個方法都是在:setPreviewSize和setPictureSize,到這里就知道了這兩個方法其實和上面方向的兩個方法是一致的,***個方法setPreviewSize是設(shè)置視頻的預覽尺寸的,第二個方法setPictureSize是設(shè)置拍照之后的圖片尺寸大小的,不過這里有一個好處就是每一幀原生數(shù)據(jù)的尺寸可以獲取到了,其實就是和預覽的尺寸保持一致的,不像上面的方向不能設(shè)置。關(guān)于尺寸問題,其實是有指定限制的,同樣可以通過一個方法來獲取Camera所支持的尺寸大小:getSupportedPreviewSizes運行結(jié)果:這是我的設(shè)備攝像頭支持這些尺寸的,我們在設(shè)置尺寸大小的時候會在這里進行選擇的,比如這里選擇了720*480尺寸,我們看一下效果:看到攝像頭采集的數(shù)據(jù)沒有失真,但是有一個問題就是壓縮了感覺,這個原因也很簡單,因為720*480的。借助用戶畫像技術(shù),助力企業(yè)的營銷決策和實施。珠海視頻內(nèi)容審核AI技術(shù)共同合作
視頻功能技術(shù)是什么?茂名臻AI技術(shù)
尾數(shù)求和的結(jié)果也可以得到01.ф…ф或10.ф…ф,即兩符號位不等,這在定點加減法運算中稱為溢出,是不允許的。但在浮點運算中,它表明尾數(shù)求和結(jié)果的***值大于1,向左破壞了規(guī)格化。此時將運算結(jié)果右移以實現(xiàn)規(guī)格化表示,稱為向右規(guī)格化。規(guī)則是:尾數(shù)右移1位,階碼加1。當尾數(shù)不是。(4)舍入處理在對階或向右規(guī)格化時,尾數(shù)要向右移位,這樣,被右移的尾數(shù)的低位部分會被丟掉,從而造成一定誤差,因此要進行舍入處理。簡單的舍入方法有兩種:一種是"0舍1入"法,即如果右移時被丟掉數(shù)位的**高位為0則舍去,為1則將尾數(shù)的末位加"1"。另一種是"恒置一"法,即只要數(shù)位被移掉,就在尾數(shù)的末尾恒置"1"。在IEEE754標準中,舍入處理提供了四種可選方法:就近舍入其實質(zhì)就是通常所說的"四舍五入",這是默認的常用方法。例如,尾數(shù)超出規(guī)定的23位的多余位數(shù)字是10010,多余位的值超過規(guī)定的**低有效位值的一半,故**低有效位應增1。若多余的5位是01111,則簡單的截尾即可。對多余的5位10000這種特殊情況:若**低有效位現(xiàn)為0,則截尾;若**低有效位現(xiàn)為1,則向上進一位使其變?yōu)?。朝0舍入即朝數(shù)軸原點方向舍入,就是簡單的截尾。無論尾數(shù)是正數(shù)還是負數(shù),截尾都使取值的***值比原值的***值小。茂名臻AI技術(shù)
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