云南RK3399開發(fā)板圖像識別模塊軟件開發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2022-07-07

近年來,隨著人工智能的發(fā)展,無人機(jī)的使用呈現(xiàn)出飛速增長,而無人機(jī)對目標(biāo)的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一,這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設(shè)施的監(jiān)測等應(yīng)用密切相關(guān)。吊艙是無人機(jī)的重要組成部分,而光電吊艙一般由可見光(或者紅外)、圖像處理板、伺服等部分組成,圖像處理板通過前端的圖像對目標(biāo)進(jìn)行檢測并根據(jù)需要對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,同時可能按照具體需要輸出目標(biāo)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)等信息,因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一,起到關(guān)鍵的鏈接、數(shù)據(jù)處理的作用。早期光電吊艙因為體積大、重量重、成本高,主要應(yīng)用在較大的飛機(jī)上,尤其作戰(zhàn)的飛機(jī)。隨著民品無人機(jī)的發(fā)展,大多數(shù)四旋翼機(jī)的起飛重量小于15公斤,導(dǎo)致了機(jī)載設(shè)備的有效載荷和電池續(xù)航能力非常有限。在這種情況下,如何降低功耗、減少體積同時又不降低性能成為小型無人機(jī)的研究熱點?;垡暪怆婍憫?yīng)行業(yè)需求,經(jīng)過技術(shù)的不斷迭代更新,推出了全國產(chǎn)化的RV1126處理板,該處理板支持基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法(人、車以及特定目標(biāo))、支持SDI高清/標(biāo)清視頻輸出、支持疊加OSD信息,重量只有5g,直徑*37mm,基本達(dá)到了尺寸的要求。智能圖像處理方案提供商—慧視光電。云南RK3399開發(fā)板圖像識別模塊軟件開發(fā)

圖像識別模塊

近年來,伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺的許多問題,如圖像識別、人臉識別、目標(biāo)檢測領(lǐng)域都取得了巨大成功,與傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法相比,深度學(xué)習(xí)算法具有更好的表達(dá)能力、更高的準(zhǔn)確性,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模型架構(gòu)和學(xué)習(xí)過程上與人類認(rèn)識和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標(biāo)檢測和識別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題,也一直是工業(yè)界重點研究的對象。近幾年,業(yè)內(nèi)出現(xiàn)了各種各樣的檢測框架,不斷刷新各種性能指標(biāo),然而受限于工業(yè)應(yīng)用的性能與成本要求,效率-精度平衡的檢測框架成為了優(yōu)先。團(tuán)隊在該方向進(jìn)行了一系列的優(yōu)化設(shè)計,創(chuàng)建了全新的移動端實時檢測框架,與其他流行的檢測框架相比,該模型架構(gòu)在準(zhǔn)確性和延遲之間實現(xiàn)了更好的權(quán)衡,基于選用的硬件平臺,可以實現(xiàn)性能優(yōu)良的移動端實時物體檢測。成都接口豐富圖像識別模塊軟件全國產(chǎn)化電子元器件——智能處理板。

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在計算機(jī)視覺的支持下,生產(chǎn)制造得以更加安全、智能、有效地運行。廠商使用計算機(jī)視覺技術(shù)預(yù)防機(jī)器故障,同時還能防止故障帶來的高昂損失——這種預(yù)測性維護(hù)只是制造業(yè)運用計算機(jī)視覺技術(shù)的其中一例。同時這項技術(shù)還可以幫助我們監(jiān)測包裝過程,保證質(zhì)量,減少劣質(zhì)產(chǎn)品。盡管計算機(jī)視覺在實際生活中應(yīng)用,但這項技術(shù)依然未進(jìn)入深度開發(fā)時期。隨著人類與機(jī)器繼續(xù)合作,機(jī)器也會使用圖像識別來自動解決更多的問題,人類雙手將得到解放,從而更專注于高價值的勞動之中。

這哥方法在醫(yī)療服務(wù)中高效而便捷,對醫(yī)生和患者來說都是好事。??圖像識別的原理是,計算機(jī)可以將圖像細(xì)分為許多特征區(qū)域,將每個特征區(qū)域與識別的對象進(jìn)行匹配,??有一個匹配概率。例如,消化道的穿孔是一個區(qū)域,其特征在于隔膜下游的孤立體;腸道是另一個區(qū)域,腸梗阻的特征在于腸道??擴(kuò)張和積液;闌尾增厚,周圍脂肪組織模糊,對應(yīng)于急性闌尾炎。計算機(jī)通過算法和相應(yīng)的模式??識別這些區(qū)域,可以準(zhǔn)確地判斷疾病是什么,提高醫(yī)療效率。?智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運行中的應(yīng)用。

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圖像主體檢測,檢測圖片中的主體,支持單主體檢測、多主體檢測。可識別出圖片中主體的位置和標(biāo)簽,方便裁剪出對應(yīng)主體的區(qū)域,用于后續(xù)圖像處理、海量圖片分類打標(biāo)等場景。動物識別,識別近八千種動物,接口返回動物名稱,并可獲取識別結(jié)果對應(yīng)的百科信息;還可使用EasyDL定制訓(xùn)練平臺,定制識別分類標(biāo)簽。適用于拍照識圖、幼教科普、圖像內(nèi)容分析等場景。植物識別,可識別超過2萬種常見植物和近8千種花卉,接口返回植物的名稱,并支持獲取識別結(jié)果對應(yīng)的百科信息;還可使用EasyDL定制訓(xùn)練平臺,定制識別植物種類。適用于拍照識圖、幼教科普、圖像內(nèi)容分析等場景。品牌logo識別,識別超過2萬類商品logo,支持創(chuàng)建自定義品牌logo圖庫,可準(zhǔn)確識別圖片中品牌logo的名稱,適用于需要快速獲取品牌信息的業(yè)務(wù)場景。AI智能算法助力森林防火!重慶圖像識別模塊AI智能

國內(nèi)有哪些廠家可以提供全國產(chǎn)化的圖像識別模塊?云南RK3399開發(fā)板圖像識別模塊軟件開發(fā)

目標(biāo)遮擋是導(dǎo)致跟蹤失敗的一個重要原因,也是實現(xiàn)長程目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵問題。跟蹤任務(wù)從始至終都只跟蹤一個目標(biāo),一旦目標(biāo)被遮擋,則會極大程度上影響跟蹤準(zhǔn)確度,甚至導(dǎo)致跟蹤失敗。因此,當(dāng)面臨遮擋問題時,目標(biāo)跟蹤任務(wù)的要求更加嚴(yán)格。目前,目標(biāo)遮擋可以分為兩種情況:部分遮擋和完全遮擋。部分遮擋意味著在圖像中還存在部分目標(biāo),可以通過對這部分的目標(biāo)進(jìn)行判斷進(jìn)而確定目標(biāo)的位置;完全遮擋則是在圖像中找不到目標(biāo),可能發(fā)生在有大的物體完全遮住了跟蹤目標(biāo)?;垡暪怆姷膱D像處理板具有抗遮擋能力。云南RK3399開發(fā)板圖像識別模塊軟件開發(fā)

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