云南人流圖像識(shí)別模塊人工智能

?一種圖像識(shí)別算法是圖像分類器。它將圖像（或圖像的“部分”）作為輸入并預(yù)測(cè)圖像的內(nèi)容。輸出的是一個(gè)類別標(biāo)簽，如狗、貓或表??子。需要訓(xùn)練算法來學(xué)習(xí)和分類。??在簡(jiǎn)單的情況下，要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)可以識(shí)別狗的圖像的分類算法，您將使用數(shù)千張狗的圖像和數(shù)千個(gè)沒有狗??的背景圖像來訓(xùn)練神經(jīng)。該算法將學(xué)習(xí)提取和識(shí)別“狗”對(duì)象的特征，并對(duì)包含狗的圖像進(jìn)行正確分類。盡管大多數(shù)圖像識(shí)別算法都是分類器，但其他算法可能是更復(fù)雜的??雜項(xiàng)活動(dòng)。例如，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動(dòng)編寫描述圖像內(nèi)容的標(biāo)題。?全國(guó)產(chǎn)化智能處理板在電力巡檢的應(yīng)用。云南人流圖像識(shí)別模塊人工智能

我國(guó)幅員遼闊，為了便利運(yùn)輸，修建了漫長(zhǎng)鐵路線，鐵路也成了我國(guó)人員流動(dòng)的主要交通工具之一，深受百姓喜愛。我國(guó)也是一個(gè)地質(zhì)災(zāi)害比較嚴(yán)重的國(guó)家，洪水、暴雨、泥石流、地震都會(huì)都對(duì)鐵路線造成破壞，如何有效的保障鐵路線路的安全運(yùn)行、實(shí)時(shí)對(duì)鐵路線路監(jiān)控并對(duì)異常情況進(jìn)行提前預(yù)警是鐵路系統(tǒng)迫切需要解決的問題。為了響應(yīng)相關(guān)行業(yè)的急切需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺(tái)開發(fā)優(yōu)勢(shì)，推出了系列國(guó)產(chǎn)化圖像檢測(cè)與跟蹤板卡、全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國(guó)產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品，全國(guó)產(chǎn)化RK3399PRO處理板因?yàn)槠鋸?qiáng)大的硬件平臺(tái)疊加基于行為的算法，能夠有效的解決鐵路線路的迫切需求，對(duì)鐵路線路重要地段實(shí)時(shí)監(jiān)控并對(duì)異常情況比如自然氣候?qū)﹁F路造成的損壞、人畜車違規(guī)侵入等等提前預(yù)警，從而保護(hù)鐵路運(yùn)輸?shù)陌踩?。四川RV1126處理板圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇！

隨著技術(shù)的進(jìn)步，基于圖像的人工智能分析開始應(yīng)用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺(tái)一般是基于FPGA加DSP，這種平臺(tái)架構(gòu)已經(jīng)持續(xù)了很長(zhǎng)時(shí)間，這種方式因?yàn)殚_發(fā)時(shí)間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對(duì)簡(jiǎn)單的場(chǎng)景需求，但是隨著AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，日益增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求對(duì)目標(biāo)的自主檢測(cè)及識(shí)別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場(chǎng)景也越來越復(fù)雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺(tái)已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_(tái)嵌入式開發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺(tái)的開發(fā)，目前團(tuán)隊(duì)所有的嵌入式應(yīng)用軟件開發(fā)都基于此框架開，隨著多個(gè)產(chǎn)品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺(tái)，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關(guān)的基礎(chǔ)軟件組件，通過這些組件的復(fù)用，能極大提高軟件開發(fā)效率和質(zhì)量。同時(shí)，應(yīng)用開發(fā)過程也會(huì)不斷完善和優(yōu)化此框架， 將來這個(gè)框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產(chǎn)品，提供給客戶使用。

在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下，對(duì)于城市管理相關(guān)部門而言，要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺(tái)，并進(jìn)一步以此平臺(tái)為基礎(chǔ)，充分挖掘各部門及各空間場(chǎng)景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值，通過深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)，科學(xué)、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實(shí)現(xiàn)城市空間全域感知與實(shí)時(shí)預(yù)警，使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺(tái)端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代，在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進(jìn)行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測(cè)等智能服務(wù)。淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇。

提到AI智能圖像算法，自然而然會(huì)想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀(jì)，當(dāng)時(shí)的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機(jī)器的想法。到了十九世紀(jì)英國(guó)的數(shù)學(xué)家布爾和德國(guó)的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀(jì)二十年代，英國(guó)科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)的“計(jì)算機(jī)器”，被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明，是人工智能稱為可能。因?yàn)橐粦?zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時(shí)處于了停滯期，到了20世紀(jì)60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進(jìn)入發(fā)展的快車道，到了二十一世紀(jì)，人工智能取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。RV1126搭載AI智能算法，實(shí)現(xiàn)雙光目標(biāo)識(shí)別與跟蹤。貴州RK3399處理板圖像識(shí)別模塊人工智能芯片

RV1126處理板，智慧視覺應(yīng)用開發(fā)板。云南人流圖像識(shí)別模塊人工智能

傳統(tǒng)的核保和理賠核損方法，都是人工在現(xiàn)場(chǎng)采集標(biāo)的信息，然后回傳到公司，并由專人進(jìn)行車輛情況的評(píng)估。這種方法服務(wù)效率低且成本高，而且人工操作不可避免的會(huì)有工作失誤，保險(xiǎn)公司也很難責(zé)任追究。在核保環(huán)節(jié)，主要涉及到車身劃痕識(shí)別和自然場(chǎng)景下的OCR識(shí)別。通過算法模型的建立以及車身圖像數(shù)據(jù)對(duì)算法的訓(xùn)練優(yōu)化，可以實(shí)現(xiàn)智能核保，提升效率。至于理賠核損環(huán)節(jié)，Linkface首先會(huì)通過圖像識(shí)別技術(shù)，將后臺(tái)的標(biāo)的照片以部位維度進(jìn)行智能分類，之后使用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行損傷程度的評(píng)估，并輸出核損報(bào)告。云南人流圖像識(shí)別模塊人工智能

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