監(jiān)控視頻圖像識別模塊應用

有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。在生產生活中，每種產品都需要檢驗是否合格，需要一份檢驗合格證書，要說檢測在機器視覺應用**廣，應該沒人有意見。在過去機器視覺不發(fā)達的時候，人工肉眼檢測往往會遇到很多問題，比如準確性太低，容易有誤差，不能連續(xù)工作且易疲勞，而且費時費力。機器視覺的大量應用將產品生產和檢測技術進入到高度自動化。**典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測，對精度要求特別高，檢測的設備也很多，工序復雜。智能化圖像處理板，讓監(jiān)控視覺及應用更智能更高效。監(jiān)控視頻圖像識別模塊應用

成都慧視光電技術有限公司的RK3399處理板是采用的國內AI智能開發(fā)板OrangePI4，植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板，推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產品?；谠摻M件，可快速展開各類用戶終端產品的集成設計。其中可見光模組和紅外測溫模組，分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接。監(jiān)控視頻圖像識別模塊自動識別智能圖像處理在智慧工地的應用。

實時運動追蹤，現(xiàn)在對電視體育賽事中冰球運動進行追蹤十分普遍，除此以外，計算機視覺還可以應用于策略分析，運動員表現(xiàn)和評分上，同時也可以追蹤賽事上品牌贊助商的能見度。農業(yè)，在2019年國際消費電子展上，JohnDeere展示了一種半自動聯(lián)合收割機，它使用人工智能和計算機視覺技術來分析收獲時谷物的質量，同時還可以找到收割谷物時的比較好路線。這一技術還可以用于識別雜草——除草劑可以直接噴灑在雜草上，谷物不會受到影響，預計除草劑的用量也可以減少九成。

近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，深度學習在計算機視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功，與傳統(tǒng)的目標檢測算法相比，深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性，深度神經(jīng)網(wǎng)絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經(jīng)系統(tǒng)類似。目標檢測和識別現(xiàn)在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業(yè)界重點研究的對象。近幾年，業(yè)內出現(xiàn)了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標，然而受限于工業(yè)應用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優(yōu)先。團隊在該方向進行了一系列的優(yōu)化設計，創(chuàng)建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構在準確性和延遲之間實現(xiàn)了更好的權衡，基于選用的硬件平臺，可以實現(xiàn)性能優(yōu)良的移動端實時物體檢測。RV1126處理板，智慧視覺應用開發(fā)板。

隨著城市規(guī)模的不斷擴大與城市空間管理復雜性的持續(xù)提升，我國城市管理的方式方法也一直處在逐步演變的過程。以道路空間管理為例，我國城市大多經(jīng)歷了由早期的只靠少量人力對城市重點區(qū)域或位置進行人工監(jiān)管發(fā)展至以交通信號燈、道路攝像頭等設備為主的后臺監(jiān)控階段，近年來部分經(jīng)濟實力較強且基礎設施完備的大中型城市更是在傳統(tǒng)的設備監(jiān)控基礎上，嘗試將人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云服務、5G等新一代信息技術引入到城市空間管理中，實現(xiàn)人、車、物的智能識別與軌跡追蹤等智慧交通能力。RV1126搭載AI智能算法，實現(xiàn)雙光目標識別與跟蹤。監(jiān)控視頻圖像識別模塊應用

智能圖像檢測在智慧交通的應用。監(jiān)控視頻圖像識別模塊應用

隨著5G商用的不斷落地應用，智慧城市智慧社區(qū)的理念也隨之提出，然后，國家出臺大量政策支持相應建設發(fā)展，不少資本也開始加大研發(fā)投入，我們身邊的科技能夠切身感受到的科技也在不斷增加不斷升級。在我們的智能樓宇中，現(xiàn)在越來越多的物業(yè)開始使用人臉識別功能，來控制小區(qū)的進出，這就是智慧社區(qū)安防，根據(jù)人臉識別，識別進出人員為本小區(qū)業(yè)主時，自動開門，進入電梯時自動識別所到樓層，自動按下電梯開關，從而減少業(yè)主的接觸面，解放雙手。監(jiān)控視頻圖像識別模塊應用

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