軌跡圖像識別模塊

在信息化、數(shù)字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關(guān)部門而言，要解決城市空間管理中存在的數(shù)據(jù)資源利用率低等問題，可以建立可統(tǒng)一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎(chǔ)，充分挖掘各部門及各空間場景的結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價值，通過深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術(shù)，科學(xué)、高效地利用城市數(shù)據(jù)資產(chǎn)來實現(xiàn)城市空間全域感知與實時預(yù)警，使各相關(guān)部門能夠?qū)λ爡^(qū)域發(fā)生的異常狀態(tài)或事件迅速做出反應(yīng)。在平臺端數(shù)據(jù)資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續(xù)優(yōu)化迭代，在大數(shù)據(jù)局的牽頭下進行各部門業(yè)務(wù)的職能協(xié)同，為城市管理提供輔助決策與分析預(yù)測等智能服務(wù)?！盎垩邸彪p光相機在智慧安防的應(yīng)用。軌跡圖像識別模塊

傳統(tǒng)的工地，基本是靠人在監(jiān)督、管理，監(jiān)督管理人員一旦監(jiān)督不到位就會出現(xiàn)紕漏，引發(fā)事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通，導(dǎo)致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況，造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，有效的實時監(jiān)控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會對相關(guān)人員進行框選，然后在后臺報警。2.安全作業(yè)監(jiān)控：可以通過對監(jiān)控視頻的圖像處理，對違規(guī)區(qū)域作業(yè)進行有效監(jiān)督。3.物資監(jiān)控與防盜：可以對進入設(shè)定的監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的可疑人員進行有效的提醒，從而起到有效監(jiān)督物資。重慶自主檢測圖像識別模塊分析智能化圖像處理板，讓監(jiān)控視覺及應(yīng)用更智能更高效。

近年來我國相繼出臺光伏行業(yè)扶持政策，經(jīng)過多年發(fā)展革新，現(xiàn)已經(jīng)臨近產(chǎn)業(yè)爆發(fā)高峰點。國家能源局發(fā)布的《太陽能發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中提出，2020年，我國光伏發(fā)電飛速發(fā)展。現(xiàn)在是光伏發(fā)展的比較好時機，同時也意味著，光伏行業(yè)距離激烈市場競爭越來越近?；垡暪怆姼鶕?jù)行業(yè)對設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)控、報警機制及故障流程等實際業(yè)務(wù)需求，提出巡檢及日常管理設(shè)備監(jiān)控解決方案，并為其實現(xiàn)實時視頻可視化管理與運行狀態(tài)數(shù)據(jù)顯示功能、并設(shè)置報警機制、故障反饋、調(diào)查、分析、檢修流程。

我國幅員遼闊，擁有漫長的邊防海岸線，而邊防海岸線的防衛(wèi)是安全的重要一道屏障。近幾年，衛(wèi)生事件、國際形勢的多變，更加加重了邊防海岸線的防衛(wèi)形勢。目前重要的地方均建立了哨所，安裝了監(jiān)控系統(tǒng)，外加必要的人員巡邏，但是因為監(jiān)控面大，無疑增加了人的的工作量，而且傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)普遍還處在只“監(jiān)”不“控”的被動狀態(tài)，出現(xiàn)了緊急事情后，大多只具備事后取證的功能，對于發(fā)生的可疑和異常行為無法起到預(yù)防、預(yù)警的功能。監(jiān)控系統(tǒng)如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報警等功能，那么能有效的解決該問題，幫助安防人員能夠更有效的發(fā)現(xiàn)問題同時很大程度的發(fā)揮監(jiān)控系統(tǒng)其應(yīng)有的監(jiān)控能力。為了響應(yīng)相關(guān)行業(yè)的迫切需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品，全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應(yīng)對邊防海岸線的迫切需求。什么技術(shù)可以實現(xiàn)鎖定跟蹤？

隨著消費水平的逐步提升，家居裝修也從滿足基本居住需要進化到滿足美好生活的需要，目前用戶在家居裝修裝飾方面的支出也在以每年10%的速度增長。因此，對于家居個性化已經(jīng)成為重要的消費訴求。對于家圖網(wǎng)來說，如何讓用戶在平臺中找到自己喜歡的圖片，進而找到喜歡的圖中商品進行購買是個性化的重要體現(xiàn)。由于家居設(shè)計圖片涉及到一定的家居設(shè)計專業(yè)知識，傳統(tǒng)的方式都是平臺運營者人工分類打標簽，效率低。而通過平臺讓上傳者分類打標簽，準確率又很低。圖片基礎(chǔ)分類的低效低準確率，使用戶的商品購買轉(zhuǎn)化率無法快速提升。智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運行中的應(yīng)用。軌跡圖像識別模塊

淺析AI圖像視頻類智能分析芯片的選擇！軌跡圖像識別模塊

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀，當(dāng)時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數(shù)學(xué)家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計的“計算機器”，被認為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發(fā)明，是人工智能稱為可能。因為一戰(zhàn)、二戰(zhàn)原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發(fā)展的快車道，到了二十一世紀，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了巨大的變化。軌跡圖像識別模塊

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