成都機載激光雷達成像

激光雷達通過光探測距離收集海量數(shù)據(jù)點生成點云，為機器和計算機提供3D周圍環(huán)境的準確感知，讓“看見”和“看清”賦能新一代汽車。的車載激光雷達需要具備良好的測遠能力、精度、高清晰度，高性價比和低功耗。具體來看，假設(shè)高速路段行駛速度為100km/h約合28m/s，一般情況下100km/h到0km/h制動需要3-4秒左右，所以高速剎車制動距離為100-150m。對于自動駕駛主雷達，為了保證高速行駛安全，激光雷達探測距離需要在200-250m以上較為安全。擁有良好的測遠能力意味著留給系統(tǒng)進行感知和決策的時間越長，安全性更好。擁有良好的角分辨率使探測器對探測目標物有好清晰度和識別能力。同時，低功耗在實際應(yīng)用當中對安全也有巨大作用,更少三維電能消耗，能夠獲得更多續(xù)航里程。激光雷達技術(shù)可以快速完成三維空間數(shù)據(jù)采集，它的優(yōu)點使它有很廣闊的應(yīng)用前景。成都機載激光雷達成像

激光雷達目前已形成較為完善的供應(yīng)鏈，隨著不斷發(fā)展，成本必然會大幅下降。有報告顯示，2021年，車載激光雷達的平均單價約為6500元左右，而這一數(shù)字有望在2030年降至1719元左右。也就是說，對于其他傳感器而言的成本優(yōu)勢，也將逐漸縮小。導航輔助駕駛的另一個未來目標——擺脫高精地圖，也決定了激光雷達存在的必要性。正如自動駕駛公司毫末智行提出的“重感知，輕地圖”一樣，車輛的感知能力，將在未來成為擺脫高精地圖的基礎(chǔ)。。車載激光雷達系統(tǒng)半導體激光器是以直接帶隙半導體材料構(gòu)成的Pn結(jié)或Pin結(jié)為工作物質(zhì)的一種小型化激光器。

激光雷達是市面上爭議很大的一個傳感器，擺在前面的一個爭議就在使用它的必要性上。堅定的激光雷達派，激光雷達L4路線目前遇到了很大的阻礙，從L2開始演進的Autopilot雖然進步不達預期，但仍然是是鐵桿的反激光雷達派。而用上激光雷達的量產(chǎn)車企中我們也并沒有看到整體的效果有太大的起色。從激光雷達的點云分割創(chuàng)造三維立體圖像，分辨度精細度高；在讀取物體信息(包括探測距離/角度分辨率等)方面優(yōu)勢突出，且無需依賴深度算法——這是目前所有除了特斯拉以外，所有面向開發(fā)L3以上的智能輔助駕駛都會采用的解決方案。

機械旋轉(zhuǎn)激光雷達是比較早的激光雷達的掃描方式，但是由于零件多、壽命短、價格貴、體積大等眾多缺點，機械旋轉(zhuǎn)激光雷達并不適用于量產(chǎn)車輛。機械式激光雷達收發(fā)光源、接收器以及掃描系統(tǒng)坐在圓盤底座上。隨著外部電機的轉(zhuǎn)動，收發(fā)架構(gòu)會沿著這個圓盤進行轉(zhuǎn)動，實現(xiàn)水平空間的360度掃描。優(yōu)點是外部電機控制技術(shù)比較成熟且能夠長時間保持穩(wěn)定轉(zhuǎn)速；缺點是體積大難以集成到車頂，且激光雷達價格仍然過高而不符合大規(guī)模自動駕駛場景的需求。氣體激光器是目前種類較多、輸出激光波長豐富、應(yīng)用廣的一種激光器。

4D毫米波雷達，也可以將其稱為成像雷達，在原有的功能基礎(chǔ)上增加了高度信息，能夠探測出物體的方位、距離、速度、高度四維數(shù)據(jù)。同時，4D毫米波雷達具有像素級的角分辨率，可解析出目標物體的輪廓，讓毫米波雷達實現(xiàn)近似于激光雷達的成像功能。傳統(tǒng)毫米波雷達由于缺少高度的信息，導致視角中只有一個平面，無法區(qū)分目標物體是在“路上”還是在“空中”。這讓毫米波雷達在自動駕駛感知中，尤其是在靜態(tài)物體識別上無法有效發(fā)揮其作用。激光雷達的波長比微波短好幾個數(shù)量級，又有更窄的波束。四川三維激光雷達傳感器

又要對接收機送出的信號進行處理，獲取目標的距離信息。成都機載激光雷達成像

激光雷達是高級自動駕駛的主要傳感器，主要利用光波獲取并處理信息，起到測距、避障、定位和導航等對駕駛的輔助作用。它的基本原理是通過發(fā)射器向目標發(fā)射探測信號(激光束)和傳感器接受目標反射回來的信號來測量與目標之間的距離、分析目標反射回來的信息得到目標的距離和物理屬性等信息，用于避障，于此同時結(jié)合地圖，便于實現(xiàn)定位以及導航功能。傳感器位于自動駕駛的感知層，用于探測外部環(huán)境，是自動駕駛的重要組成部分，其中，激光雷達的綜合性能比較好，由于兼具精度高、探測范圍廣、分辨率高、算法可行性強等優(yōu)點，被大多數(shù)整車廠、Tier1供應(yīng)商認為是L3級及以上自動駕駛必備的傳感器。成都機載激光雷達成像

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