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為解決林草資源底數(shù)不清、動(dòng)態(tài)變化掌握不及時(shí)、健康狀況評(píng)價(jià)不準(zhǔn)等突出問題,利用圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合高空間分辨率、高光譜分辨率的多源遙感數(shù)據(jù)以及人工智能、無人機(jī)等先進(jìn)技術(shù),按照國土調(diào)查統(tǒng)一的分類標(biāo)準(zhǔn),在計(jì)算機(jī)智能識(shí)別與提取算法支撐下,快速、客觀、大面積地獲取森林、草原資源數(shù)量與空間分布情況、草地資源類別、生態(tài)質(zhì)量和利用狀況等,開展林草資源數(shù)據(jù)銜接分析研究,為落實(shí)嚴(yán)格依法治林治草和深化林草生態(tài)文明體制變化提供數(shù)據(jù)支撐。同時(shí),為科學(xué)編制國土空間規(guī)劃,逐步實(shí)現(xiàn)山水林田湖草的整體保護(hù)、系統(tǒng)修復(fù)和綜合治理,保障國家生態(tài)安全提供基礎(chǔ)支撐。RK3588圖像處理板融合了多個(gè)多目標(biāo)算法中的算法思想。吉林RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊國產(chǎn)化芯片
我國每年一號(hào)文件都會(huì)聚焦“三農(nóng)”問題,農(nóng)業(yè)是我國基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè),加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是現(xiàn)實(shí)與歷史的重大任務(wù)。在國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的背景下,農(nóng)業(yè)發(fā)展需要主動(dòng)適應(yīng)這一轉(zhuǎn)變。近年來,農(nóng)作物病蟲害給我國帶來了嚴(yán)重的糧食減產(chǎn)問題,因此農(nóng)作物病蟲害識(shí)別檢測和防治處理的研究對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著重要意義。通過運(yùn)用人工智能技術(shù)可以對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行識(shí)別診斷,幫助農(nóng)民及時(shí)采取正確的方法,以減少病蟲害帶來的損失,提升農(nóng)作物的品質(zhì)和產(chǎn)量。四川軌跡圖像識(shí)別模塊產(chǎn)品花草識(shí)別可以用慧視板卡。
目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統(tǒng)的過閘數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。但AFC*能提供進(jìn)出付費(fèi)區(qū)的乘客數(shù)量,在閘機(jī)外部占據(jù)很大空間的區(qū)域卻沒有很好的客流統(tǒng)計(jì)手段。乘客乘車首先要進(jìn)入車站進(jìn)行安檢、購票等動(dòng)作,如果不能很好地管控**區(qū)的客流,在大客流情況下未能及時(shí)進(jìn)行疏導(dǎo),很容易導(dǎo)致?lián)矶碌仁录?。如果可以?duì)車站客流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析,可以有效提高客流管控能力,減少安全生產(chǎn)事故。各個(gè)點(diǎn)位的客流統(tǒng)計(jì)相機(jī),在有乘客通過其監(jiān)視范圍時(shí),自動(dòng)進(jìn)行計(jì)數(shù)及記錄進(jìn)入、離開方向所有點(diǎn)位的計(jì)數(shù)信息實(shí)時(shí)匯聚至平臺(tái)端平臺(tái)端根據(jù)客流實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示,如每小時(shí)進(jìn)出站人數(shù)、日客流量、實(shí)時(shí)在站人數(shù)等信息,為運(yùn)營人員及時(shí)進(jìn)行客流疏導(dǎo)等業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)參考。
近年來,我國軌道交通行業(yè)發(fā)展迅猛,由于其不占地面道路、客運(yùn)量大、能耗低等優(yōu)勢,各城市積極投入軌道交通建設(shè)。同時(shí),由于其安全可靠、快速便捷等特點(diǎn),軌道交通也逐步成為市民出行的優(yōu)先。地鐵車站作為地鐵的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),是地鐵服務(wù)水平、管理水平、智能化水平的直接體現(xiàn)。隨著巨量客流帶來車站客運(yùn)業(yè)務(wù)的巨大壓力,當(dāng)前車站客運(yùn)業(yè)務(wù)人工處理為主,缺乏集成程度高、規(guī)范統(tǒng)一的智能化技術(shù)手段,當(dāng)前線網(wǎng)客流不斷攀升,單站客運(yùn)服務(wù)壓力日趨嚴(yán)峻。RV1126是成都慧視自研的圖像處理板。
圖像識(shí)別技術(shù)可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。每個(gè)圖像都有它的特征,如字母A有個(gè)尖,P有個(gè)圈、而Y的中心有個(gè)銳角等。對(duì)圖像識(shí)別時(shí)眼動(dòng)的研究表明,視線總是集中在圖像的主要特征上,也就是集中在圖像輪廓曲度比較大或輪廓方向突然改變的地方,這些地方的信息量比較大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個(gè)特征轉(zhuǎn)到另一個(gè)特征上。由此可見,在圖像識(shí)別過程中,知覺機(jī)制必須排除輸入的多余信息,抽出關(guān)鍵的信息。同時(shí),在大腦里必定有一個(gè)負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制,它能把分階段獲得的信息整理成一個(gè)完整的知覺映象。成都慧視的圖像處理板可以幫助升級(jí)安防系統(tǒng)。遼寧算法防抖圖像識(shí)別模塊人工智能
RK3588板卡是國產(chǎn)芯片嗎?吉林RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊國產(chǎn)化芯片
車站安檢是通過直接從X光安檢機(jī)的X射線圖像構(gòu)成的形狀來判斷物品的。X光安檢機(jī)顏色分析法是基于不同的物質(zhì)材料在X光安檢機(jī)的X射線圖像下呈現(xiàn)出不同顏色,從而進(jìn)行物質(zhì)類別的辨識(shí)。比如,將有機(jī)物的顏色識(shí)別為橙色,如藥物、水、木頭等物質(zhì);無機(jī)物的顏色則為藍(lán)色,如各種金屬,管制刀具等。X光安檢機(jī)層次分析法就是觀察重疊在一起的物體圖像,可以從物體未重疊的邊緣進(jìn)入重疊的部分,再通過對(duì)不同層次顏色、形狀的分析,判斷出物體原形。吉林RK3399Pro開發(fā)板圖像識(shí)別模塊國產(chǎn)化芯片
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